Методы сравнительного расчёта
Рассмотрение метода наименьших квадратов как базового метода оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным. Нахождение выборочного уравнения зависимости y от x на основании выборки из четырех наблюдений и построение зависимости.
Подобные документы
Описание метода конечных разностей на примере определения зависимости температуры от времени в различных точках стержня из теплопроводящего материала. Решение смешанной задачи для уравнения теплопроводности с заданными начальным и граничными условиями.
лабораторная работа, добавлен 27.04.2011Суть аппроксимации таблично заданной функции по МНК (методу наименьших квадратов), ее отличие от метода интерполирования. Задача построения аппроксимирующих функций в виде элементарных функций (степенной, показательной, логарифмической, гиперболической).
контрольная работа, добавлен 25.04.2015Характеристика основных элементарных функций. Изучение арифметических свойств пределов. Суть формулы непрерывных процентов. Анализ точек разрыва и их классификации. Особенность неопределенного интеграла и его свойств. Оценка метода наименьших квадратов.
шпаргалка, добавлен 22.04.2015Геометрическая интерпретация множественной регрессионной модели с двумя объясняющими переменными. Метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии, статистические гипотезы, свойства регрессионных коэффициентов, вычисление стандартной ошибки.
презентация, добавлен 20.01.2015Поиск выборочных ковариации и коэффициента корреляции. Доверительный интервал для математического ожидания величины. Оценка параметров модели методом наименьших квадратов. Тестирование близости эмпирического распределения остатков моделей к нормальному.
контрольная работа, добавлен 10.11.2017Критерии непрерывности зависимости решений обыкновенного дифференциального уравнения, уравнения в частных производных. Нахождение приближенного решения краевых задач с оценкой погрешности. Математическая модель для решения задач механики сплошных сред.
автореферат, добавлен 02.03.2018Определение выборочных точечных оценок параметров. Расчет выборочного среднего по статистическому ряду. Определение выборочного среднеквадратического отклонения. Подробные формулы выборочного коэффициента эксцесса. Исчисление выборочного квантиля.
презентация, добавлен 15.09.2017Определение зависимости между перемещениями и деформациями, сущность уравнения Коши и его использование. Условия совместности (неразрывности) деформаций. Рассмотрение дифференциального уравнения равновесия. Расчет напряжения на наклонных площадках.
курсовая работа, добавлен 19.09.2017Нахождение члена последовательности рекуррентного соотношения. Вычисление корней уравнения. Определение данных выборки. Построение полного потока в транспортной сети. Создание таблицы истинности логического выражения. Упрощение с помощью карты Карно.
контрольная работа, добавлен 14.06.2015Исследование закономерностей и связей между двумя дискретными случайными величинами X и Y, при помощи статистических методов. Выборочная дисперсия и выборочные числовые параметры. Расчет коэффициента корреляции. Регрессия и метод наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 10.12.2012Для заданной выборки равномерного распределения построение ее вариационного ряда, эмпирической функции, гистограммы и полигона частот. Расчет выборочного среднего, дисперсии, моды и медианы. Оценка методом Монте-Карло интеграла с заданной ошибкой.
контрольная работа, добавлен 10.11.2017Определение цены реализации и полной себестоимости единицы продукции в зависимости от технологий. Расчет доли продукции предприятия, приобретаемой населением в зависимости от соотношения цен на продукцию. Особенности итерационного метода Брауна-Робинсона.
контрольная работа, добавлен 26.05.2015Создание программы на языке Паскаль в среде объектно-ориентированного программирования Delphi, что позволяет видеть оптимальное решение и различные виды аппроксимации. Алгоритмы расчетов коэффициентов для различных функций и построения их графиков.
статья, добавлен 20.07.2021Цели, факторы, интервалы регрессии. Начальное формирование и оптимизация уравнений. Практическое построение регрессионных моделей. Примеры построения моделей двумерной и четырехмерной функционально-факторной нелинейной регрессии программой "Тренды ФСП-1".
статья, добавлен 03.11.2015Применение метода наименьших квадратов при составлении математического описания криволинейной парной, единичной и множественной линейных регрессий. Особенности описания частной криволинейной регрессии на основе множественной линейной регрессии.
краткое изложение, добавлен 22.05.2010Использование двойственного симплекс-метода при решении задачи линейного программирования. Определение единичных векторов, составленных из коэффициентов при неизвестных и свободных членов в системе уравнений; нахождение максимального значения функции.
задача, добавлен 21.08.2010Построение гистограммы относительных частот. Минимальный и максимальный элементы выборки. Оценка математического ожидания (выборочного среднего), дисперсии, моды. Характеристика произвольной случайной величины. Эмпирическая функция распределения.
лабораторная работа, добавлен 27.03.2022Описание обоснование метода устойчивого оценивания, использующего процедуру обратноквадратичного взвешивания наблюдений, вытекающей из неравенства Чебышева. Устойчивость алгоритма устойчивого оценивания, использующего вычисление весов наблюдений.
статья, добавлен 26.04.2019Вычисление пределов функций. Правила вычисления производных. Нахождение наибольших и наименьших значений функции на отрезке. Запись уравнения касательной и нормали в общем виде. Область определения функции. Пересечение с осями координат, нули функции.
контрольная работа, добавлен 29.04.2019Нахождение обратной матрицы с помощью метода жордановых исключений. Постановка задачи линейного программирования. Нахождение оптимального опорного плана. Определение двойственной задачи к общей задаче линейного программирования. Описание метода Штифеля.
учебное пособие, добавлен 12.05.2015Основные черты задачи Дирихле для уравнения Пуассона и необходимость применения сеточной функции. Сущность Чебышевского метода, его обоснование и применение на практике. Характеристика основных задач метода простой итерации при заданном числе узлов.
презентация, добавлен 30.10.2013Геометрический закон распределения, функции его параметров на основе метода достаточных статистик. Интервальная и асимптотически оптимальная оценка неизвестных параметров геометрического закона распределения. Алгоритм проверки статистической гипотезы.
курсовая работа, добавлен 07.12.2009Основные понятия и определения планирования и организации эксперимента. Метод наименьших квадратов и факторный эксперимент. Дисперсионный анализ и построение теоретической функции методом квадратов. Регрессионная зависимость эксперимента, её анализ.
курсовая работа, добавлен 27.09.2011Алгоритм нахождения корня уравнения с помощью численного метода. Геометрическая иллюстрация метода бисекций. Метод половинного деления. Проведение определения является ли функция непрерывной и принимает ли значения противоположных знаков на отрезке.
статья, добавлен 17.02.2019Решение систем линейных алгебраических уравнений как одна из основных задач вычислительной линейной алгебры, рассмотрение основных способов. Общая характеристика метода Гаусса. Анализ схемы единственного деления. Знакомство с особенностями метода Зейделя.
курсовая работа, добавлен 18.10.2013