Сравнительный анализ двух подходов при решении задачи классификации
Краткий обзор методов классификации, особенности их использование при проведении специализированных медицинских обследований. Применение дискриминантного анализа для выявления разницы между выборками. Специфика организации и топологии нейронных сетей.
Подобные документы
- 51. Нейронные сети
Характеристика, структура и задачи нейронных сетей. Направления и разработки нейрокомпьютинга. Искусственные нейронные сети, их черты и задачи. Алгоритм обучения перцептрона и его недостатки. Перечень возможных промышленных применений нейронных сетей.
реферат, добавлен 20.02.2009 - 52. Нейронные сети
Нейронные сети: особенности, варианты использования и преимущества. Диагностика и прогнозирование экономических объектов. Применение нейронных сетей в рыночной экономике. Варианты применения искусственных нейронных сетей в задачах бизнес-прогнозирования.
реферат, добавлен 15.03.2009 Преимущества объединения компьютерных сетей. Использование периферийного оборудования. Организация электронной почты. Сущность локальных сетей, принципы их функционирования. Особенности глобальных сетей и сети интернет. Топологии компьютерных сетей.
реферат, добавлен 06.06.2014Понятие, задачи и особенности медицинских информационных систем, их достоинства и недостатки. Классификация типов медицинских информационных систем по Хай, их характеристика. Основные факторы классификации информационных медицинских систем по Гаспаряну.
реферат, добавлен 30.01.2018Характеристика компьютерных сетей и их значение для обмена и обработки информации. Виды топологии сетей, их сравнительный анализ и альтернатива выбора. Построение схемы расположения сети, расчет оборудования и кабелей, подбор программы обслуживания.
контрольная работа, добавлен 22.10.2014Характеристика мультиагентных систем на примере конкретной робототехнической системы. Анализ основных логических вычислений рассмотренной мультиагентной системы, которые выполняются при помощи нейронных сетей. Изучение задачи исследования местности.
статья, добавлен 29.07.2018Моделирование поведения живых существ в процессе исследований в области искусственного интеллекта. Особенности искусственного нейрона и структура нейронных сетей. Осуществление диагностики с помощью использования пакета Statistica Neural Networks.
статья, добавлен 29.01.2016Описание программной реализации задачи нечёткой классификации на примере оценки конкурентоспособности товара. Рассмотрение схемы анализа конкурентоспособности товара. Изучение классификации признаков на этапе тестирования разработанного приложения.
статья, добавлен 19.01.2018Анализ вопросов использования нейронной сети для распознавания фигур технического анализа. Сравнение способов формирования входных образов. Конгломерат нейронных сетей для распознавания фигур технического анализа. Трактовка выходов нейронной сети.
статья, добавлен 27.04.2017Понятие искусственных нейронных сетей. Модель и архитектура технического нейрона. Обучение нейронных сетей. Основные функциональные возможности программ моделирования нейронных сетей. Однослойный и многослойный персептроны. Принцип работы сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 19.11.2015Проблема распознавания кривых линий на сложном фоне шумовых точек и близких соседних кривых. Главные требования к обработке в современных экспериментах. Понятие и особенности эластичных нейронных сетей. Робастные методы оценки параметров и их применение.
статья, добавлен 08.02.2013Методы классификации объектов. Иерархическая система классификации, ее достоинства. Структура соподчиненности (уточнения) кодируемых позиций в условиях иерархической классификации. Фасетная система классификации. Суть дескрипторного метода классификации.
реферат, добавлен 01.06.2010Изучение проблемы соответствия применяемых методов существу и уровню строгости поставленных задач. Определение необходимости дополнительного учета геоинформационных аспектов моделируемых явлений. Обзор различных методов классификации в геоинформатике.
статья, добавлен 19.05.2018Определение, назначение, специфика работы вычислительных сетей, их классификация. Обзор аппаратных средств для проектирования "домашней" локальной сети, выбор сетевого оборудования для нее. Подходы к классификации топологий локальных вычислительных сетей.
курсовая работа, добавлен 21.02.2016Свойства и структура нейронных сетей, их применение в сфере компьютерных технологий. Поиск путей увеличения скорости протекания процесса обучения. Анализ зависимость ошибки обучения от сложности структуры персептрона и количества нейронов в скрытом слое.
статья, добавлен 03.02.2021Искусственный интеллект и нейронные сети. Особенности использования искусственных нейронных сетей в системах управления. Системы адаптивного управления, использующие эталонную модель Ляпунова. Архитектура построения нейросетевых систем управления.
отчет по практике, добавлен 09.02.2019Вычислительная сеть как совокупность компьютеров, объединенных специальной аппаратурой, обеспечивающей обмен данными между ними. Три вида топологии вычислительных сетей: "звезда", "общая шина" и "кольцо", их характеристика и функциональные особенности.
статья, добавлен 15.01.2011Применение искусственных нейронных сетей в задаче прогнозирования оставшегося времени безаварийной работы. Предварительная обработка телеметрических данных. Использование аппроксимации обобщенной функции Веибулла. Уменьшение влияния шумовых факторов.
статья, добавлен 29.06.2017Виды, назначение, функции компьютерных сетей; основные термины. Архитектурный принцип построения и преимущества сетей "клиент-сервер". Территориально-организационные признаки и сетевые топологии. Структура, способы построения и протоколы сети Интернет.
реферат, добавлен 14.12.2013Современные технологии обработки естественного языка. Применение интернет ресурсов и искусственного интеллекта для обработки лингвистической информации. Преимущества эмбеддинговых моделей при классификации текстов. Методы распознавания и синтеза речи.
статья, добавлен 16.07.2021Целевое пространство информационных массивов, построение процедур его декомпозиции. Критерий сложности построения информационных массивов. Классификация неопределенностей при решении задачи классификации, выбор математического аппарата для формализации.
автореферат, добавлен 29.08.2018Теоретические основы нейронных сетей: применение, топология, обучения. Полезные свойства систем содержащих нейронные сети. Содержательная сущность поддержки принятия решений. Оценка возможностей нейронных сетей в системе поддержки принятия решений.
курсовая работа, добавлен 22.05.2018Изучение алгоритмов машинного обучения, направленных на выявление закономерностей в графических данных. Применение сверточных нейронных сетей при работе со спутниковыми изображениями. Создание интерактивной карты для визуализации распознанных объектов.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Анализ процесса выбора оптимальной архитектуры нейронной сети, которая способна наиболее эффективно определять тональность сообщений на интернет-форумах. Рассмотрение применения искусственных нейронных сетей для решения социально значимых проблем.
статья, добавлен 14.04.2022Особенности классификации вычислительных сетей в зависимости от расстояний между ПК: локальные, территориальные, региональные, глобальные. Основные типы архитектур ЛВС: Ethernet, Arcnet, Token ring, FDDI. Задачи IP-адреса отправителя и получателя.
контрольная работа, добавлен 16.01.2014