Выборочное наблюдение

Способы формирования выборочной совокупности. Условия выборки: принципы равновозможности и достаточной численности. Расхождения между теоретической величиной и ее реальными размерами, ошибки регистрации. Случайная, механическая и типическая выборка.

Подобные документы

  • Сбор, систематизация и интерпретация сложных данных. Понятия описательной статистики. Метод наследования мощных измерений стандартных ошибок и доверительных интервалов для измерений. Математическое представление структурных зависимостей между выборками.

    курсовая работа, добавлен 15.05.2017

  • Сущность статистического наблюдения, его этапы, требования, объекты, цели, роль и значение. Особенности программно–методологического обеспечения. Общая характеристика видов и способов осуществления наблюдения. Специфика его основных организационных форм.

    контрольная работа, добавлен 22.02.2010

  • Моделирование VaR с учетом эффекта процикличности. Эффект процикличности и способы его измерения. Моделирование оценки рыночных рисков. Определение кризиса и составление кризисной выборки. Сущность метода исторического моделирования и бэктестирования.

    курсовая работа, добавлен 16.09.2018

  • Понятие статистического наблюдения и его место в статистическом исследовании. Основные категории и виды в статистическом наблюдении, их краткая характеристика и классификации. Основные группы ошибок и пути повышения точности статистического наблюдения.

    контрольная работа, добавлен 01.03.2009

  • Исследование стандартной теоретической модели международной торговли. Применение модели экономического равновесия. Условия обоснованного распределения потребительских качеств атмосферного воздуха и зависимость цены качества от уровня дохода страны.

    статья, добавлен 26.10.2010

  • Изучение сущности, целей и методики проведения анализа способом группировок. Целостная характеристика совокупности. Расчленение статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо отношении. Идентификация типов социально-экономических явлений.

    контрольная работа, добавлен 18.05.2014

  • Количественное выражение закономерностей развития массовых явлений и процессов в конкретных условиях места и времени. Понятие и виды выборочного наблюдения. Классификация рядов динамики. Взаимосвязь между базисными и цепными относительными изменениями.

    лекция, добавлен 15.08.2014

  • Принципы инвестирования и методики построения эффективных портфелей из высоколиквидных акций, способы выбора из них оптимального в модели среднего и дисперсии Г. Марковица. Выбор стратегии управления портфелем на фондовом рынке в кризисный период.

    статья, добавлен 14.03.2014

  • Построение поля корреляции. Определение зависимости между индексом промышленного производства и розничной цены на пищевые товары. Необходимость использования фиктивных переменных. Вычисление средней ошибки аппроксимации. Уравнение линейного тренда.

    контрольная работа, добавлен 25.03.2014

  • Предмет и метод статистической науки. Виды статистического наблюдения и их особенности. Понятие о сводке, ее этапы и план проведения. Абсолютные и относительные величины: виды, способы исчисления, мода и медиана. Понятие об исходном соотношении средней.

    курс лекций, добавлен 29.03.2012

  • Изучение интервального вариационного ряда. Определение среднего значения генеральной совокупности. Вычисление относительных частот, функции распределения. Несмещенные оценки для дисперсии, среднеквадратичного отклонения генеральной совокупности.

    курсовая работа, добавлен 24.05.2021

  • Выбор гипотезы о виде распределения генеральной совокупности и ее проверка при помощи критерия Пирсона. Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда. Порядок оценки среднеквадратического отклонения.

    контрольная работа, добавлен 13.05.2017

  • Регрессионная модель как функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем. Гетероскедастичность — понятие прикладной статистики, означающее неоднородность наблюдений. Гомогенность дисперсии случайной ошибки.

    статья, добавлен 23.03.2014

  • Деление массы изучаемой совокупности объектов на однородные группы по соответствующим признакам. Аналитические группировки и методика их построения. Выбор интервала распределения совокупности. Изучение динамики объемных показателей производства.

    контрольная работа, добавлен 18.09.2013

  • Особенности применения метода наименьших квадратов для минимизации ошибки как одного из методов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Основные виды уравнений множественной регрессии.

    реферат, добавлен 24.09.2015

  • Исследование связи между расходами на бензин и располагаемым личным доходом. Рассмотрение методов оценки тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Изучение и характеристика с помощью средней ошибки аппроксимации качества уравнений.

    контрольная работа, добавлен 23.05.2016

  • Построение точечной диаграммы рассеяния. Анализ системы линейных уравнений. Вычисление средней ошибки аппроксимации. Оценка гипотезы о линейной корреляции. Составление квадратической, гиперболической, экспоненциальной моделей, связей между признаками.

    лабораторная работа, добавлен 05.05.2016

  • Рассмотрение состава и структуры выручки от продажи сельскохозяйственной продукции. Изучение финансовых результатов деятельности предприятий. Исследование оценки параметров статистической совокупности. Определение особенностей дисперсионного анализа.

    курсовая работа, добавлен 27.02.2015

  • Статистика как наука. Предмет, методы и основные категории статистики. Задачи статистики в условиях рыночной экономики. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения, его этапы. Относительные величины, их значение и виды.

    шпаргалка, добавлен 22.01.2009

  • Анализ метода проведения парного регрессионного анализа с целью выявления связи между экономическими показателями деятельности коммерческих банков. Определение коэффициента детерминации, оценка значимости уравнения регрессии, расчет ошибки аппроксимации.

    лабораторная работа, добавлен 16.11.2011

  • Тестирование программного обеспечения. Задача на оценку среднего числа дней до выявления следующей ошибки, интенсивность возникновения ошибок в перспективе. Необходимость перерасчета текущего состояния модели после нахождения каждой следующей ошибки.

    задача, добавлен 25.05.2021

  • Информационная модель процесса управления экономическим развитием региона, условия формирования оптимальной стратегии его развития. Оптимальное распределение векторов объемов бюджетных ресурсов в стоимостной форме между региональными программами развития.

    статья, добавлен 27.07.2016

  • Продолжительность работы по сетевому графику как случайная величина, характеризующаяся своим законом распределения, средним значением, математическим ожиданием и дисперсией. Методика классификации и группировки работ по величинам резерва времени.

    статья, добавлен 26.07.2015

  • Способы оценки точности экономико-математической модели на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации. Общая характеристика теоремы двойственности. Знакомство с основными особенностями адаптивной модели Брауна, анализ этапов расчета.

    контрольная работа, добавлен 31.05.2013

  • Методы анализа временных рядов, их структура и компоненты, модели экспоненциального сглаживания. Аддитивная и мультипликативная модели, детерминированная и случайная составляющая. Исследование и оценка возможности прогнозирования в программе Statistica.

    курсовая работа, добавлен 13.11.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.