Проектирование нейронной сети в табличном процессоре MS Excel
Разработка алгоритма распознавания чисел с эмуляцией нейронной сети на основе использования стандартных функций табличного процессора MS Excel. Распознавание образов знаков десятичной системы, построенной с помощью горизонтальных и вертикальных штрихов.
Подобные документы
Проведение экономических расчетов с помощью табличного процессора Microsoft Office Excel 2003. Основные способы оформления таблиц, манипулирования листами и областями, проведения расчетов. Операции, необходимые для создания диаграмм, управления данными.
учебное пособие, добавлен 09.03.2016Разработка отчетных и планирующих служебных документов с использованием средств информационных технологий в Вооружённых силах. Расчёт количества боеприпасов с использованием табличного процессора. Заполнение ячеек с использованием формул в Excel.
статья, добавлен 25.02.2016Описание существующих видов нейронных сетей. Выявление их достоинств и недостатков. Основные возможности программного продукта Matlab. Моделирование и обучение нейронной сети на основе созданных дескрипторов для каждого символа английского алфавита.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Понятие и типы (дискретные и непрерывные величины) случайной величины. Вычисление центрального момента в Microsoft Excel. Числовые характеристики, характеризующие рассеивание случайной величины. Основные способы нахождения асимметрии и эксцесса.
лабораторная работа, добавлен 18.04.2013Преимущества табличного процессора MS Excel, его использование в бухгалтерских расчетах. Особенности анализа больших массивов данных. Интерфейс программы и основные инструменты управления. Построение диаграмм и графиков. Редактирование рабочих листов.
контрольная работа, добавлен 18.01.2015Расчет накопительной части пенсии с помощью финансовой функции табличного процессора Excel из пакета Microsoft Office. Анализ и описание основных возможностей программ бизнес-планирования и инвестиционного анализа: Project Expert, Инвестор, Альт-Инвест.
контрольная работа, добавлен 13.09.2015Ознакомление с типами нелинейных регрессий. Исследование специфических особенностей линейного оценивания параметров регрессии в табличном процессоре Microsoft Excel. Рассмотрение и характеристика оптимальных значений параметров уравнения регрессии.
статья, добавлен 09.06.2021Общие сведения о табличном процессоре MicroSoft Excel. Типы данных, которые могут храниться в массивах, работа с формулами и функциями, возможности построения диаграмм и их редактирования. Настройка свойств экрана в операционной системе Windows.
контрольная работа, добавлен 06.02.2010Совершенствование технологий распознавания объектов природного происхождения с большой визуальной вариабельностью в промышленных системах технического зрения. Отбор информативных признаков, участвующих в классификации. Выбор топологии нейронной сети.
автореферат, добавлен 02.05.2018Назначение графических управляющих элементов NNTool, подготовка данных, создание нейронной сети, обучение и прогон. Разделение линейно-неотделимых множеств. Задача аппроксимации. Распознавание образов. Импорт-экспорт данных. Применение нейронных сетей.
статья, добавлен 23.01.2014На базе информации о векторе состояния нелинейной модели и его производной формирование статической нейронной сети, аппроксимирующей правую часть уравнений динамики. Линеаризация сети, в результате которой определение коэффициентов линейной модели судна.
статья, добавлен 28.10.2018Создание и редактирование текстовых документов, особенности рисования в MS Word. Общие сведения о табличном процессоре MS Excel: ввод и редактирование данных, работа с формулами. Характеристика компьютерных сетей, их классификация: локальные, Internet.
отчет по практике, добавлен 26.01.2014Анализ известных решений дома с интегрированной интеллектуальной системой. Распознавание образов и использование компьютерного зрения. Описание объекта автоматизированной системы. Сравнение технологических решений для управления светом в умном доме.
дипломная работа, добавлен 03.02.2025Разработка нейросетевого алгоритма управления гексаподом на базе каскадной нейронной сети и исследование программного кода алгоритма на процессорах ARM архитектуры. Механизм космического назначения с параллельной кинематикой на базе платформы Стюарта.
статья, добавлен 18.01.2021Обзор процесса решения уравнений и заданий с помощью табличного процессора Excel, математического пакета MathCAD, в программе Access: метод нахождения корней в Excel, MathCAD, в системе уравнений в среде MathC; схема спроектированной базы данных в Access.
курсовая работа, добавлен 16.03.2014- 91. Разработка методов и алгоритмов оценки надежности сетей телекоммуникации на основе нейронных сетей
Рассмотрение существующих методов для оценки надежности. Оценка надежности сети на основе нейронных сетей. Архитектура нейронной сети Кохонена. Реализация алгоритма и программы оценки надежности телекоммуникационных сетей с помощью нейронных сетей.
диссертация, добавлен 24.05.2018 Прогноз популярности на основе признаков настроения и содержания видео. Способ прогнозирования популярности на основе сверточной сети с долгосрочной памятью. Предсказание славы видеоконтента на основе статистики видеоконтента c помощью нейронной сети.
дипломная работа, добавлен 19.08.2020Разработка чат-бота для поиска текстов судебных решений. Рассмотрение механизма предварительной обработки текста запроса. Классификация запросов на естественном языке, перевод текста в векторное представление. Проектирование и тестирование нейронной сети.
статья, добавлен 24.02.2019Специфические особенности графического интерфейса программного приложения "Сурдофон". Характеристика принципа работы системы распознавания жестового языка с помощью нескольких видеокамер. Анализ упрощенной архитектуры рекуррентной нейронной сети.
статья, добавлен 24.02.2019Понятие и назначение табличного процессора MS Excel, его функциональные особенности и возможности, история разработок и современные тенденции. Типовая структура интерфейса. Технология и этапы, главные режимы работы и команды электронной таблицы.
реферат, добавлен 22.10.2011Параметризация свёрточной нейронной сети для осуществления семантического анализа текста и определения его эмоциональной окраски. Архитектура сети, её обучение и тестирование с использованием объектно-ориентированного языка Python и библиотеки Keras.
статья, добавлен 19.02.2019Подсчет бюджета предприятия с помощью табличного редактора MS Excel. Изучение методов подсчета и систематизирование заработной платы сотрудников Центра информационных технологий. Результаты расчетов заработной платы сотрудников в графическом виде.
контрольная работа, добавлен 10.09.2014Характеристика, сферы применения и возможности табличного процессора Microsoft Excel, основные элементы окон и область задач приложения. Возможные ошибки при использовании функций в формулах, описание основных сценариев в среде программного обеспечения.
реферат, добавлен 09.09.2015- 99. Инструменты Exel
Решение уравнений в табличном процессоре Excel. Нахождение значения аргумента функции, соответствующего определённому значению функции. Решение оптимизационной задачи и системы уравнений с неизвестными с использованием инструмента Excel "Поиск решения".
курсовая работа, добавлен 31.07.2013 Процесс формирования параметров изменяемого пользовательского интерфейса. Возможность применения методов нейронных сетей для обработки характеристик и классификации категорий пользовательских интерфейсов; структура искусственной нейронной сети.
статья, добавлен 08.03.2019