Review of the parallel hyperquick sort algorithm by C#

Application of sorting to organize large data arrays. Data sorting algorithms. Study of the algorithm for parallel hyperfast sorting of data arrays in the C# programming language. Development of flow graph and program code. Using the test program.

Подобные документы

  • Reducing the amount of required memory, reducing the time for data processing and reducing the number of copies of documents when updating information in the automation process. Analysis of the choice of technologies for application development.

    статья, добавлен 31.08.2022

  • Определение основных возможностей языка программирования высокого уровня, предназначенного для программирования в гибридной модели вычислений data-control flow – языка DCF. Анализ языка DCF как расширения языка последовательного программирования Си.

    статья, добавлен 28.10.2018

  • Concept of algorithm and its appointment. Algorithmic method - precisely established procedure or a set of instructions which can be applied to all cases of a problem. Mathematical properties of algorithms described by the British mathematician Turing.

    реферат, добавлен 31.10.2012

  • The information technology for graphical data from unmanned aircraft real time processing. The structure and functionality of the automated system, image processing algorithms and video. The used of technology in the development of a pilot workplace.

    статья, добавлен 28.01.2017

  • Memory Definitions. Memory Block Diagram. Memory Organization Example. Basic Memory Operations. Timing of signal changes and data observation. RAM Integrated Circuits. Cell Arrays and Coincident Selection. Storage of information on different capacitors.

    презентация, добавлен 03.06.2012

  • Пошук шляхів досягнення конкурентних переваг та стабільності компаній на ринку. Визначення етапів впровадження та проблем використання Big Data в сучасному бізнесі. Забезпечення конфіденційності при зберіганні, обробці й аналізі великих обсягів даних.

    статья, добавлен 18.06.2024

  • Значение понятия "скрытые знания". Определение сути методов Data mining. Язык запросов к базам данных. Выявление возможностей для создания, изменения и извлечения хранимых данных. Data mining и искусственный интеллект. Задачи кластеризации и ассоциации.

    контрольная работа, добавлен 14.04.2014

  • Digital transformation is a concept that introduces the state and companies to the application of technologies and processes that include data digitization, cloud computing. An assessment of how the digital conversion program is being implemented in RF.

    дипломная работа, добавлен 01.12.2019

  • Огляд досвіду впровадження технології Big Data в електронній дистрибуції та бізнес-аналітиці. Означення перспективних проєктів в книжковій індустрії, що базуються на цій технології. Спрощення процесів управління галуззю при упровадженні Big Data.

    статья, добавлен 15.04.2024

  • Protection from disclosure to unauthorised persons integrity. Maintaining data consistency. Assurance of identity of person or originator of data non-repudiation. Conventional encryption: uses a shared key. Digital Signatures and especially their use.

    учебное пособие, добавлен 08.03.2014

  • Research Background, Objectives and Significance. Research on Concept and Connotation of Smart City. Characteristics of Smart City. Importance of Personal Data Classification. A Classified Personal Data Protection Architecture. Services in Smart City.

    дипломная работа, добавлен 23.09.2018

  • Data warehouse base theory. The description of Extract Transform Load processes. Introduction into OpenStreetMap, base knowledge. Extract Transform Load process planning. Extracting and transformation data. Analysis of the developed data warehouse.

    практическая работа, добавлен 13.02.2016

  • Поняття інтелектуального аналізу даних (Data Mining), їх розвідка. Виникнення і розвиток Data Mining. Сутність та мета технології. Етапи розв'язування задачі класифікації та регресії. Пошук асоціативних правил. Особливості кластеризації об'єктів.

    реферат, добавлен 09.07.2017

  • Технологии извлечения знаний Data Mining. Сравнение формулировок задач при использовании методов OLAP и Data Mining. Выявление мошенничества с кредитными карточками. Подходы к определению понятия "информационная система", многообразие элементов системы.

    контрольная работа, добавлен 19.08.2011

  • Password authentication is one of essential services in our life for protecting data. In other words, we may loose a lot of money, sensitive data, if passwords leak out. We have to understand clearly what is important for creating or changing passwords.

    статья, добавлен 23.06.2016

  • Методи аналізу даних за допомогою інформаційних систем. Консолідація та візуалізація даних в задачах інформаційного бізнесу. Задача асоціації в Data Mining. Кластеризація алгоритмів типу k-means та g-means. Прогнозуючі та класифікаційні моделі.

    курсовая работа, добавлен 06.02.2012

  • Определение термина Big Data, разработка соответствующих технологий и исследования в этой области, позиционирование в прошлом и настоящем. Социализация информационных технологий. Анализ использования Big Data в социальных сетях, проблемы и перспективы.

    курсовая работа, добавлен 26.06.2022

  • Using C ++ Builder to create a binary file. The development of a dynamic array structure of the binary data using the individual functions, located in the library user. The general analysis of the data. Create screensaver with information about the task.

    курсовая работа, добавлен 13.07.2014

  • Создание модели в стандарте IDEF0. Диаграммы потоков данных (Data Flow Diagramming) и методологии IDEF3 (Workflow Diagramming). Создание модели данных с помощью AllFusion Erwin Data Modeler 4.1. Информационная модель в нотации. Модели в нотации языка UML.

    курсовая работа, добавлен 29.11.2016

  • Особливості обробки великих масивів даних у сфері інтернет-маркетингу за допомогою Data Science. Аналіз застосування методів машинного навчання для оптимізації маркетингової стратегії компанії у цифровому середовищі. Оцінка важливості збору інформації.

    статья, добавлен 16.06.2021

  • Consideration of new forms of binary representations of Boolean functions. Analysis of single algebraic and non-inverting classic models of the Reed-Muller. Using technology "EDM - Extended Data Mining". Characteristics of main data mining algorithms.

    статья, добавлен 14.07.2016

  • Методы автоматизированного неразрушающего контроля в рамках задачи кластеризации данных по применению коротковолнового электромагнитного излучения при дефектоскопии. Методы исследования: самоорганизующиеся карты Кохонена в рамках Data Mining подхода.

    статья, добавлен 11.11.2018

  • Сущность и определение понятия интеллектуального анализа данных. Технологии data mining как инструмент для решения сложных аналитических задач. Типы выявляемых закономерностей в системе. Области применения технологий интеллектуального анализа данных.

    лекция, добавлен 26.08.2010

  • Introduction to cryptography and data security. The study of random numbers and an unbreakable stream cipher. The data encryption standard and alternatives. Practical aspects of public-key cryptography. Principles of message authentication codes.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Linear Programming is concerned with maximizing or minimizing an equation over certain criteria. Mixed Integer Linear Programming: Techniques for Solving, Contribution of the Project, Solving Using Branch. Schematic for Branch and Cut algorithm.

    научная работа, добавлен 09.10.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.