Разработка системы проверки данных клиентов банка на основе методов машинного обучения
Методы, которые используются для предотвращения мошенничества и, в частности, для работы с несбалансированными данными. Суть затрат на уровне класса и объекта. AdaBoost и его чувствительные к стоимости вариации. Изучение метода изотонической регрессии.
Подобные документы
Эталонная модель Всемирного форума по интернету вещей. Анализ центров обработки данных и облачных вычислений. Исследование подходов к разработке распределенных алгоритмов обучения. Методы машинного обучения. Изучение наивного байесовского классификатора.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Разработка методики оценки действий оператора эргатической системы "Летчик–Самолет" на этапе посадки. Описание методов машинного обучения с учителем: метода опорных векторов и градиентного бустинга деревьев. Тестирование алгоритмов машинного обучения.
статья, добавлен 28.11.2016Общая характеристика статьи, описывающей алгоритм рекомендации перемещения метода с помощью машинного обучения. Рассмотрение основных особенностей применения методов машинного обучения для автоматической рекомендации рефакторинга "перемещение метода".
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Проблема выбора оптимального метода подбора персонифицированного лечения пациента. Исследование метода взвешенных исходов для анализа выживаемости на выборке пациентов с детским лимфобластным лейкозом. Применение данных для машинного обучения нейросети.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016Обоснование и разработка проекта автоматизированной системы банка по обслуживанию клиентов средствами программы Borland Delphi 7.0. Описание интерфейса модулей базы данных банка. Тестирование системы регистрации, поиска и выдачи данных по клиентам банка.
статья, добавлен 31.03.2019Проектирование информационной системы, создание и внедрение проектов комплексного решения прикладных задач автоматизации информационных потоков банка, совершенствование методов управления и организации основной деятельности объекта автоматизации.
статья, добавлен 15.03.2019Возможности применения технологии блокчейн для повышения эффективности работы методов машинного обучения. Тенденции практического применения нейронных сетей и технологии блокчейн. Формирование обучающих выборок, сбор данных распределенными системами.
статья, добавлен 10.05.2022Обзор алгоритмов машинного обучения. Исследование функционалов ошибки и метрики. Использование градиентного бустинга при обучении нейронных сетей. Главный анализ линейной регрессии и регуляризаторов. Характеристика алгоритма адаптации градиента.
дипломная работа, добавлен 28.08.2020Разработка класса Work, содержащего поля: вид работы, единица измерения, стоимость работы, и содержащий методы доступа к этим полям. Проектирование класса Firma. Обработка данных из файла с информацией о счетах за работу в виде объектов класса Firma.
курсовая работа, добавлен 13.11.2015Методы поиска правила, определяющего оптимальный выбор стратегии лечения, которые не нуждаются в определении расстояния между пациентами. Программные реализации рассматриваемых методов на языке Matlab. Персонализированное лечение лимфобластного лейкоза.
курсовая работа, добавлен 23.07.2016Создание программного обеспечения для автоматизации кредитоспособности лица, на основе модели полученной при машинном обучении. Анализ автоматической оценки надежности клиента и увеличение эффективности работы банка в области кредитования населения.
статья, добавлен 10.08.2018Разработка программного комплекса для распознавания жестового языка инвалидов с нарушением слуха на основе алгоритмов машинного обучения. Распознавание лиц на основе применения метода Виолы-Джонса, Вейвлет-преобразования и метода главных компонент.
статья, добавлен 14.03.2019Разработка и анализ работы алгоритмов для анализа тональности агрессивных комментариев, автоматического определения их эмоционального окраса. Реализация классифицирующих моделей машинного обучения, оценка их качества и сравнение их эффективности.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Изучение подходов к нормализации обучающего множества нейронной сети. Анализ существующих методов обучения нейронной сети Кохонена, их основные в преимущества и недостатки. Разработка нового конструктивного метода обучения на основе нейтронной сети.
статья, добавлен 26.04.2019Разработка базы данных для предприятий "Гостиница" для работы с личными данными клиентов и автоматизации процесса регистрации. Описание предметной области и создание таблиц базы данных. Правила построения запросов, форм и отчетов. Интерфейс программы.
курсовая работа, добавлен 10.02.2019Создание методов для вывода элементов объекта в поток. Разработка информационной системы о технологических маршрутах и рабочих центрах. Описание логической структуры базы данных. Требования к интерфейсу пользователя. Особенность тестирования программы.
контрольная работа, добавлен 10.06.2016Структура простейшей базы данных и системы управления ими. Язык описания и манипулирования данными иерархической модели. Разработка способов объединения данных, которые по разному представляются различным пользователям, в одну общую схему базы данных.
курсовая работа, добавлен 08.01.2014Описание способов создания резервных копий и осуществления проверки целостности файлов в резервной копии. Характеристика сущности бэкапов, которые дублируют информацию для предотвращения ее искажения или утери. Анализ возможностей облачных сервисов.
статья, добавлен 03.04.2018Общая структура топологии применения генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей. Методы и алгоритмы предварительной подготовки данных, расчета структуры нейросети и модифицированных методов обучения, проверки работы на валидационной выборке.
статья, добавлен 12.05.2017Особенности технологий аналитической обработки данных, а именно OLAP и ИАД (интеллектуального анализа данных), а также их интеграция. Применение данных методов работы с разнородной информацией больших объемов, методы хранения и работы с большими данными.
статья, добавлен 27.02.2019Ускорение обработки огромных информационных массивов как одна из основных целей методики обнаружения вредоносного трафика с использованием анализа данных. Особенности настройки гиперпараметров алгоритма, который реализует метод машинного обучения.
статья, добавлен 18.01.2021Определение сущности информационной системы. Рассмотрение этапов синтеза компьютерной модели объекта и технологии его создания. Анализ методов оценки стоимости разработки программного обеспечения. Изучение особенностей пользовательского интерфейса.
курсовая работа, добавлен 19.10.2016Особенности бизнеса туристического агентства. Разработка системы для решения задачи автоматизации учета клиентов в туристическом агентстве. Проектирование функциональной модели системы. Разработка базы данных, схемы работы системы и основных алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 13.12.2021Создание списка реквизитов документа. Рассмотрение примера интерфейса формы документа. Характеристика функций регистров сведений. Определение особенностей работы с данными регистра. Изучение структуры данных документа. Работа с данными объекта в форме.
практическая работа, добавлен 13.10.2017Описание анализа систем распознавания эмоций с применением методов машинного обучения, находящихся в открытом доступе, в рамках курсового проекта по дисциплине Обучающие Технические Системы "Machine Learning". Neurobotics EmoDetect. Cognitive Emotion.
статья, добавлен 14.03.2019