Исследование пространственных эконометрических моделей

Эконометрическое моделирование - важная составляющая математического описания развития любой сферы хозяйственной деятельности. Методы построения интервальных оценок для коэффициентов регрессии. Порядок определения среднего коэффициента эластичности.

Подобные документы

  • Основные понятия и принципы математического моделирования экономических систем, классификация и разновидности моделей. Задачи линейного программирования и методы их решения, алгоритмы расчета параметров, значение и роль в деятельности предприятия.

    курс лекций, добавлен 26.11.2013

  • Построение однофакторной модели регрессии. Анализ влияния фактора на зависимую переменную по модели с помощью коэффициентов детерминации, множественной корреляции, частных коэффициентов эластичности, а также степени линейной связи между переменными.

    контрольная работа, добавлен 27.04.2011

  • Составление корреляционной матрицы по макроэкономическим показателям деятельности предприятия. Результаты множественной регрессии в численном виде. Основные методы экономико-математического моделирования, построение графиков переменных уравнения.

    контрольная работа, добавлен 18.05.2016

  • Порядок построения интервального ряда распределения предприятий по размеру нераспределенной прибыли. Алгоритм нахождения моды и медианы графическим методом. Методика определения среднего квадратического отклонения, дисперсии и коэффициента вариации.

    контрольная работа, добавлен 28.03.2015

  • Построение доверительного интервала для коэффициента регрессии модели. Оценка качества модели, ошибки аппроксимации, индекса корреляции и F-критерия Фишера. Оценка эластичности спроса на товар в зависимости от его цены, коэффициент эластичности.

    контрольная работа, добавлен 31.03.2015

  • Построение оценок в линейных моделях и изучение их свойств. Сравнение и применение точного, приближенного и бутстраповского подходов к инференции. Рассмотрение линейной и нелинейной регрессии среднего и линейных моделей с инструментальными переменными.

    курс лекций, добавлен 28.12.2013

  • Расчет линейного коэффициента парной корреляции и его статистической значимости. Вычисление качества уравнения регрессии при помощи коэффициента детерминации. Оценка статистической надежности результатов регрессионного моделирования критерием Фишера.

    контрольная работа, добавлен 26.03.2014

  • Особенности эконометрического моделирования стоимости квартир в Московской области, наименование показателей и исходных данных для его осуществления. Прогноз спроса на две недели. Графическое представление результатов моделирования и прогнозирования.

    контрольная работа, добавлен 27.01.2012

  • Пример построения однофакторных и многофакторных моделей. Анализ значимости коэффициентов регрессии с использованием критериев Стьюдента и модели с применением критерия Фишера. Расчет ошибки аппроксимации и прогнозы социально-экономических показателей.

    курсовая работа, добавлен 16.11.2009

  • Моделирование экономических процессов математическими методами, включающими теоретические построения разных функциональных связей. Установка опорных точек методом приближений параболической вершины по первой части правила ортогонального перекрестка.

    статья, добавлен 17.11.2016

  • Анализ процессов определения причин, мешающих повышению конкурентоспособности. Моделирование как процесс построения и применения моделей. Этапы моделирования производственного процесса, связанного с созданием результата инновационной деятельности.

    курсовая работа, добавлен 18.04.2017

  • Проверка статистической гипотезы значимости коэффициента функции регрессии. Построение квадратичной модели функции регрессии. Интерполирование функций, процедура линеаризации в решении нелинейной задачи регрессии. Построение полулогарифмической функции.

    курсовая работа, добавлен 19.03.2015

  • Описание регрессионных моделей. Вычисление параметров линейного уравнения регрессии. Выражение соотношения между социально-экономическими процессами с помощью нелинейной регрессии. Статистические проверки параметров регрессии и показателей корреляции.

    курсовая работа, добавлен 14.12.2015

  • Понятие эконометрической модели. Основные этапы эконометрического моделирования: постановочный, априорный, параметризация, верификация модели и др. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа. Применение эконометрических моделей в управлении.

    курсовая работа, добавлен 23.01.2016

  • Понятие парной и множественной регрессии. Суть метода наименьших квадратов для линейной регрессионной модели. Определение коэффициентов корреляции и эластичности. Средняя ошибка аппроксимации. Виды временных рядов. Гетероскедастичность случайных ошибок.

    контрольная работа, добавлен 08.02.2022

  • Уровень жизни населения - главный индикатор развития экономики. Исследование отношения уровня валового внутреннего продукта к количеству эмигрантов в Республике Узбекистан. Методика определения доверительных интервалов для коэффициентов регрессии.

    курсовая работа, добавлен 15.01.2016

  • Моделирование как процесс построения, изучения и применения моделей. Особенности математического моделирования, наблюдений и измерений. Аспекты применения математических методов: интенсификация, совершенствование системы экономической информации.

    реферат, добавлен 12.02.2012

  • Нерешенные проблемы управления аварийным риском. Изучение вероятностных методов моделирования риска. Обзор методов описания рисков с помощью объектов нечисловой природы и эконометрических моделей. Исследование правовых вопросов экологического страхования.

    статья, добавлен 20.05.2017

  • Исследование математического метода обработки статистических данных о распределении населения по заработной плате. Вычисление величины среднего дохода на душу населения, децильного и квинтильного коэффициентов. Причины дифференциации доходов населения.

    курсовая работа, добавлен 19.10.2013

  • Отбор факторов в модель множественной регрессии. Линейная модель, матричная форма. Оценка параметров модели и качества множественной регрессии. Анализ и прогнозирование на основе многофакторных моделей. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции.

    презентация, добавлен 26.12.2014

  • Расчет уравнения парной линейной регрессии зависимости прибыли от производительности труда. Особенность вычисления обобщающего коэффициента эластичности. Калькуляция средней ошибки аппроксимации. Характеристика показателей корреляции и детерминации.

    контрольная работа, добавлен 14.06.2015

  • Виды эконометрических моделей и примеры их использования в эконометрическом анализе. Виды структуры оператора запаздывания во времени экзогенных переменных. Параметры лаговых моделей в экономике. Критерии диагностики автокорреляции в лаговых моделях.

    контрольная работа, добавлен 01.02.2017

  • Оценка качества подгонки (значимости) линии регрессии к имеющимся данным. Средняя ошибка аппроксимации, анализ дисперсии, разложение отклонения от среднего. Свойства коэффициента детерминации, число степеней свободы. Дисперсионный анализ результатов.

    презентация, добавлен 12.07.2015

  • Применение моделирования в научных исследованиях. Необходимость процесса моделирования, его основные этапы. Применение метода математического моделирования в экономике. Классификация экономико-математических моделей. Математические методы проверки.

    реферат, добавлен 16.02.2011

  • Линейная модель парной регрессии и корреляции. Проверка существенности факторов и показатели качества регрессии. Методы оценки структурной формы модели. Автокорреляция уровней временного ряда. Моделирование сезонных колебаний, критерий Дарбина-Уотсона.

    курс лекций, добавлен 27.11.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.