Технология машинного обучения и ее практическое применение

Исследование задачи машинного обучения. Распознавание на изображении образа кошки. Пример распознавания лиц на Facebook. Пример простейшей схемы нейросети. Пример отображения некоторых архитектур нейросетей. Анализ программ-поисковиков в Интернете.

Подобные документы

  • Описание двух вариантов введения допуска по точности решение задачи в робастную целевую функцию на основе обобщенной степенной метрики. Применение целевой функции для традиционной постановки обучения нейросети-предиктора и для задач автоассоциации.

    статья, добавлен 08.02.2013

  • Понятие схемы алгоритма (блок-схемы) в программировании как графического представления программы или алгоритма с использованием стандартных графических элементов, обозначающих команды и действия. Пример использования оператора ветвления и задачи с циклом.

    реферат, добавлен 12.01.2015

  • Понятие распознавания: история развития, классификация основных методов распознавания образов (РО). Общая характеристика задач РО и их основные типы. Главные проблемы и перспективы развития распознавания образов: особенности применения РО на практике.

    реферат, добавлен 26.04.2016

  • Искусственный интеллект – область компьютерной науки, которая занимается разработкой алгоритмов и программ, позволяющих компьютеру выполнять задачи, которые раньше были доступны только человеку. Использует методы машинного обучения, компьютерного зрения.

    реферат, добавлен 31.03.2023

  • Особенности различных моделей клиент-серверного взаимодействия. Взаимное влияние технологий машинного слуха и информационной инфраструктуры на примере алгоритмов распознавания речи. Разработка архитектуры сервиса по подбору музыки под настроение.

    дипломная работа, добавлен 15.09.2018

  • Исследование особенностей применения методов машинного обучения для выявления преступников по фотографиям. Определение необходимости обучения цифровой грамотности. Рассмотрение и характеристика основных причин масса мифов вокруг software engineering.

    доклад, добавлен 09.10.2022

  • Анализ классической схемы математического моделирования. Методы распознавания объектов, сигналов, ситуаций, явлений и процессов. Характеристика задач распознавания образов и их типы. Использование искусственных нейронных сетей для распознавания образов.

    реферат, добавлен 03.11.2016

  • Изучение вопросов поиска и распознавания информации в сети Интернет. Характеристика специальных программ, используемых для этих целей - "интеллектуальных агентов". Классификация методов и системы фильтров для поиска информации. Пример работы программы.

    реферат, добавлен 21.02.2013

  • Классический пример фрактального множества - триадная кривая Кох. Основные способы построения фракталов, их сущностная характеристика. Пример построения дерева с помощью L-системы. Системы итерирующих функций (IFS). Программа фрактального морфинга.

    реферат, добавлен 28.08.2013

  • Характеристика кода Хаффмана как метода сжатия данных. Исследование алгоритма и этапов кодирования информации. Пример построения бинарного дерева и закодированного сообщения. Пример кодирования сообщения с помощью алгоритма Хаффмана на языке PHP.

    статья, добавлен 29.05.2016

  • Применение мультимодальной информационной технологии, которая объединила две биометрические характеристики: голос и лицо, для распознавания объектов. Алгоритм фильтрации для снижения шума в спектрограмме голоса и отображения деталей изображения лица.

    статья, добавлен 28.11.2016

  • Задачи для определения оптимальной модели нейронной сети. Характеристика общей модели нейронной сети. Сравнение различных алгоритмов поиска оптимального пути. Эффективность пчелиного алгоритма в решении задачи исследования и патрулирования местности.

    статья, добавлен 08.03.2019

  • Понятие машинного перевода как процесса перевода текстов (письменных, а в идеале и устных) с одного естественного языка на другой с помощью специальной компьютерной программы. Место машинного перевода в общей классификации, его краткая характеристика.

    реферат, добавлен 27.05.2014

  • Применение скрытых марковских моделей для распознавания текстов, основные вопросы их проектирования. Переход к скрытым марковским моделям, пример шариков в вазах. Математическое описание скрытой марковской модели. Алгоритмы прямого и обратного хода.

    курсовая работа, добавлен 07.04.2011

  • Быстрое увеличение объема информации в интернете. Структура его информационного пространства. Схема информационных потоков. Модель web-пространства. Пропорции четырех основных категорий web-страниц. Пример рускоязычной базы данных. Платные сайты.

    презентация, добавлен 10.03.2015

  • Практическое применение блочного алгоритма шифрования DES, который базируется на алгоритме DEA. Пример представления блоков в виде хэш-функций, использование ротационного хэш-кода. Преобразование входного блока данных в выходной идентичной длины.

    курсовая работа, добавлен 13.01.2013

  • Анализ рынка программного обеспечения. Исследование, дополнение и исправление модуля создания и отображения расписания на факультете инновационных технологий ТГУ. Диаграмма вариантов использования. Логическая модель базы данных. Пример вывода расписания.

    курсовая работа, добавлен 13.10.2016

  • Історія машинного перекладу як науково-прикладного напряму. Створення програм на потребу користувачів для переведення текстів комерційної, технічної або Інтернет-інформації. Напрямки розвитку та застосування машинного перекладу і приклади систем.

    реферат, добавлен 31.12.2013

  • Последовательность разработки простейшей информационной технологии: разработка математической модели, блок-схемы алгоритма, визуальной части проекта кода приложения на языке программирования Visual Basic. Отладка кода приложения и сохранение проекта.

    презентация, добавлен 15.12.2016

  • Функции SCADA-систем, уровни их автоматизации. Распространенные SCADA-системы, имеющие поддержку в России. Пример мнемосхемы, созданной с помощью GraphWorX32. Пакет программ Genie 3.0, их характеристика. Инструменты редактора задач и форм отображения.

    презентация, добавлен 14.11.2014

  • Рассмотрение алгоритма нахождения зависимостей между вторичными структурами ДНК и их эпигенетическими факторами. Проектирование структуры программного обеспечения. Разработка подсистемы дисперсионного анализа "ANOVA"; пользовательского интерфейса.

    дипломная работа, добавлен 02.09.2018

  • Анализ эффективности методов оптического распознавания символов, решающих проблему наличия на изображении различных видов искажений. Измерения критериев и алгоритмов оценки эффективности анализируемых методов для каждого из наборов исходных данных.

    статья, добавлен 30.04.2018

  • Обработка графов, задача поиска всех кратчайших путей. Последовательный алгоритм Флойда. Пример нахождения минимального охватывающего дерева. Пример разделения нерегулярной сети и соответствующей сети граф. Сущность метода рекурсивного деления пополам.

    учебное пособие, добавлен 17.09.2013

  • Типология методов распознавания образов и анализа изображений. Автоматизация процесса пополнения онтологии с применением процедуры верификации. Гибридная схема синтеза рисунков. Система статистического определения. Сущность способов машинного обучения.

    статья, добавлен 09.01.2016

  • Особенности использования индексаторов. Основные сведения о методах доступа к индексаторам. Свойства и массивы. Пример объявления одномерного индексатора, возвращающего значение типа int. Пример объявления двумерного индексатора. Перегрузка индексаторов.

    курсовая работа, добавлен 04.12.2021

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.