Порівняння методів оптимізації нейронних мереж на прикладі задачі класифікації зображень
На основі проведених експериментів дослідження доцільності використання даних методів для різних типів даних та архітектури нейронних мереж. Характеристика існуючих методів оптимізації та типів розподілених обчислень для тренування нейронних мереж.
Подобные документы
Забезпечення конфіденційності даних при передаванні з розвідувально-пошукових безпілотних літальних апаратів за рахунок застосування нейронних мереж. Створення універсального датасету криптографічних алгоритмів для забезпечення конфіденційності даних.
статья, добавлен 21.12.2023Архітектура рідких нейронних мереж, їх потенціал у сучасних технологіях. основні концепції та принципи роботи LNN-мереж, їх потенційні застосування в різних галузях: від робототехніки до медицини та промисловості. Переваги та обмеження цієї технології.
статья, добавлен 27.07.2024Короткий аналіз методів машинного навчання та нейромережевих технологій, які використовуються для виявлення аномалій. Опис алгоритму та фрагментів програмної реалізації. Дослідження критичних систем інформаційної інфраструктури в умовах кібервійни.
статья, добавлен 29.09.2023Експлуатація моделі зображень на фоні довільних афінних перетворень. Методика здійснення обчислювальних реалізацій на основі штучних нейронних мереж. Реалізація інформаційно-аналітичних систем на рецепторному полі уваги високої роздільної здатності.
автореферат, добавлен 27.07.2014Дослідження проблем сучасних мереж бездротового зв'язку. Аналіз існуючих моделей безпеки Wi-Fi мережі. Визначення основних переваг та недоліків використання протоколів для організації захищених бездротових мереж. Аналіз технології обмеження доступу.
статья, добавлен 26.01.2018Інтеграція нейронних мереж у проблему визначення ступеню відмовостійкості автомобільних систем. Забезпечення розуміння проблем, пов'язаних із довірою до прийнятих рішень на базі штучного інтелекту. Перехід від вихідних одиниць до одиниць "патернів".
статья, добавлен 22.03.2024Аналіз наукових методів досліджень і алгоритмів обробки інформації. Дослідження систем машинного навчання на основі штучних нейронних мереж. Переваги застосування штучного інтелекту. Розвиток технології блокчейн і корпоративних платформ метавсесвіту.
статья, добавлен 12.12.2022Огляд існуючих методів класифікації для розв’язання задач видобування даних, їх можливостей та недоліків. Створення методів та високоефективних інформаційних технологій класифікації на основі нейроподібних структур моделі геометричних перетворень.
автореферат, добавлен 28.08.2015Розгляд і аналіз теоретичних аспектів управління територією регіону з використанням гібридних нейронних мереж і систем нечіткої логіки. Визначення та характеристика ролі створення тривимірної моделі місцевості на основі даних топографічного знімання.
статья, добавлен 03.05.2019Вплив штучного інтелекту на суспільство, використання інтелектуальної продукції як товару. Нейронна мережа зустрічного розповсюдження Роберта Хехт-Нільсена. Застосування карти самоорганізації Кохонена і шару розпізнавання – вихідну зірку Гроссберга.
статья, добавлен 27.11.2016Розгляд різних аспектів штучного інтелекту та його застосування в сучасному світі. Вивчення основних методів та систем штучного інтелекту. Особливості побудови математичних моделей для опису процесів навчання і функціонування штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 29.07.2024Дослідження концепції програмно-керованих мереж, що є новим підходом до мережевої архітектури, який розмежовує рівні керування та даних у мережі, забезпечуючи більшу гнучкість і швидкість в управлінні мережею. Ключові компоненти архітектури SDN.
статья, добавлен 29.03.2024Дослідження принципів роботи безпровідних мереж різних стандартів. Опис технологій передавання даних. Знаходження шляхів покращення технічних характеристик бездротової мережі того чи іншого стандарту. Поліпшення якості передавання мережних даних.
автореферат, добавлен 29.07.2015Базові архітектури та методи навчання статичних та динамічних штучних нейронних мереж для розв’язання задач апроксимації, фільтрації, ідентифікації та класифікації. Метод автоматичної побудови адаптивної схеми дискретизації вхідних сигналів у ШНМ СМАС.
автореферат, добавлен 20.07.2015Розробка мультиагентних методів синтезу нейро-нечітких мереж для підвищення їхніх апроксимаційних та узагальнюючих здатностей. Динаміка роботи методів відбору інформативних ознак. Огляд програмних засобів для мультиагентного синтезу нейро-нечітких мереж.
автореферат, добавлен 20.07.2015Розробка моделей, методів і процедур синтезу легкотестованих компонентів мереж клітинних автоматів на базі програмованих логічних інтегральних схем. Створення методів синтезу вбудованих засобів сигнатурного моніторингу для однорідних клітинних мереж.
автореферат, добавлен 30.07.2015Розробка методів та засобів підвищення ефективності експлуатації і проектування локальних комп’ютерних мереж. Опис комп’ютерних мереж, врахування взаємної залежності даних, що перероблюються в транспортній службі. Практичне значення отриманих результатів.
автореферат, добавлен 29.09.2014Визначення стохастичної гри та адаптивних методів навчання штучних нейронних мереж без учителя. Розробка ігрового алгоритму та програмної моделі нейроагентного прийняття рішень. Аналіз впливу параметрів ігрової моделі на швидкість навчання нейроагентів.
статья, добавлен 29.08.2016Метод багатокритеріальної оптимізації багаторівневих мереж, який дозволяє здійснити векторний синтез системи управління програмно-конфігурованих мереж. Процес пошуку оптимального розв’язання в задачах проектування як при багатокритеріальній оптимізації.
статья, добавлен 30.10.2016Доведення гарантованості розпізнавання кібератак за допомогою нейронних мереж типу багатошарового персептрону та мережі радіальної базисної функції. Моделювання процесу виявлення кібератаки за допомогою вказаної неперервної багатопараметричної функції.
статья, добавлен 25.02.2016Дослідження існуючих корпоративних обчислювальних мереж, методів передачі даних, порядків обслуговування повідомлень. Розробка математичних моделей і алгоритмів оптимізації пріоритетного доступу в корпоративних мережах при організації навчального процесу.
автореферат, добавлен 28.07.2014Розробка моделі користувача Інформаційних мереж як поганоформалізованого об’єкта. Методи кластерного аналізу та зростаючих пірамідальних мереж для побудови формалізованої моделі користувача Інформаційних мереж. Метод q-аналізу і його особливості.
статья, добавлен 14.01.2017Розгляд безпроводових мереж з пакетною комутацією. Аналіз статистичних характеристик мережного трафіку Quadruple Play й ключових параметрів (затримку, пропускну спроможність) мереж. Розгляд методів забезпечення вимог до якості сервісу безпроводових мереж.
статья, добавлен 12.07.2022Аналіз та характеристика існуючих систем розпізнавання людей. Особливості дво- та одноступеневого розпізнавання образів. Методика підвищення продуктивності глибоких нейронних мереж. Програмна реалізація алгоритму на основі YOLOv3 та фремворка Darknet.
статья, добавлен 07.09.2024Методика аналізу адекватності відображення динамічних нечітких процесів, оптимізації ресурсів штучних нейронних мереж та вибору альтернатив взаємодії систем обчислювального інтелекту. Закони та механізми машинного навчання радіально–базисних структур.
автореферат, добавлен 12.07.2014