Построение искусственной нейронной сети посредством neuralnet на языке r (на примере набора данных iris)

Характеристика процесса построения простейшей нейронной сети в пакете neuralnet. Анализ алгоритма подготовки данных на примере набора данных iris. Описание процесса обучения нейронной сети. Оценка качества классификации данных полученной нейронной сетью.

Подобные документы

  • Изучение типологии нейронных сетей. Основные отличия от машин с архитектурой фон Неймана. Оценка процессов, протекающих в мозге человека. Разработка демонстрационной версии программы Neural Network Wizard, созданной на основе нейронной сети Кохонена.

    реферат, добавлен 13.04.2014

  • Задача систем управления распределенными базами данных. Обеспечение средств интеграции локальных баз данных, располагающихся в узлах вычислительной сети. Возможность автономного функционирования при нарушениях связности сети. Доступ к базам данных.

    отчет по практике, добавлен 05.07.2009

  • Показано, что главное отличие нейронных сетей от ЭВМ в том, что они не программируются, а обучаются. Схема нейронной сети с прямой передачей сигнала. Рекуррентные нейронные сети как наиболее сложный вид нейронных сетей, в которых имеется обратная связь.

    статья, добавлен 26.04.2019

  • Компьютерные сети: принципы передачи данных. Топология сетей, протокол, кодирование информации. Модуляция и синхронизация данных, методы их коммутации. Пакеты данных, их функции. Применение подпрограмм в вычислительных процессах на языке Assembler.

    курсовая работа, добавлен 07.04.2017

  • Изучение биологических аналогов изучаемых нейронных сетей. Разбор задачи воссоздания перцептрона. Принципы обучения нейронной сети. Моделирование программ, показывающих работу перцептрона. Синапс и алгоритм передачи информационного сигнала в сети.

    реферат, добавлен 22.03.2019

  • Описание системы сетей и составных частей структурированной кабельной системы и передача данных на предприятии. Логическая структура сети главного офиса и его удалённых точек. Взаимодействие главного офиса, использование физической среды передачи данных.

    практическая работа, добавлен 14.08.2017

  • Проблемы и возможности прогноза курса валют. Анализ финансовых временных рядов. Разработка искусственного интеллекта в виде нейронной сети для предсказания курса валют с гибкой настройкой. Архитектура, структура и компоненты программного приложения.

    дипломная работа, добавлен 07.08.2018

  • Описание и анализ предметной области как части реального мира, данные о которой отражаются в базе данных. Организационная структура сети автосалонов. Основные виды инфологических моделей. Основы реляционной модели данных. Алгоритм решения задачи.

    курсовая работа, добавлен 10.10.2017

  • Методика статистического моделирования данных для обучения нейронных сетей с целью прогнозирования прочностных свойств волокнисто-пористых биокомпозитов. Количество данных, необходимое для обучения и тестирования сети. Эмпирическая линейная регрессия.

    статья, добавлен 27.04.2017

  • Появление и перспективы использования технологии нейронной стилизации. Типологизация методов машинного обучения для стилизации изображений. Рассмотрение реализации стилизации изображений с помощью машинного и глубокого обучений на языке Python.

    статья, добавлен 09.12.2024

  • Формальная теория представления и обработки данных в системе управления базами данных (СУБД). Признаки, положенные в основу классификации ЛВС. Анализ особенностей и этапов построения адреса ресурса в Сети Интернет. Сущность эвристического моделирования.

    контрольная работа, добавлен 06.06.2011

  • Разработка математической модели потенциала конкурентоспособности кафедры на основе искусственной нейронной сети и ее адаптация к различным траекториям и уровням управления. Определение рейтинга объекта социальной системы на примере кафедры вуза.

    автореферат, добавлен 13.08.2018

  • Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.

    курсовая работа, добавлен 06.03.2022

  • Метод представления знаний при проектировании модели. Требования к качеству восприятия информации, отображаемой на дисплеях. Схема простой многослойной искусственной нейронной сети. Неформальное определение когнитивной карты. Искажения изображения.

    дипломная работа, добавлен 13.02.2016

  • Характеристика процессов распространения загрязняющих веществ в атмосфере. Описание нейросетевых моделей прогнозирования и определение их эффективности. Пример построения структуры нейронной сети для прогнозирования распределения диоксида азота.

    статья, добавлен 29.05.2017

  • Разработка архитектуры и алгоритмов функционирования стабильно-пластичной дискретной нейронной сети адаптивной резонансной теории, которая может распознавать объекты, изменяющиеся в дискретные моменты времени. Использование зашумленных исходных данных.

    статья, добавлен 06.02.2017

  • Определение сущности фьючерсного контракта. Рассмотрение сравнительного анализа модели искусственной нейронной сети и регрессионных моделей. Ознакомление с процессом выбора программного обеспечения. Исследование временных рядов биржевых индексов.

    дипломная работа, добавлен 30.08.2016

  • Получение качественного прогноза. Повышение качества и точности прогнозирования, посредством выбора метода прогнозирования и разработки программного продукта, построенного на нейронной сети. Экспериментальная оценка эффективности предлагаемых критериев.

    статья, добавлен 21.02.2019

  • Функционирование нейронных сетей. Функции активации. Топология элементарного однонаправленного персептрона. Трехслойный персептрон. Процедура построения персептрона. Алгоритм обратного распространения ошибки. Топология элементарной ВР-нейронной сети.

    презентация, добавлен 16.10.2013

  • Понятие локальной вычислительной сети. Создание общих сетевых информационных ресурсов. Резервное копирование и хранение всех баз данных бухгалтерии. Сравнительный анализ топологий проводной сети. Выбор среды и технологии передачи данных по сети.

    дипломная работа, добавлен 24.02.2013

  • Проектирование локальной вычислительной сети для обеспечения надлежащей степени защищенности данных и обеспечения удобства пользователей. Расширение сети путем интеграции с глобальной вычислительной сетью. Одноранговые сети и сети с выделенным сервером.

    курсовая работа, добавлен 11.01.2014

  • Основные программные и аппаратные компоненты сети. Проблемы физической передачи данных по линиям связи. Адресация компьютеров в сети, ее логическая структуризация. Передача данных в модели OSI. Стандартные стеки протоколов, многоуровневый подход к ним.

    презентация, добавлен 14.08.2015

  • Теоретические основы проектирования баз данных: модели, этапы, нормализация. Разработка реляционной базы данных для предметной области: описание базы данных на языке ER-диаграмм и на языке инфологического моделирования: схема данных, таблицы, отчеты.

    курсовая работа, добавлен 21.05.2012

  • Понятие базы данных. Назначение системы управления ими. Прикладные и инструментальные СУБД. Методология проектирования БД и построения концептуальных моделей. Основные сервисы и службы сети Internet. Поиск информации в сети. Структура IP-адресов.

    реферат, добавлен 30.05.2012

  • Основные этапы построения коммерческой сети передачи данных по технологии FTTB. Обоснование ее необходимости в связи с масштабной модернизацией маршрутизаторов ядра сети, вводом новых услуг - цифрового телевидения, передачи голоса в реальном времени.

    статья, добавлен 14.11.2021

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.