Нейросетевое распознавание классов в режиме реального времени
Построение оптимальной системы принятия решений задач многомерной регрессии. Обоснование целесообразности решения задачи автоматизации процедур, обеспечивающих распознавание классов в реальном времени, в нейросетевом формате в среде нейроэмуляторов.
Подобные документы
Определение общего количества собственных векторов, используемых при распознавании образов. Необходимость обучения системы сформировать порог идентификации. Возможности по настройке системы для обеспечения необходимого качества распознавания образов.
статья, добавлен 19.06.2018- 77. Модуль "Распознавание образов интеллектуальными системами" в общеобразовательном курсе информатики
Описание методики преподавания модуля "Распознавание образов интеллектуальными системами", который необходимо рассматривать в ходе освоения курса информатики. Опыт работы с базовыми информационными технологиями, техника поиска информации в сети Интернет.
статья, добавлен 12.06.2021 Технический контроль качества продукции и оценка соответствия заявляемых характеристик товара. Системы машинного зрения Altami Studio для автоматизации контроля качества. Возможности программного обеспечения для исследований в режиме реального времени.
контрольная работа, добавлен 19.11.2013Теория планирования в реальном времени. Анализ производительности с помощью анализа последовательности событий. Пример анализа производительности с применением теории планирования в реальном времени. Оценка и измерение параметров производительности.
реферат, добавлен 06.03.2014Распознавание по отпечаткам пальцев. Идентификация по геометрии руки. Оптическое распознавание символов и электронного перевода текста. Уникальность характеристик человеческого тела. Коэффициент ложного отказа в доступе. Моделирование речевого сигнала.
реферат, добавлен 22.05.2014Структура и построение искусственных интеллектуальных систем. Распознавание образов и изображений, экспертные системы, адаптивное управление различными объектами и процессами, аппроксимация, интерполяция, экстраполяция, идентификация объектов управления.
реферат, добавлен 17.07.2013Распознавание символов по скелетному изображению, использование нейронной сети. Вычисление набора признаков скелета символа, его идентификации по результатам обучения нейронной сети. Устойчивость алгоритма к искажениям символов и параметрам шрифта.
статья, добавлен 25.09.2012- 83. Модели, алгоритмы и технология интеллектуализации принятия решений на основе предметных коллекций
Разработка алгоритма построения и актуализации метамодели, построения сцены и принятия на его основе решений. Анализ компьютерной технологии, минимизирующей затраты времени и средств на построение, актуализацию и тиражирование инновационных знаний.
автореферат, добавлен 19.08.2018 Характеристика топографических карт. Среда программирования MATLAB, распознавание образов. Алгоритмы работы программы, распознавание линий и сопоставление данных. Эргономическая оценка рабочего места оператора. Расчёт экономической эффективности проекта.
дипломная работа, добавлен 12.02.2015Постановка задач теории принятия решений. Принятие решений в условиях неопределенности, различные критерии и особенности данного процесса, его последовательность и основные этапы. Дерево принятия решений. Выбор наиболее выгодного решения на примере.
курсовая работа, добавлен 01.05.2011Необходимые требования к операционным системам для обеспечения предсказуемости. Два класса приоритетов в Windows NT: класс реального времени и динамический. Вызовы системы синхронизации: семафоры или критические секции. Архитектура микроядра Neutrino.
реферат, добавлен 06.03.2014Изучение специфики разработки классов для платформы .NET, особенностей наследования, стандартных классов-коллекций. Проектирование пользовательских элементов управления на базе стандартных элементов Windows Form. Создание и реализация интерфейсов классов.
методичка, добавлен 04.12.2013Применение систем реального времени в управлении технологическими процессами. Встроенные и окружающие системы реального времени и их воздействие на обмен информацией. Свойства, структура и алгоритм построения функционирования СРВ производства карбамида.
презентация, добавлен 26.08.2015Различные подходы к построению систем ИИ: логический, структурный, эволюционный, имитационный. Вспомогательные системы (распознавание образов зрительных и звуковых, идентификация, моделирование, жесткое программирование) и их место в системах ИИ.
лекция, добавлен 28.03.2020Изучение работы перцептрона для решения задачи распознавания символов. Выбор и обоснование структуры нейронной сети. Возможность улучшения свойств обобщения путем наращивания ее структуры. Анализ работы перцептрона при распознавании двух, четырех букв.
статья, добавлен 14.07.2016Разработка программного обеспечения сервиса по распознаванию речи с использованием API. Обеспечение поддержки сервисом популярных медиа форматов. Возможность распознавать речь из аудио в текст, быстрее реального времени и независимо от длины аудио файла.
дипломная работа, добавлен 27.08.2018Обзор систем оптического распознавания изображений: ABBYY Finereader, SimpleOCR, FreeOCR, Microsoft Office Document Imaging. Алгоритм распознавания образов: захват кадра; предварительная обработка (предобработка); локализация и распознавание объекта.
реферат, добавлен 08.06.2019Способ автоматического распознавания структуры бумажных лексикографических источников, который может быть использован в процессе создания основы комплексного электронного словаря для переводчиков. Основные задачи современной компьютерной лексикографии.
статья, добавлен 28.11.2016Анализ концепции построения системы поддержки принятия решения, основанной на декомпозиции общей задачи на ряд частных. Обзор возможности условного перехода от решения частной задачи к другой задаче в зависимости от текущей ситуации управляемой системы.
статья, добавлен 27.02.2019Аппаратно-программный комплекс, реагирующий в предсказуемые времена на непредсказуемый поток внешних событий. Основные определения и характеристики систем реального времени. Управление передачей трафика. Цикл управления самолетом, летящим на автопилоте.
презентация, добавлен 08.05.2017Характеристика основных средств проектирования, абстрагирования и выделения классов. Моделирование иерархии классов. Анализ структуры программного продукта. Проектирование управляющих и интерфейсных классов. Описание структуры тестирующей программы.
практическая работа, добавлен 17.01.2020Устранение шумовых помех методом Гауссова сглаживания как один из основных этапов предварительной обработки изображения. Требования, предъявляемые к пользовательскому интерфейсу программного приложения. Математическая модель задачи распознавания.
дипломная работа, добавлен 30.06.2017Основы биометрической аутентификации, характеристика видов биометрических систем: распознавание по отпечаткам пальцев, по радужной оболочке и сетчатке глаза, по геометрии лица и руки, по рисунку вен на ладони. Сравнение разных биометрических технологий.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018- 99. Прерывание
Механизм прерывания и обработка прерываний в реальном режиме. Характеристики реального режима работы микропроцессора. Общая схема обработки прерываний в реальном режиме. Написание собственного прерывания. Рассмотрение примера разработки прерывания.
доклад, добавлен 14.11.2021 Формулировка общей задачи линейного программирования. Постановка задачи линейного программирования в канонической форме. Построение многоугольника допустимых решений в системе Mathcad. Рассмотрение алгоритма решения задачи симплекс-методом в среде Excel.
методичка, добавлен 02.04.2014