Дослідження впливу параметрів навчання когнітрону на якість розпізнавання вихідних образів
Когнітрон як гіпотетична модель системи сприйняття людини. Методика розрахунку входу гальмівного, активаційного та латерального нейронів на позиції. Визначення точності розпізнавання математичною моделлю нейронної мережі образів із піксельним шумом.
Подобные документы
Узагальнення регресійних нейронних мереж Д. Шпехта, які отримали широке розповсюдження для вирішення задач прогнозування та ідентифікації. Навчання мережі, що відбувається шляхом установлення центрів активаційних функцій у точках з координатами векторів.
статья, добавлен 19.06.2018Розгляд використання нейронних мереж для прогнозування енергоспоживання. Введення основних моделей нейронної мережі, яка здійснює ідентифікацію графіків. Додаткові шляхи підвищення точності прогнозування. Поточні режими електроенергетичної системи.
статья, добавлен 27.07.2016Розробка програмного комплексу ідентифікації людини по зображенню обличчя з адаптивним кроком. Процес розпізнавання та процес тренування нейтронної мережі. Використання програми ідентифікації об’єктів зображення в системах безпеки та спостереження.
статья, добавлен 30.09.2018- 104. Методи і алгоритми опрацювання і компресії мовних сигналів та їх реалізація в комп'ютерних системах
Порівняльна характеристика відомих методів компресії та розпізнаванн мовних сигналів. Створення нових методів розпізнавання мовних сигналів на основі пакетних вейвлет алгоритмів. Алгоритм нелінійної часової нормалізації, що враховує коартикулації мови.
автореферат, добавлен 25.08.2014 Програмні показники та критерії якості формування образів, в основу яких покладено характеристику компактності їх розташування. Етапи визначення та виключення з простору тих ознак, які не забезпечують компактність розташування досліджуваних об’єктів.
автореферат, добавлен 29.08.2014- 106. Методи і моделі обробки дискретних зображень знаків в автоматизованих системах переробки інформації
Основні методи автоматизованої обробки зображень та проблеми їх сучасного стану. Аналіз результатів функціонування сучасних систем розпізнавання зображень. Розробка математичної моделі знаків планіметричних фігур, заданих у дискретних представленнях.
автореферат, добавлен 22.07.2014 Розгляд особливостей сенсорів, вихідний сигнал яких навмисно залежить від декількох фізичних величин. Знайомство з методом розпізнавання вихідного сигналу мультисенсора за допомогою модульних нейронних мереж. Характеристика середовища MATLAB 6.5.
статья, добавлен 28.08.2016- 108. Навчання без вчителя
Загальна характеристика біологічного нейрону. Аналіз схеми базового штучного нейрону та його функції. Типова структура штучних нейромереж. Алгоритм навчання штучної нейронної мережі. Особливості процесу навчання без вчителя на прикладі методу Хеба.
реферат, добавлен 19.06.2015 Порівняльний аналіз наскрізних та проміжних показників якості систем ослаблення ревербераційної завади, що їх використовують як основні препроцесори в системах автоматичного розпізнавання мовлення. Розповсюдження сигналу у замкненому приміщенні.
статья, добавлен 08.02.2017- 110. Розробка способу автоматичного моделювання бінарних зображень, які сформовані відрізками прямих
Процес моделювання бінарних зображень сканованих документів, що пройшли попередню обробку. Стан проблеми проектування підсистем розпізнавання. Спосіб, алгоритми і програма автоматичного моделювання бінарних зображень, сформованих відрізками прямих.
автореферат, добавлен 26.09.2015 Аналіз основних видів спуфінг-атак на систему ідентифікації за обличчям людини та існуючі системи для їх виявлення, недоліки та переваги. Архітектура підходу проти спуфінгу. Розробка та оцінка ефективності системи на базі згорткової нейронної мережі.
статья, добавлен 20.08.2023Розробка графу взаємозв’язків між критеріями, які ієрархічно впорядковані за пріоритетністю впливу на процес моделювання представлення інформації в електронних виданнях на основі аналізу критеріїв, що впливають на якість сприйняття цієї інформації.
