Двойственный симплекс-метод

Использование двойственного симплекс-метода при решении задачи линейного программирования. Определение единичных векторов, составленных из коэффициентов при неизвестных и свободных членов в системе уравнений; нахождение максимального значения функции.

Подобные документы

  • Использование метода наименьших квадратов для отыскания приближенных зависимостей между изучаемыми экспериментальными величинами. Решение уравнений в матричном виде. Нахождение интервальных оценок неизвестных параметров и доверительного интервала.

    курсовая работа, добавлен 05.05.2014

  • Матрица коэффициентов при неизвестных. Матричный способ решения системы. Вычисление алгебраических дополнений. Побочные определители системы, разложенные по столбцу свободных членов. Доказательство теоремы Кронекера-Капелли. Изучение понятия определителя.

    лекция, добавлен 29.09.2013

  • Дифференциальные уравнения первого порядка. Метод изоклин как метод приближенного решения задачи Коши. Использование метода изоклин как инструмента исследования поведения решений. Изображение областей характерного поведения интегральных кривых.

    статья, добавлен 13.02.2017

  • Математическая модель экономической задачи. Допустимое решение задачи линейного программирования. Основные теоремы линейного программирования. Алгоритм геометрического метода решения задач линейного программирования. Задача производственного планирования.

    лекция, добавлен 10.10.2016

  • Построение полигона (гистограммы), кумулята и эмпирической функции распределения. Построение на плоскости области допустимых решений системы линейных неравенств. Задача линейного программирования симплекс-методом и способы решения двойственных задач.

    контрольная работа, добавлен 04.01.2015

  • Зміст і сутність методу розв’язання задач лінійного програмування за допомогою скерованого руху по опорних планах до знаходження розв’язку. Табличний, штучний та модифікований базис симплекс-методу. Розробка алгоритму математичної моделі завдання.

    реферат, добавлен 15.03.2015

  • Понятие оценивания и доверительной области, определение параметра генеральной совокупности. Использование метода выборочных моментов в прикладной статистике, применение системы уравнений максимального правдоподобия. Оценка параметров гамма-распределения.

    курсовая работа, добавлен 26.01.2011

  • Постановка и графический метод решения задач линейного программирования с двумя переменными. Построение математических моделей. Особенности симплексного метода решения задач линейного программирования, его основные положения, алгоритм, применение.

    курсовая работа, добавлен 22.04.2011

  • Системы линейных алгебраических уравнений и метод последовательного исключения неизвестных. Матрица, обратная матрица и метод Крамера. Определение векторного пространства и его нетривиальная комбинация. Системы векторов и алгебраические переходы.

    учебное пособие, добавлен 23.11.2012

  • Изучение графического метода математического программирования для линейного, нелинейного, дробно-линейного, целочисленного и параметрического программирования. Решение некоторых типов задач в двумерном и трехмерном пространстве графическим способом.

    дипломная работа, добавлен 10.07.2011

  • Основные формулы, используемые в методе Крамера и методе обратной матрицы при решении системы линейных алгебраических уравнений. Решение СЛАУ с помощью MS Excel. Ввод матрицы коэффициентов и вектора свободных коэффициентов. Определение обратной матрицы.

    лабораторная работа, добавлен 11.03.2011

  • Предмет и задачи теории игр. Принципы линейного программирования и сферы их практического применения. Приведение матричной игры к задаче линейного программирования. Методы и этапы решения матричных игр условием их положительной и произвольной цены.

    курсовая работа, добавлен 28.05.2014

  • Роль метода Якоби при решении научных и промышленных проблем: реализация алгоритмов вычислительной математики и физики, обрабатывание результатов экспериментальных исследований. Использование в данном процессе программы на языке программирования C++.

    статья, добавлен 20.07.2018

  • Система m линейных уравнений с n переменными при условии равенства всех свободных членов нулю. Бесконечное множество решений при условии неравенства определителя нулю. Приведение нулевого столбца свободных членов по формуле Крамера. Поиск решения.

    презентация, добавлен 21.09.2013

  • Метод наименьших квадратов - один из основных способов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Методика определения частных коэффициентов эластичности на основе уравнений регрессии.

    контрольная работа, добавлен 11.04.2015

  • Основной анализ построения алгоритма метода Гомори. Использование симплексной концепции при решении заданий. Особенность способа построения правильного отсечения без учета условия целочисленности. Характеристика решения задач линейного программирования.

    доклад, добавлен 08.06.2015

  • Решение системы линейных алгебраических уравнений с тремя неизвестными методом Гаусса. Определение максимального значения целевой функции F(X)=-2x1+6x2. Поиск оптимального решения производственной задачи повышения спроса на выпускаемое фирмой изделие.

    контрольная работа, добавлен 05.11.2012

  • Методы решения систем линейных уравнений: Гаусса (последовательного исключения), Крамера, матричный метод. Классификация систем линейных уравнений по числу уравнений, неизвестных. Свойства определителей. Система ступенчатого вида с единственным решением.

    контрольная работа, добавлен 23.04.2011

  • Характеристика особенностей построения Декартовой прямоугольной системы координат (на плоскости, в пространстве). Графическое решение систем алгебраических линейных уравнений и задач линейного программирования с помощью Декартовой прямоугольной системы.

    курсовая работа, добавлен 31.01.2015

  • Освоение графического метода решения задач линейного программирования. Оптимальный недельный план производства, при котором прибыль будет максимальной. График оптимизационной задачи. Координаты вершин многоугольника допустимых решений и значения функции.

    лабораторная работа, добавлен 11.06.2011

  • Решение матричных уравнений по формулам Крамера, методом Гаусса, с помощью обратной матрицы. Нахождение производных функций уравнений. Исследование функции и построение графиков. Вычисление интегралов, применение метода интегрирования функции по частям.

    контрольная работа, добавлен 23.04.2022

  • Изучение метода последовательного исключения переменных. Элементарные преобразования строк расширенной матрицы. Доказательство теоремы Крамера. Нахождение обратной матрицы методом Гаусса. Определение числовых значений главных неизвестных через свободные.

    лекция, добавлен 29.09.2013

  • Поиски оптимальных решений. Математические основы оптимизации вариационное исчисление и численные методы. Практическое использование математических методов оптимизации. Решение задачи графическим методом, с помощью Excel, классическим симплекс методом.

    курсовая работа, добавлен 06.11.2012

  • Аксиомы линейного пространства. Понятие вектора как элемента множества. Определение линейной комбинации векторов и ее выражение. Базис линейного пространства. Равенство ранга матрицы для независимых векторов. Пример решения линейной зависимости.

    лекция, добавлен 26.01.2014

  • Понятие линейного математического программирования. Модели линейного программирования с двумя переменными. Системы линейных уравнений. Принцип максимина в антагонистических играх, седловая точка. Чистые и смешанные стратегии. Теоремы матричных игр.

    курс лекций, добавлен 24.06.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.