Расчет статистических показателей
Обработка результатов равноточных многократных измерений с получением среднего арифметического, квадратичного отклонения, суммарной погрешности измерения в виде доверительного интервала. Проверка выборки на соответствие нормальному закону распределения.
Подобные документы
Методические указания и алгоритмы по определению показателей вариации: размаха вариации, квартилей и квартильного отклонения, среднего линейного и квадратического отклонения, дисперсии, коэффициентов осцилляции, вариации, асимметрии, эксцесса.
методичка, добавлен 27.01.2012Изучение статического ряда частот и относительных частот выборки. Расчет оценки математического ожидания, дисперсии и среднеквадратичного отклонения. Закон распределения и вероятность попадания величины в заданный интервал по эмпирической функции.
реферат, добавлен 11.02.2014Статистическое наблюдение, формы, способы наблюдения и ошибки. Определение числа групп и величины интервала статистической группировки. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей. Средние величины, показатели вариации, формы распределения.
учебное пособие, добавлен 13.09.2017Расчет для показателей вариации. Построение корреляционного поля. Доверительный интервал для среднеквадратичного отклонения. Расчет рангового коэффициента Кендалла. Скользящая средняя простая, средняя взвешенная, медиана. Показатели вариационного ряда.
курсовая работа, добавлен 17.09.2014Анализ статистических законов распределения случайных чисел. Функция распределения и плотности равномерного закона. Основные статистические характеристики распределений случайных величин. Проверка нормальности распределения по асимметрии и медиане.
лекция, добавлен 25.09.2017Использование метода наименьших квадратов для отыскания приближенных зависимостей между изучаемыми экспериментальными величинами. Решение уравнений в матричном виде. Нахождение интервальных оценок неизвестных параметров и доверительного интервала.
курсовая работа, добавлен 05.05.2014Общее понятие случайной величины. Гистограмма как графическое изображение зависимости частоты попадания элементов выборки от соответствующего интервала группировки. Характеристика и особенности закона распределения дискретной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 15.12.2012Характеристика используемых статистических показателей, вида, единицы измерения. Оценка структурных средних на основе структурной группировки. Расчет абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя. Выявление наличия взаимосвязи.
контрольная работа, добавлен 01.06.2015Построение х-карты средних и r-карты размахов. Контрольные карты при известных и неизвестных значениях среднего показателя и стандартного отклонения процесса. Расчет границ для карты средних значений процесса. Размах выборки в оценке вариабельности.
лабораторная работа, добавлен 14.04.2015Обеспечение выполнения ограничения с вероятностью 95% при надежности 95%. Оценка параметров, характеризирующих случайную величину. Рассмотрение примеров использования интервальных оценок в предположении, что отклонения распределены по нормальному закону.
статья, добавлен 15.01.2019Техника осуществления систематического отбора. Характеристика и преимущества простой случайной выборки. Использование стратификации и кластеризации для устранения недостатков простой случайной выборки. Причины увеличения размера выборки погрешности.
лекция, добавлен 02.04.2019Определение закона распределения случайной величины. Нахождение плотности распределения, математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Построение графиков дифференциальной и интегральной функций. Анализ вероятности события.
контрольная работа, добавлен 14.12.2015- 88. Возможности использования доверительного интервала при принятии параметров нормализованной модели
Получение математической модели при её адекватности экспериментальной информации как одна из наиболее важных целей регрессионного анализа. Методика определения среднего значения серии опытов в центре плана и дисперсии воспроизводимости эксперимента.
статья, добавлен 26.08.2021 Графический анализ данных. Аналитический анализ закона распределения. Вероятность попадания случайной величины в интервал. Расхождения между теоретическими и экспериментальными данными. Принадлежность исходных данных к нормальному закону распределения.
реферат, добавлен 29.12.2013Определение выборки и генеральной совокупности, их числовые характеристики. Понятие признака, частоты признака и кумулятивной частоты. Нахождение среднего арифметического и геометрического. Определение вариации, моды и медианы, коэффициент корреляции.
контрольная работа, добавлен 19.09.2009Описание процесса построения кривой функции распределения, влияние изменения параметров кривой на форму кривой плотности вероятности. Последствия увеличения среднего квадратического отклонения, сущность и особенности нормального распределения Гаусса.
лабораторная работа, добавлен 08.11.2015Исследование причин возникновения "Неклассической теории погрешностей измерений". Обоснование адекватности принципов этой теории практике современных многократных наблюдений, что позволяет осуществлять анализ данных на более высоком математическом уровне.
статья, добавлен 05.03.2018Процесс проведения математического исследования модели. Процесс программирования, расчет на ЭВМ, обработка результатов. Сущность задачи вычисления, ее основные особенности. Общая характеристика численных методов. Абсолютная и относительная погрешности.
курс лекций, добавлен 13.12.2013Гистограмма относительных частот распределения числовых данных. Эмпирические и теоретические частоты. График плотности математической функции. Границы интервала распределения числовых данных. Расчет абсолютного и относительного изменения функции.
контрольная работа, добавлен 03.10.2017Определение и анализ вероятностей событий. Рассмотрение формулы полной вероятности. Изучение формулы Бернулли. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Ознакомление с законом распределения случайной величины.
контрольная работа, добавлен 24.03.2017Метрология как отрасль науки, изучающая измерения. Характеристика разновидностей методов сравнения с мерой. Сущность понятия грубой погрешности (промаха). Порядок построения вариационного ряда. Процесс построения графика статистического распределения.
контрольная работа, добавлен 18.12.2012Определение средней по сгруппированным данным. Использование метода определения средней арифметической взвешенной. Расчет моды в интервальных рядах распределения с равными интервалами. Определение медианы, дисперсии и среднего квадратического отклонения.
контрольная работа, добавлен 18.06.2023Характеристика моделей дисперсионного анализа с фиксированными уровнями факторов. Анализ статистических данных. Определение среднего арифметического урожайности. Рассмотрение схемы однофакторного дисперсионного анализа. Изучение метода нулевых гипотез.
контрольная работа, добавлен 19.04.2015Свойства плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины. Характеристика особенностей математического ожидания. Основы расчета плотности распределения. Рассмотрение аспектов определения дисперсии и среднего квадратического отклонения.
курсовая работа, добавлен 09.06.2014Проверка гипотезы о согласии эмпирического распределения вероятностей случайной величины напряжения и коэффициента мощности с нормальным законом распределения. Определение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения замеров.
курсовая работа, добавлен 06.06.2019