Двойственный симплекс-метод
Использование двойственного симплекс-метода при решении задачи линейного программирования. Определение единичных векторов, составленных из коэффициентов при неизвестных и свободных членов в системе уравнений; нахождение максимального значения функции.
Подобные документы
Использование метода наименьших квадратов для отыскания приближенных зависимостей между изучаемыми экспериментальными величинами. Решение уравнений в матричном виде. Нахождение интервальных оценок неизвестных параметров и доверительного интервала.
курсовая работа, добавлен 05.05.2014Матрица коэффициентов при неизвестных. Матричный способ решения системы. Вычисление алгебраических дополнений. Побочные определители системы, разложенные по столбцу свободных членов. Доказательство теоремы Кронекера-Капелли. Изучение понятия определителя.
лекция, добавлен 29.09.2013Дифференциальные уравнения первого порядка. Метод изоклин как метод приближенного решения задачи Коши. Использование метода изоклин как инструмента исследования поведения решений. Изображение областей характерного поведения интегральных кривых.
статья, добавлен 13.02.2017Математическая модель экономической задачи. Допустимое решение задачи линейного программирования. Основные теоремы линейного программирования. Алгоритм геометрического метода решения задач линейного программирования. Задача производственного планирования.
лекция, добавлен 10.10.2016Построение полигона (гистограммы), кумулята и эмпирической функции распределения. Построение на плоскости области допустимых решений системы линейных неравенств. Задача линейного программирования симплекс-методом и способы решения двойственных задач.
контрольная работа, добавлен 04.01.2015- 56. Симплекс-метод
Зміст і сутність методу розв’язання задач лінійного програмування за допомогою скерованого руху по опорних планах до знаходження розв’язку. Табличний, штучний та модифікований базис симплекс-методу. Розробка алгоритму математичної моделі завдання.
реферат, добавлен 15.03.2015 - 57. Методы оценивания параметра. Метод моментов и метод максимального правдоподобия. Свойства оценок
Понятие оценивания и доверительной области, определение параметра генеральной совокупности. Использование метода выборочных моментов в прикладной статистике, применение системы уравнений максимального правдоподобия. Оценка параметров гамма-распределения.
курсовая работа, добавлен 26.01.2011 Постановка и графический метод решения задач линейного программирования с двумя переменными. Построение математических моделей. Особенности симплексного метода решения задач линейного программирования, его основные положения, алгоритм, применение.
курсовая работа, добавлен 22.04.2011Системы линейных алгебраических уравнений и метод последовательного исключения неизвестных. Матрица, обратная матрица и метод Крамера. Определение векторного пространства и его нетривиальная комбинация. Системы векторов и алгебраические переходы.
учебное пособие, добавлен 23.11.2012Изучение графического метода математического программирования для линейного, нелинейного, дробно-линейного, целочисленного и параметрического программирования. Решение некоторых типов задач в двумерном и трехмерном пространстве графическим способом.
дипломная работа, добавлен 10.07.2011Основные формулы, используемые в методе Крамера и методе обратной матрицы при решении системы линейных алгебраических уравнений. Решение СЛАУ с помощью MS Excel. Ввод матрицы коэффициентов и вектора свободных коэффициентов. Определение обратной матрицы.
лабораторная работа, добавлен 11.03.2011Предмет и задачи теории игр. Принципы линейного программирования и сферы их практического применения. Приведение матричной игры к задаче линейного программирования. Методы и этапы решения матричных игр условием их положительной и произвольной цены.
курсовая работа, добавлен 28.05.2014Роль метода Якоби при решении научных и промышленных проблем: реализация алгоритмов вычислительной математики и физики, обрабатывание результатов экспериментальных исследований. Использование в данном процессе программы на языке программирования C++.
статья, добавлен 20.07.2018Система m линейных уравнений с n переменными при условии равенства всех свободных членов нулю. Бесконечное множество решений при условии неравенства определителя нулю. Приведение нулевого столбца свободных членов по формуле Крамера. Поиск решения.
презентация, добавлен 21.09.2013Метод наименьших квадратов - один из основных способов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Методика определения частных коэффициентов эластичности на основе уравнений регрессии.
контрольная работа, добавлен 11.04.2015Основной анализ построения алгоритма метода Гомори. Использование симплексной концепции при решении заданий. Особенность способа построения правильного отсечения без учета условия целочисленности. Характеристика решения задач линейного программирования.
доклад, добавлен 08.06.2015Решение системы линейных алгебраических уравнений с тремя неизвестными методом Гаусса. Определение максимального значения целевой функции F(X)=-2x1+6x2. Поиск оптимального решения производственной задачи повышения спроса на выпускаемое фирмой изделие.
контрольная работа, добавлен 05.11.2012Методы решения систем линейных уравнений: Гаусса (последовательного исключения), Крамера, матричный метод. Классификация систем линейных уравнений по числу уравнений, неизвестных. Свойства определителей. Система ступенчатого вида с единственным решением.
контрольная работа, добавлен 23.04.2011Характеристика особенностей построения Декартовой прямоугольной системы координат (на плоскости, в пространстве). Графическое решение систем алгебраических линейных уравнений и задач линейного программирования с помощью Декартовой прямоугольной системы.
курсовая работа, добавлен 31.01.2015Освоение графического метода решения задач линейного программирования. Оптимальный недельный план производства, при котором прибыль будет максимальной. График оптимизационной задачи. Координаты вершин многоугольника допустимых решений и значения функции.
лабораторная работа, добавлен 11.06.2011Решение матричных уравнений по формулам Крамера, методом Гаусса, с помощью обратной матрицы. Нахождение производных функций уравнений. Исследование функции и построение графиков. Вычисление интегралов, применение метода интегрирования функции по частям.
контрольная работа, добавлен 23.04.2022Изучение метода последовательного исключения переменных. Элементарные преобразования строк расширенной матрицы. Доказательство теоремы Крамера. Нахождение обратной матрицы методом Гаусса. Определение числовых значений главных неизвестных через свободные.
лекция, добавлен 29.09.2013Поиски оптимальных решений. Математические основы оптимизации вариационное исчисление и численные методы. Практическое использование математических методов оптимизации. Решение задачи графическим методом, с помощью Excel, классическим симплекс методом.
курсовая работа, добавлен 06.11.2012Аксиомы линейного пространства. Понятие вектора как элемента множества. Определение линейной комбинации векторов и ее выражение. Базис линейного пространства. Равенство ранга матрицы для независимых векторов. Пример решения линейной зависимости.
лекция, добавлен 26.01.2014- 75. Системный анализ
Понятие линейного математического программирования. Модели линейного программирования с двумя переменными. Системы линейных уравнений. Принцип максимина в антагонистических играх, седловая точка. Чистые и смешанные стратегии. Теоремы матричных игр.
курс лекций, добавлен 24.06.2014