Система машинного перевода "Кросслятор 2.0" и анализ ее функциональности для задачи трансляции знаний
Обзор и классификация существующих систем машинного перевода. Состав логических блоков систем, история развития машинного перевода. Рассмотрение места системы машинного перевода "Кросслятор 2.0" среди современных систем автоматической обработки текстов.
Подобные документы
Використання методів машинного навчання та технологій штучного інтелекту для вирішення проблем виникнення, розповсюдження та фільтрації спаму в Україні. Використання програмного забезпечення Jupiter notebook для обробки й аналізу даних поштових серверів.
статья, добавлен 19.09.2024Сбор и агрегация исторических данных о регулярных рейсах авиакомпаний. Особенность создания модели машинного обучения для предсказания вероятности отмены маршрута. Характеристика формирования ИТ-сервиса для предоставления доступа к предиктивной модели.
дипломная работа, добавлен 09.08.2018Исследование систем распознавания текста и ввода данных. Характеристики OCR-системы программы ABBYY FineReader. История возникновения и развития идеи автоматического перевода текста. Создание мультимедийной презентации с помощью программы PowerPoint.
контрольная работа, добавлен 11.05.2017Розробка моделі машинного навчання на базі набору даних змагань "M5 Accuracy", метою якого є точний прогноз продаж товарних одиниць для компанії роздрібної торгівлі у світі - Walmart. Побудова її високорівневої інтерпретації з використанням підходу SHAP.
статья, добавлен 14.05.2024Методологические основы применения метода имитационного моделирования и механизмы управления системным временем. Классификация моделей по способу организации квазипараллелизма. Этапы машинного эксперимента и проецирование функциональных действий.
лекция, добавлен 23.02.2014Характеристика и структура автоматизированных систем управления. Функциональное назначение и обоснование необходимости организации базы данных. Средства создания электронного документооборота, автоматического распознавания текстов и перевода документов.
реферат, добавлен 11.01.2022Запропоновано реалізації технологіями класичного машинного навчання та аналіз складової частини алгоритму сортування, а саме, знаходження максимального елементу масиву. Було реалізовано такі методи: лінійну регресію, дерева рішень, метод опорних векторів.
статья, добавлен 22.05.2022Анализ открытой модели представления знаний о ситуации, включающей понятийное и функциональное описание условия. Разработка человеко-машинного интерфейса построения и настройки моделей, визуализации, объяснения и интерпретации результатов моделирования.
автореферат, добавлен 27.09.2018Розгляд підходів, спрямованих на підвищення реалістичності поведінки ігрових персонажів рольових комп'ютерних ігор за допомогою побудови моделей ігрового штучного інтелекту. Аналіз моделей машинного навчання з відповідно підібраними параметрами.
статья, добавлен 23.03.2024Рассмотрение принципов работы нейронной сети. Разработка алгоритма машинного обучения. История возникновения нейронных сетей. Последовательность интеллектуальной обработки информации в интернете. Примеры применения нейросетей в различных сферах.
статья, добавлен 01.03.2019Характеристика позиционных и непозиционных систем счисления. Исследование двоичного кодирования в компьютере. Особенность перевода чисел из одной системы счисления в другую. Анализ выполнения операции вычитания. Построение выигрышных стратегий в играх.
курсовая работа, добавлен 28.11.2019Особенности представления информации в персональном компьютере. Система счисления, перевода чисел из одной системы в другую. Классификация информационных систем, область их применения и реализации. Программирование линейных алгоритмов, язык Pascal.
краткое изложение, добавлен 19.02.2017Предсказание трехмерной структуры белка. Предсказание матрицы контактов белка с помощью информации об ограничениях, содержащейся в матрице контактов. Применение моделей машинного обучения XGBoost, CatBoost, Logistic Regression, CNN, ResNet, BiLSTM, LSTM.
дипломная работа, добавлен 25.08.2020Возможности применения технологии блокчейн для повышения эффективности работы методов машинного обучения. Тенденции практического применения нейронных сетей и технологии блокчейн. Формирование обучающих выборок, сбор данных распределенными системами.
статья, добавлен 10.05.2022Знакомство с основными проблемами автоматизированного формирования сценариев, описывающих поведение вредоносных программ. Рассмотрение особенностей и способов применения методов машинного обучения для формирования сценариев поведения вредоносных программ.
статья, добавлен 28.08.2016Основные принципы скоринговой системы, обзор существующих аналогов. Алгоритмы машинного обучения. Этапы разработки модуля предсказания, обоснование выбора инструментальных и программных средств. Анализ качества моделей и сравнение обученных моделей.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Рассмотрение особенностей работы в среде моделирования GPSS. Процесс проектирования модели, проверка ее адекватности. Сущность машинного моделирования системы массового обслуживания. Проведения экспериментов с компьютером и формулирования выводов.
контрольная работа, добавлен 06.04.2014Видеоигра как особый вид компьютерных текстов. Специфика IT-перевода. Программное обеспечение и его локализация при переводе. Основные требования, предъявляемые к переводу видеоигр. Квазиреалии и реалии в мире "Ведьмака" и их перевод на русский.
курсовая работа, добавлен 30.09.2019Аналіз моделей глибокого та машинного навчання для оптимізованої обробки природної мови, їх переваги та обмеження. Оцінка ефективності моделей в різноманітних завданнях NLP, включаючи визначення тону тексту, відповіді на питання та машинний переклад.
статья, добавлен 16.09.2024Методика перевода из двоичной системы исчисления в десятеричную и шестнадцатеричную, из десятеричной в двоичную и шестнадцатеричную и из шестнадцатеричной в двоичную и десятеричную. Построение соответствующей программы и ее практическая апробация.
контрольная работа, добавлен 14.12.2009Проблеми в інформаційній і перекладацькій діяльності. Історія розвитку систем машинного перекладу. Основні рівні подання мовної інформації: орфографічний, морфологічний, синтаксичний і семантичний. Програмне середовище обробки текстів природною мовою.
реферат, добавлен 26.08.2013Варианты классификации, рубрицирование текстов. Методы машинного обучения в задачах рубрикации. Оптимальный линейный сепаратор Support Vector Machines. Документы из Reuters-21548. Применение тезауруса для решения сложных задач. Расчет веса конъюнкции.
лекция, добавлен 19.10.2013Теоретические основы информационного поиска. История зарождения, классификация и разновидности информационно-поисковых систем, их преимущества и недостатки. Обзор Российских поисковых систем. Основное отличие русскоязычных поисковых систем от иностранных.
реферат, добавлен 17.06.2013Характеристика функции перевода сайтов на базе исследования ныне существующих сайтов университетских городов. Описание способов интерпретации сайта на иностранные языки на примере разработки официального сайта города Томска. Оценка качества перевода.
статья, добавлен 24.11.2018Описание перевода из двоичной, восьмеричной и шестнадцатеричной систем счисления в десятичную систему счисления. Сложение, вычитание, умножение и деление числ, перевод их из десятичной системы счисления в двоичною, восьмеричную и шестнадцатеричную.
контрольная работа, добавлен 13.12.2012