Послідовність експериментів
Поняття послідовних незалежних експериментів та схеми Бернуллі. Приклади застосування локальної та інтегральної теорем Лапласа. Відхилення відносної частоти від постійної ймовірності в незалежних експериментах. Скінченний однорідний ланцюг Маркова.
Подобные документы
Класичне визначення ймовірності, умовна ймовірність. Зв'язок теорії ймовірностей з теорією множин. Теореми про додавання та множення ймовірностей довільних, несумісних та незалежних подій. Сутність теорем та формул Лапласа, Байєса, Бернуллі, Пуассона.
реферат, добавлен 16.12.2010Класичне і статистичне означення ймовірності. Теореми Лапласа, формула Пуассона. Відхилення відносної частоти від сталої імовірності в незалежних випробуваннях. Найімовірніше число появ події. Числові характеристики дискретних випадкових величин.
учебное пособие, добавлен 14.07.2017Основний принцип комбінаторики. Задачі на класичне означення ймовірності. Приклади розв'язку задач на операції з множинами. Застосування аксіом теорії ймовірностей. Умовні ймовірності і незалежні події. Особливості застосування випробування Бернуллі.
контрольная работа, добавлен 07.12.2011Визначення інтерпретації закону двоїстості де Моргана для довільної множини теорії ймовірності. Формула знаходження найймовірнішого числа подій. Специфіка використання інтегральної теореми Лапласа та розподілу Пуассона у рішеннях математичних задач.
практическая работа, добавлен 30.04.2015Отримання граничних теорем для сум незалежних випадкових величин, якi складають фундамент теорії ймовірностей. Теореми для сум незалежних випадкових елементів зі значеннями в абстрактних просторах та для випадкових елементiв з операторними нормуваннями.
автореферат, добавлен 07.03.2014Вивчення стійкості неоднорідного процесу, який отримано шляхом малого збурення однорідного процесу. Дослідження стійкості ланцюгів Маркова, що задаються близькими перехідними ймовірностями, в однорідному та неоднорідному випадках і нерівномірних нормах.
автореферат, добавлен 30.07.2015Послідовність многочленів Апеля. Многочлени та числа Бернуллі. Основна властивість многочленів Бернуллі. Зв’язок з простими числами. Експоненційна генератриса послідовності. Правило винесення за знак біноміального коефіцієнта. Формальний степеневий ряд.
курсовая работа, добавлен 22.01.2015Послідовності незалежних випробовувань. Числові характеристики, математичне сподівання та дисперсія випадкових величин. Функції випадкового аргументу, закон її розподілу. Закон великих чисел. Теореми Чебишева та Бернулі. Поняття про теорему Ляпунова.
реферат, добавлен 05.05.2011Послідовність визначення числових характеристик багатократних повторних нерівноточних вимірів. Оцінка надійності середніх квадратичних похибок. Точність функцій виміряних величин. Дисперсія функції для незалежних аргументів. Поняття випадкової величини.
дипломная работа, добавлен 26.08.2013Поняття лінійних диференціальних рівнянь першого порядку, особливості їх розв’язання за методом І. Бернуллі (добуток двох функцій). Метод варіації та інтегрування при розв’язанні лінійного диференціального рівняння першого порядку та рівняння Я. Бернуллі.
лекция, добавлен 01.05.2014Розв'язок просторово-двовимірної задачі в рамках теоретичної лінійної схеми Біо шляхом застосування перетворення Лапласа за часом, комплексного перетворення Фур'є за просторовою координатою та методу послідовних наближень. Дія джерел пружних переміщень.
статья, добавлен 04.02.2017Випадкові події та означення ймовірності. Основні формули додавання і множення ймовірностей. Незалежні повторні випробування, формула Бернуллі. Дискретні випадкові величини та їх числові характеристики. Статистична перевірка статистичних гіпотез.