статья, добавлен 29.08.2016Характеристика нового підходу до побудови системи підтримки прийняття рішень, який базується не нейронній мережі зустрічного розповсюдження. Розпізнавання поточного стану об'єкта керування. Аналіз проблем керування складними технологічними процесами.
статья, добавлен 23.10.2010Апаратні засоби та програмне забезпечення систем. Методика діагностування компонентів цифрових пристроїв. Корекція програм тестового контролю компонентів. Блок контролю цифрових інтегральних схем. Локальні мережі гнучкого автоматизованого розпізнавання.
автореферат, добавлен 05.01.2014Алгоритм відновлення графічних образів за допомогою карти Кохонена. Аспекти ефективної реалізації алгоритму, поняття "карти міри пошкодженості блоків". Оцінка реалізації алгоритму. Залежність результату відновлення від вхідних параметрів алгоритму.
статья, добавлен 30.01.2017Побудування архітектури нейронної мережі та її математичної моделі, що адаптована до прогнозування котировок інструментів валютного ринку. Врахування особливостей подання часового ряду котировок у виді "японських свічок" при побудові нейронної мережі.
статья, добавлен 09.01.2019Аналіз існуючих методів параметризації мовного сигналу, його цифрової обробки та розпізнавання. Розробка алгоритму попередньої обробки голосових команд, що полягає в зниженні рівня шуму і знаходженні границь слів за допомогою методів вейвлет-аналізу.
автореферат, добавлен 24.07.2014- 118. Застосування нейронної мережі Кохонена для медичного діагностування пацієнтів за аналізом крові
Аналіз та пропозиції нейронної мережі Кохонена, в якій центри кластерів визначаються заздалегідь згідно з нормальними та відхиленими від норми значеннями показників загального аналізу крові. Підвищення достовірності попереднього діагностування пацієнтів.
статья, добавлен 19.02.2016 Параметризація мовного голосового сигналу. Розробка методик й алгоритмів класифікації отриманих сегментів мовного голосового сигналу та розпізнавання фонем. Інформаційна технологія попередньої обробки мовного голосового сигналу і класифікації фонем.
автореферат, добавлен 28.08.2015Оцінка ефективності комп’ютерної обробки сенсорних даних у розподіленій системі автоматичного контролю. Обґрунтування параметрів вихідного сигналу, що базується на зміні режиму розпізнавання інформації. Огляд програмного забезпечення сервера системи.
автореферат, добавлен 06.11.2013Визначення стохастичної гри та адаптивних методів навчання штучних нейронних мереж без учителя. Розробка ігрового алгоритму та програмної моделі нейроагентного прийняття рішень. Аналіз впливу параметрів ігрової моделі на швидкість навчання нейроагентів.
статья, добавлен 29.08.2016Дослідження процесів формування зображень у системах ідентифікації. Характеристика та способи обробки дактилоскопічних зображень. Математична модель графічного спотворення, що виникає при формуванні двовимірного зображення з тривимірного об’єкта.
автореферат, добавлен 15.07.2014Викладення алгоритмів і методології автоматичного виявлення області обличчя на зображенні та розпізнавання особистості людини за зображенням обличчя в єдиному комплексі. Характеристика цифрових фронтальних зображень облич з вертикальною віссю симетрії.
автореферат, добавлен 01.08.2014- 124. Аналіз основних підходів до вирішення задачі конвертації двовимірних зображень в тривимірну модель
Розвиток штучного інтелекту та інтеграція у виробництво нейромережевих систем. Вдосконалення методів організації конструкторської документації. Аналіз математичних рішень та алгоритмів розпізнавання двовимірних креслень для їх трансформації в 3D модель.
статья, добавлен 12.10.2023 Розробка комплексу технічних засобів та програмного забезпечення, що використовується для створення системи підтримки прийняття рішень щодо формування інформаційної системи. Аналіз систем штучного нейронної мережі необхідної в банківській діяльності.
дипломная работа, добавлен 18.11.2017