Основы инженерного эксперимента
Формулирование цели, планирование и обработка результатов эксперимента, получение информации об объекте исследования. Научный и инженерный эксперимент – один из методов познания. Методика построения уравнения регрессии в Microsoft Excel и в MathLab.
Подобные документы
Общие черты эксперимента и наиболее распространенные типовые задачи исследования. Составление линейных планов. Матрица планирования эксперимента, объект исследования. Построение и анализ уравнений регрессии при линейном и композиционном планировании.
реферат, добавлен 18.03.2013История развития математических методов, направленных на эффективную постановку опытов и достижение максимальной точности измерения данных. Методика проведения многофакторного эксперимента в области связи с помощью классической теории планирования.
статья, добавлен 08.10.2016Эксперимент - совокупность операций совершаемых над объектом исследования с целью получения информации о нем. Применение математического планирования опыта. Регрессионный анализ функции отклика модели. Требования, предъявляемые планированию эксперимента.
реферат, добавлен 09.10.2014Введение в регрессионный анализ и планирование эксперимента. Типовые задачи практики статистического изучения зависимостей. Проведение исследования нелинейной, непараметрической и пошаговой регрессии. Анализ оценки степени тесноты связи переменных.
курс лекций, добавлен 01.09.2017Методика построения точечной диаграммы и линии регрессии в программном приложении Microsoft Excel. Определение стандартного отклонения выборки и коэффициента корреляции. Порядок выполнения проверки соответствия остатков нормальному распределению.
лабораторная работа, добавлен 02.01.2022Проведение статистической обработки информации с помощью табличного процессора Microsoft Excel. Использование R-квадрата для уравнения множественной регрессии и уровня значимости по t-критерию. Вычисление коэффициентов уравнения множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 04.05.2011Методики по определению химической стойкости антикоррозионных защитных покрытий бетона. Математические методы планирования эксперимента. Характер взаимодействия средства экспериментального исследования с объектом исследования, число варьируемых факторов.
реферат, добавлен 10.02.2017Освоение методов математической обработки результатов исследования свойств различных материалов и изделий из них. Построение уравнения регрессии по данным однофакторного эксперимента. Способы проверки качества разработанной статистической модели.
лабораторная работа, добавлен 15.03.2016Характеристика планирования эксперимента как метода обработки данных, определение его особенностей и этапов реализации. Анализ особенностей выбора области экспериментирования, математической модели объекта исследования и составления плана эксперимента.
реферат, добавлен 23.04.2014Выбор методов исследования и комбинаторное их использование. Классификация общенаучных методов исследования. Типы социально-экономических экспериментов. Получение достоверного результата в процессе проведения эксперимента. Типы моделей и их построение.
лекция, добавлен 12.11.2017Реализация задачи оптимизации на основе применения теории планирования эксперимента. Полный факторный эксперимент типа 2n. Дробный факторный эксперимент. Матрица планирования и оценка коэффициентов функции отклика в дробном факторном эксперименте.
контрольная работа, добавлен 05.04.2015Получение математической модели по данным пассивного эксперимента. Оценка точности экспериментальных данных. Расчет выборочного математического ожидания и дисперсии для каждого эксперимента. Оценка однородности выборочных дисперсий по критерию Фишера.
курсовая работа, добавлен 16.11.2014Стратегическое и тактическое планирование ВЭ. Выбор (математического) метода анализа результатов ВЭ. Контроль повторяемости результатов. Снижение погрешности имитации. Основные понятия теории планирования экспериментов. Построение плана эксперимента.
презентация, добавлен 09.11.2013Определение коэффициентов статистической характеристики объекта управления методом планирования эксперимента. Исследование алгоритма расчета неизвестных показателей уравнения регрессии. Анализ составления матрицы численных значений базисных функций.
контрольная работа, добавлен 09.03.2017Задачи, виды, тактика и стратегия экспериментов. Методы планирования процесса выявления свойств исследуемых объектов или проверки справедливости гипотез. Требования к проведению эксперимента. Выполнение вычислительных и логических операций на ЭВМ.
контрольная работа, добавлен 29.01.2014Кибернетический подход к организации экспериментальных исследований сложных объектов и процессов. Определение сущности регрессионного анализа и управления модельным экспериментом. Использование факторного эксперимента и метода крутого восхождения.
презентация, добавлен 06.04.2018Изучение блочной схемы объекта и анализ результатов эксперимента основанного на регистрации контролируемых переменных в установившемся режиме работы. Оценка однородности выборочных дисперсий по критерию Фишера. Расчёт дисперсии воспроизводимости.
контрольная работа, добавлен 03.05.2014Моделирование как основа эксперимента, требования к его проведению и анализ полученных результатов. Корреляционно-регрессивный анализ статистических данных, полученных в результате эксперимента. Порядок и правила реализации модели на языке GPSS World.
курс лекций, добавлен 21.12.2012Оценка параметров уравнения множественной регрессии методом наименьших квадратов. Проверка регрессии на гетероскедастичность. Нахождение коэффициента автокорреляции остатков. Сравнение факторной и остаточной дисперсии в расчете на одну степень свободы.
контрольная работа, добавлен 01.06.2020Краткий анализ возможности построения дробно факторной модели. Определение уровней факторов, интервалов варьирования, матрица планирования эксперимента. Имитационное моделирование по методу Монте-Карло. Определение коэффициентов уравнения регрессии.
курсовая работа, добавлен 14.10.2020Корреляционные поля и цель их построения. Коэффициенты уравнения парной линейной регрессии. Связь между коэффициентами регрессии и корреляции. Определение параметров парной линейной регрессии. Графическое представление уравнения парной линейной регрессии.
реферат, добавлен 30.01.2013Основные демографические показатели Белгородской области за период с 2004 по 2017 год. Главная особенность построения уравнения множественной регрессии. Реализация проверки адекватности построенного уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера.
статья, добавлен 23.01.2019Параметры уравнения регрессии и корреляционного значения. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии. Расчет показателя тесноты связи и значимости коэффициента корреляции. Нахождение уравнения линейной регрессии из системы уравнений.
контрольная работа, добавлен 15.05.2017Определение параметров уравнения линейной регрессии. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Расчет остаточной суммы квадратов. Оценка дисперсии остатков. Вычисление коэффициента детерминации, проверка значимости уравнения регрессии.
задача, добавлен 11.06.2013Порядок построения диаграммы рассеивания. Расчет таблицы однофакторного дисперсионного анализа. Определение критического значения распределения Фишера. Вычисление несмещенной оценки остаточной дисперсии и стандартных ошибок коэффициентов регрессии.
контрольная работа, добавлен 25.02.2015