Сжатие изображения текста на основе статистического анализа и классификации вертикальных элементов строки
Метод сжатия битонального изображения текста, где в качестве основных элементов обработки рассматриваются вертикальные элементы строки. Представлена вероятностная модель и алгоритм статистического анализа и классификации вертикальных элементов строки.
Подобные документы
Характеристики лазерного сканирующего дальномера. Управление механикой сканера, монтаж электронных элементов на платы. Разработка фотоприёмного устройства. Изготовление корпусных деталей на 3D принтере. Алгоритм сканирования и построения изображения.
дипломная работа, добавлен 03.10.2017Способы сжатия информации. Алгоритмы сжатия без потерь. Сжатие с потерями, когда часть данных утрачивается и полное восстановление невозможно. Идея алгоритма Лемпеля-Зива. Алгоритм LZ77, LZ78. Модификация алгоритма Лемпеля-Зива, предложенная Терри Уэлчем.
курсовая работа, добавлен 14.10.2016Автоматизация семантического анализа текста технического задания. Создание унифицированной структуры текста технического задания. Автоматизированная обработка текста документа с соблюдением примерной структуры, требования к которой изложены в ГОСТах.
статья, добавлен 18.01.2018Исследование алгоритмов автоматической сериализации и поиск возможных путей их оптимизации для выполнения специфических задач. Общая концепция процесса сериализации. формат объекта, сериализованного стандартными средствами. Этапы анализа для сжатия.
статья, добавлен 30.04.2018Процедуры для иерархического представления элементов, определяющих суть различных задач с использованием теории Демпстера-Шейфера. Метод анализа иерархий Саати, который использует теорию Демпстера-Шейфера для обработки неточных и неполных предпочтений.
статья, добавлен 25.08.2020Алгоритм классификации по запросу. Анализ формальных понятий. Алгоритм ленивой классификации с помощью узорных структур. Модификация рандомизации алгоритма. Модификация с предварительным расчетом гипотез. Оценка возможности визуализации гипотез.
дипломная работа, добавлен 04.08.2018Алгоритм расположения в массиве R сначала положительных элементов, затем отрицательнов элементов массива Z. Операторы языка, применяемые для описания массивов. Использование приёмов программирования при обработке массивов, способы ввода и вывода.
лабораторная работа, добавлен 23.12.2011Общая схема цифровой обработки изображений. Модель на основе строения глаза RGB. Субтрактивная система смешения цветов CMY. Выделение тона – основного цвета. Форматирование и индексирование, фильтрация изображения. Метод арифметического кодирования.
реферат, добавлен 25.06.2009Алгоритмы сортировки одномерных массивов и поиска элементов. Сортировка массивов перебором, слиянием, методом "пузырька". Способы сокращения количества сравнения операндов. Бинарный поиск, основанный на проверке четностей отдельных элементов сообщения.
курсовая работа, добавлен 01.12.2012Мониторинг работы сердца, возможность своевременного обнаружения патологий в его работе как одни из главных задач современной медицины. Три варианта анализа классификации для повышения устойчивости алгоритма к потерям каких-либо составляющих ЭКГ-сигнала.
статья, добавлен 14.12.2021Анализ особенностей разработки программы, которая строит двумерный график функции, заданной явно, с одной точкой разрыва на языке программирования C#. Алгоритм программной реализации метода сканирующей строки для закрашивания треугольных областей.
курсовая работа, добавлен 20.09.2017- 112. Метод Хилла
Ключ в шифре Хилла, особенности расшифровки сообщения. Криптоанализ шифров Хилла, длина ключа. Алгоритм работы с интерфейсом программы, код. Нахождение детерминанта от блоков открытого текста. Загрузка текста из файла, зашифрование текста, расшифрование.
контрольная работа, добавлен 19.04.2011 Особенности процесса разработки онтологии и информационного наполнения Web-порталов. Визуализация сетей соавторства на основе алгоритма кластеризации. Характеристики элементов одного сообщества. Стратегия комбинированного изображения отношений партономии.
статья, добавлен 18.01.2018- 114. Математическое моделирование и анализ растровых изображений на основе комбинированного критерия
Математическое моделировании изображения и его количественные характеристики. Рассмотрение растрового изображения как бинарного дерева, его анализ на основе комбинированного критерия. Учет аргументов, который реализует алгоритм массовой селекции.
статья, добавлен 25.08.2020 Распознавание лица на основании анализа изображения как одна из проблем в реализациях компьютерного зрения. Алгоритмы распознавания лиц, представленные научными школами и коммерческими разработками. Оценка качества и скорости использования наборов данных.
статья, добавлен 12.01.2018Прототип платформы связывания данных на основе моделей. Отображение элементов ПрО во множество элементов источника данных. Онтология "Лабиринт", построение модели процесса связывания. Реализация процесса связывания данных на базе Google CloudDataflow.
статья, добавлен 29.08.2021Реализация программы, выполняющей шифрование входной строки алгоритмом RSA. Рассмотрение основных этапов шифрования. Пример шифрования с помощью алгоритма RSA. Рассмотрение особенностей реализации алгоритма шифрования на языке программирования С#.
отчет по практике, добавлен 05.05.2018- 118. Алгоритм Хаффмана
Метод сжатия данных Хаффмана или минимально-избыточный префиксный код. Принцип работы алгоритма Хаффмана. Подсчет каждого символа из расширенного набора ASCII. Формирование мнимой компоновки между кодами по убыванию. Степень сжатия кодируемого файла.
контрольная работа, добавлен 04.12.2011 Понятие и внутренняя структура байесовских сетей, их генезис и современность, классификация и разновидности. Вероятностная логика и ее закономерности. Алгебраические байесовские сети, особенности их построения, состав, направления и результаты анализа.
презентация, добавлен 16.10.2013- 120. Сжатие информации
Применение компрессоров для сжатия исходных данных. Адаптивное сжатие по Хаффмену с равномерной моделью. Восстановление данных, сжатых адаптивным методом Хаффмена. Применение арифметического кодирования. Сжатие информации на основе преобразования.
презентация, добавлен 21.09.2017 Составление психологического портрета личности виртуального собеседника. Разработка программ для анализа электронного текста в сети. Повышение уровня информационной безопасности за счёт определения психологического портрета виртуального собеседника.
статья, добавлен 03.05.2019Задачи построения классифицированной выборки при наличии групповой экспертной классификации объектов. Способ классификации объектов на основе показателя уверенности и формирования взвешенной выборки, учитывающей в качестве веса объектов этот показатель.
статья, добавлен 18.01.2018Характеристика структуры комплекса инструментов автоматизированного анализа текстов. Описание механизмов лингвистической, статистической, аналитической обработки текстов, а также графематического, орфологического и синтаксического сервисов анализа текста.
статья, добавлен 28.11.2016- 124. Применение преобразования Фурье для формирования описания объектов при нейросетевом анализе образов
Основные цели анализа и классификации изображений, содержащих объекты, которые необходимо изучать и рассматривать более детально. Сегментация визуального изображения как одна из важнейших задач систем компьютерного зрения. Выделение границы объекта.
статья, добавлен 19.01.2018 Сжатие как форма кодирования в информатике. Применение расширяющихся деревьев для сжатия данных. Особенности алгоритмов сжатия данных. Разработка программы расширяемого префикса по правилам языка Паскаль. Процедуры, управляющие сжатием и развертыванием.
контрольная работа, добавлен 06.12.2015