методичка, добавлен 02.12.2015Характеристика особенностей теоремы Муавра-Лапласа - одной из предельных теорем теории вероятностей. Сущность первообразной функции Гаусса. Формула Ньютона-Лейбница. Стандартный интеграл Лапласа. Теорема сложения вероятности для несовместных событий.
реферат, добавлен 02.01.2013Формули множення ймовірностей для залежних та незалежних випадкових подій. Локальна та інтегральна теореми Мавра-Лапласа. Формула Пуассона малоймовірних випадкових подій. Нерівності Чебишова та її значення. Теорема Бернулі. Біноміальний закон розподілу.
шпаргалка, добавлен 19.01.2014Класифікація станів у загальному випадку. Стохастичний експеримент та операції над ним. Приклади ланцюгів Маркова. Властивості класу випадкових подій. Імовірнісна модель грошових потоків та їх стабілізація. Задачі на блукання по безкінечній прямій.
курсовая работа, добавлен 10.12.2014Сутність теорії матриць, теореми Перрона-Фробеніуса та Маркова. Визначення квадратної матриці, аналіз змістовних математично-економічних та теоретико-ймовірнісних моделей. Додавання матрицям однакових розмірів, характеристичне рівняння для матриці.
реферат, добавлен 23.11.2017Особливості алгоритмічного підходу до доведення теорем з допомогою логіки предикатів. Аналіз математичної логіки, її місце у математичній науці. Знайомство з буквами формальної арифметики. Значення застосування логіки предикатів для доведення теорем.
практическая работа, добавлен 08.05.2012Основні положення та означення теорії нормальних алгоритмів А.А. Маркова. Поняття алфавіту нормального алгорифму та підстановки. Означення нормального алгорифму Маркова. Загальні риси всіх алгоритмічних моделей. Еквівалентність алгоритмічних моделей.
реферат, добавлен 31.03.2015Дослідження теорем про великі відхилення для логарифму відношення правдоподібності у задачі розрізнення процесів нормальної авторегресії. Застосування теореми аналізу поведінки ймовірностей помилок першого та другого роду критерію Неймана-Пірсона.
автореферат, добавлен 27.07.2014Проблема ідентифікації і обчислення критеріїв перевірки гіпотези про однорідність двох незалежних вибірок. Розгляд поглядів різних дослідників. Подано варіант розв'язку вказаних проблем, наведено приклад застосування критерію в педагогічних дослідженнях.
статья, добавлен 30.07.2020Метод математичної індукції. Елементи комбінаторики. Елементи теорії імовірності (поняття про випадкову подію). Основні теореми ймовірностей (додавання, множення, формула Бейєса). Повторення випробувань. Формула Бернуллі (дисперсія випадкової величини).
лекция, добавлен 08.08.2014Формування в учнів розуміння схеми дій, що відповідають змісту поняття "метод площ" і вмінь застосовування цієї схеми під час розв'язування задач. Варіанти математичного диктанту. Виконання письмових вправ за готовими рисунками. Приклади тестових завдань.
конспект урока, добавлен 12.09.2018Розширення методів та побудова розв’язків контактних задач для пружного півпростору, просторових та плоских задач для пружних тіл, що містять порожнини, включення та розрізи, на основі теореми додавання розв’язків рівняння Лапласа та системи рівнянь Ламе.
автореферат, добавлен 10.01.2014Узагальнення та систематизування знань учнів про зміст та схеми застосування теорем, що випливають із подібності трикутників. Особливість розгляду властивостей бісектриси трикутника та метричних співвідношень у колі. Знаходження довжин хорд та відрізків.
конспект урока, добавлен 10.09.2018Реалізація схем методу скінченних елементів для задач математичної фізики, зв’язаних з оператором Лапласа. Побудова передобумовлювача в ітераційних методах для знаходження рішення систем рівнянь, апроксимуючих задачу Дирихле в областях складної форми.
автореферат, добавлен 18.11.2013