Рассмотрение и анализ наиболее успешных it решений в области мониторинга больших данных (BIG DATA). Выбор IT решения и его обоснование
Анализ наиболее успешных IT решений в области мониторинга больших данных (big data) и осуществление выбора IT решения, его обоснование. Рассмотрение и анализ продуктов Microsoft Azure HDInsight, IBM InfoSphere Streams, платформы Amazon Kinesis Streams.
Подобные документы
Структура и взаимоотношения элементов схемы, логические уровни для детализации модели. Описание структуры одного сегмента, поверх которой разворачивается комплекс приложений Hadoop. Изучение работы платформы автоматизации обработки больших данных.
статья, добавлен 21.12.2019Создание таблиц, запросов SQL и хранимых процедур в базе данных. Рассмотрение технологии Microsoft ActiveX Data Objects (ADO). Изучение основных возможностей интерфейсов OLE DB. Процесс соединения с базой данных через ADO в приложении программы Delphi.
лекция, добавлен 14.03.2014Системный анализ предметной области. Разработка инфологической модели и обоснование выбора модели данных. Физическое проектирование базы данных в системе управления базами данных. Реализация ограничений, автоматизация обработки данных в базах данных.
дипломная работа, добавлен 27.02.2020Управление доступом в MS SQL Server. Сервера и базы данных в MS SQL Server. Особенности процесса шифрования данных. Угрозы и уязвимости, резервное копирование и восстановление баз данных SQL Server. Служба хранилищ больших двоичных объектов Windows Azure.
реферат, добавлен 07.11.2021Анализ структуры Департамента образования Белгородской области. Обоснование выбора программного средства для создания информационной поддержки системы управления. Описание технологии создания базы данных для Департамента образования Белгородской области.
реферат, добавлен 06.08.2017Сравнение тематик (topics) и обзор специальных сессий двух конгрессов. Новое направление исследований – интеллектуальный анализ баз данных временных рядов (Data Mining for Time Series Data Base). Анализ основных работ по DM баз данных временных рядов.
статья, добавлен 09.09.2012Понятие термина Data Mining, его история возникновения. Понятие искусственного интеллекта. Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining. Развитие технологии баз данных начиная с 1960-х г. Data Mining как часть рынка информационных технологий.
реферат, добавлен 14.01.2015- 33. Big Data
Определение термина "Big Data" и его применение в работе с информацией огромного объема и разнообразного состава. Определение основных источников получения компаниями информации. Методики анализа массивов данных и технологии Big Data в разных отраслях.
курсовая работа, добавлен 28.09.2015 Метод Data Mining (извлечения знаний из баз данных). Структуризация и первичная логическая обработка данных. Анализ и прогнозирование статистической обработки данных. Проведение финансово-экономических расчетов. Решение уравнений и оптимизационных задач.
реферат, добавлен 17.10.2011Проблемы, возникающие при хранении больших объемов данных. Обзор основных носителей информации и оценка возможности применения каждого из них в цифровых хранилищах больших объемов данных с учетом надежности, скоростных характеристик и стоимости хранения.
статья, добавлен 30.05.2017Обоснование необходимости использования вычислительной техники для решения задачи. Анализ требований, предъявляемых к программному продукту. Описание входных и выходных данных. Обоснование выбора языка программирования. Тестирование и отладка программы.
дипломная работа, добавлен 29.06.2012Определение термина Big Data, разработка соответствующих технологий и исследования в этой области, позиционирование в прошлом и настоящем. Социализация информационных технологий. Анализ использования Big Data в социальных сетях, проблемы и перспективы.
курсовая работа, добавлен 26.06.2022Рассмотрение систем, позволяющих обрабатывать и хранить большой объем информации. Характеристика банка данных. Рассмотрение достоинств и недостатков баз данных. Изучение особенностей предоставляемых услуг Microsoft и Oracle, анализ их преимуществ.
статья, добавлен 16.03.2019Значение понятия "скрытые знания". Определение сути методов Data mining. Язык запросов к базам данных. Выявление возможностей для создания, изменения и извлечения хранимых данных. Data mining и искусственный интеллект. Задачи кластеризации и ассоциации.
контрольная работа, добавлен 14.04.2014Сопоставление и сравнение понятий "информация", "данные", "знание". Методики и задачи, решаемые data mining, его бизнес-приложения. Нейронные сети, деревья решений, эволюционное программирование, генетические алгоритмы и системы для визуализации данных.
реферат, добавлен 15.05.2014Сущность и понятие больших данных (BigData): подходы и методы их обработки. Исследование вопросов, касающихся их назначения, области применения, техник и методов анализа. Характеристика перспектив развития рынка больших данных в Российской Федерации.
статья, добавлен 25.04.2022- 42. Хранилища данных
Хранилище данных как центр, где собирается вся необходимая информация. Рассмотрение основного принципа действия Data Warehouse. Главные преимущества хранилищ данных: стабильность, интегрированность. Анализ современной индустрии программных средств.
курсовая работа, добавлен 21.07.2012 Базовые подходи и методы хранения и анализа данных, которые могут быть отнесены к категории Big Data. Проведение исследования графической интерпретации операции Map, Shuffle и Reduce. Характеристика базовых принципов функционирования модели MapReduce.
статья, добавлен 06.09.2021Ознакомление с корпоративными информационными системами и базами данных. Рассмотрение классификации хранилищ данных (Data Warehouse) в корпорациях. Технология комплексного многомерного анализа информации. Оперативная аналитическая обработка данных.
курсовая работа, добавлен 09.02.2014Разработка концептуальной модели предметной области. Выбор и описание автоматизируемых функций. Формирование логической модели базы данных. Обоснование выбора СУБД. Инструкция по работе с программой, ее описание и анализ функционального назначения.
контрольная работа, добавлен 28.11.2011Рассмотрение вопроса формирования начального множества альтернатив для решения задачи выбора. Использование комбинированного подхода, сочетающего в себе использование хранилищ данных по конкретной предметной области и морфологический анализ вариантов.
статья, добавлен 27.02.2019Анализ способов аналитической обработки данных. Изучение технических аспектов многомерного хранения данных. Интеллектуальный анализ данных (Data Mining). Обзор технологий резервного копирования. Анализ технологий хранения резервных копий и данных.
реферат, добавлен 17.09.2017Рассмотрение вопросов объемной реконструкции "больших" объектов на томографах с ограниченной по размерам матрицей детекторов. Анализ дополнительных погрешностей, возникающих из-за половинного охвата объекта сканирующей системой при регистрации данных.
статья, добавлен 29.01.2019Постановка задач теории принятия решений. Принятие решений в условиях неопределенности, различные критерии и особенности данного процесса, его последовательность и основные этапы. Дерево принятия решений. Выбор наиболее выгодного решения на примере.
курсовая работа, добавлен 01.05.2011Автоматизированная система учета ресурсов в ресурсоснабжающих организациях России. Рассмотрение особенностей образа потребления. Описание программного модуля обработки больших данных, получаемых от потребителей ресурсов жилищно-коммунальных услуг.
статья, добавлен 29.08.2021