Адаптивная мультипликативная модель Хольта-Уинтерса. Параметры сглаживания
Порядок построения адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора. Оценка точности построенной модели с использованием средней ошибки аппроксимации. Нормальность распределения остаточной компоненты по R/S-критерию.
Подобные документы
Парные измеряющие (регрессионные) модели и корреляция. Базовая регрессионная модель. Процесс выбора математической формы связи. Расчет коэффициента использования производственной мощности с помощью построения трехфакторной линейной регрессионной модели.
контрольная работа, добавлен 25.02.2012Тестирование программного обеспечения. Задача на оценку среднего числа дней до выявления следующей ошибки, интенсивность возникновения ошибок в перспективе. Необходимость перерасчета текущего состояния модели после нахождения каждой следующей ошибки.
задача, добавлен 25.05.2021Имитационное моделирование экономических процессов. Построение многофакторной модели, описывающей зависимость прибыли от изменения приведенных факторов. Оценка адекватности модели с использованием критерия Стьюдента. Анализ чувствительности модели.
курсовая работа, добавлен 20.12.2012Порядок и основные этапы построения модели стохастического процесса изменения цен в процессе функционирования банка. Варианты информированности исследователя операции и методы построения алгоритмов управления. Классификация средств моделирования.
контрольная работа, добавлен 24.04.2013Применение теста ранговой корреляции Спирмэна для оценки гетероскедастичности при 5% уровне значимости. Расчет средней ошибки аппроксимации. Выявление на уровне значимости 0,05 наличия автокорреляции возмущений с использованием критерия Дарбина-Уотсона.
контрольная работа, добавлен 18.02.2018Основные принципы и методы построения линейных, нелинейных эконометрических моделей спроса, предложения. Трендовая модель экономической динамики. Использование для нахождения параметров модели либо метода наименьших квадратов, либо матричной записи.
контрольная работа, добавлен 13.06.2009Изучение популярных методов исследования и оптимизации функционирования систем. Разработка стохастической модели для оценки нормальности распределения конечного диастолического размера и систолического объема. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова.
практическая работа, добавлен 30.05.2012Типовые модели гидродинамики. Уравнения материального баланса. Импульсная характеристика модели ИСП. Построение динамической математической модели на основании заданного механизма и кинетических констант. Матрица стехиометрических коэффициентов.
контрольная работа, добавлен 05.01.2015Построение точечной диаграммы рассеяния. Анализ системы линейных уравнений. Вычисление средней ошибки аппроксимации. Оценка гипотезы о линейной корреляции. Составление квадратической, гиперболической, экспоненциальной моделей, связей между признаками.
лабораторная работа, добавлен 05.05.2016Экстраполяция по скользящей и экспоненциальной средней. Одно- и многофакторные прогнозирующие функции. Метод экспоненциального сглаживания. Составление прогноза поквартального объема продаж ОАО "Прибой" с использованием метода скользящей средней.
контрольная работа, добавлен 09.12.2014Классификация моделей по области использования, с учетом фактора времени и по способу представления. Математическое моделирование как опосредованное исследование объекта. Принципы построения компьютерной модели. Программы для бизнес-планирования.
реферат, добавлен 12.12.2016Основные типы эконометрических моделей и исходные данные для их построения. Оценка статистической значимости параметров линейной модели множественной и парной регрессии. Применение эконометрических моделей для прогнозирования, примеры их построения.
учебное пособие, добавлен 07.05.2015Определение понятия временных рядов и их основных элементов. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда, автокорреляция его уровней и выявление структуры. Метод наименьших квадратов. Идентификация модели стационарных и нестационарных рядов.
реферат, добавлен 06.11.2011Расчет параметров уравнений регрессий, оценка показателей корреляции и детерминации на рынке вторичного жилья. Вычисление средней ошибки аппроксимации при определении среднего дохода, а также оборота капитала. Обоснование выбора уравнения тренда.
контрольная работа, добавлен 06.04.2015Зависимость формирования стоимости 1 м^2 на вторичном рынке жилой недвижимости РФ от динамики среднедушевых доходов РФ и ставки рефинансирования. Анализ достоверности коэффициентов построенной модели. Статистическая достоверность регрессионной модели.
реферат, добавлен 11.01.2017Рассмотрение математических моделей, позволяющих осуществить оценку эффективности результатов бизнеса. Оценка параметров математических моделей как определяющий момент, от которого в большой степени зависит качество построенной математической модели.
статья, добавлен 05.05.2019Характеристика зависимостей между среднедневной заработной платой и расходами на покупку продовольственных товаров. Расчет параметров линейной регрессии. Оценка модели через ошибку аппроксимации. Определение индекса корреляции по данным регионов.
контрольная работа, добавлен 17.04.2011Особенности эконометрического моделирования стоимости квартир. Порядок построения классической линейной модели множественной регрессии. Анализ показателей: индекса корреляции и детерминации, F-критерий Фишера. Оценка матрици на мультиколлинеарность.
контрольная работа, добавлен 12.01.2014Экономико-математические, факторные и структурные модели в прогнозировании. Модель динамического межотраслевого баланса. Макроэкономические модели прогнозирования. Характеристика и анализ основных моделей социально-экономического прогнозирования.
реферат, добавлен 10.12.2013Методология и результаты событийного анализа. Выбор пиков, событийного окна и периода оценки вокруг пика. Проверка статистической значимости. Методология построения предсказательной модели. Описание используемых факторов. Модели для компаний и групп.
реферат, добавлен 29.06.2017Представление экономических процессов в конечномерном векторном пространстве в виде математических моделей. Общий метод построения кусочно-линейных динамических моделей с учётом фактора неопределённости. Процессы, происходящие в векторном пространстве.
статья, добавлен 02.08.2018Понятие и сущность временных рядов. Нестационарные временные ряды: модели тренда, сезонности, аддитивная, мультипликативная. Методы анализа временных рядов, анализ автокорреляционной функции и коррелограммы. Адаптивные методы прогнозирования показателей.
реферат, добавлен 31.07.2012Понятие о межотраслевом балансе, свойства его моделей. Решение системы балансных уравнений в матричной форме. Нахождение с использованием многофакторной модели прибыли оптимального сочетания товаров номенклатурной группы в планируемом выпуске продукции.
курсовая работа, добавлен 13.06.2011Рассмотрение процесса ранжирования компаний по степени эффективности, используя результаты регрессионного анализа. Составление уравнения нелинейной регрессии. Характеристика построенной модели с помощью коэффициента детерминации и критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 18.06.2014Временной ряд: общее понятие и основные элементы. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда. Автокорреляция остатков и критерий Дарбина-Уотсона. Прогнозирование и декомпозиция временного ряда. Анализ сезонных колебаний, его цели и задачи.
реферат, добавлен 29.04.2014