Эконометрика. Экономические модели
Изучение количественных закономерностей и взаимосвязей в экономике при помощи методов математической статистики. Задачи регрессионного анализа. Особенности экономических моделей. Проверка адекватности модели на основе тестирования статистических гипотез.
Подобные документы
Изучение основных понятий и категорий статистики. Анализ рядов динамики и методов статистического прогнозирования на основе экстраполяции тренда. Изучение взаимосвязей социально-экономических явлений на основе корреляционно-регрессионного анализа.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Задачи общей теории статистики, исследование причинно-следственных связей между явлениями. Функциональная и статистическая связи. Статистическое моделирование методом корреляционного и регрессионного анализа. Проверка адекватности регрессионной модели.
курсовая работа, добавлен 20.03.2010Определение, объект исследования и основные принципы эконометрики. Количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Совокупность методов анализа связей между экономическими показателями на основании реальных статистических данных.
реферат, добавлен 12.04.2015Эконометрика как количественное описание закономерностей и взаимосвязей экономических объектов и процессов с помощью математических методов. Теория производственных функций. Анализ спроса и потребления, балансовые методы. Логические пути моделирования.
реферат, добавлен 22.12.2014Этапы и принципы построения математической модели. Структура и содержание таблицы межотраслевого баланса, модель Леонтьева. Сглаживание временных рядов экономических показателей. Оценка адекватности и точности трендовых моделей на основе кривых роста.
курс лекций, добавлен 21.05.2015Понятие статистики и ее основные методы. Статистика исследований и стадии. Анализ, синтез, гипотеза и теория вероятности. Статистические гипотезы, виды статистических гипотез. Критерии ошибок и проверка гипотез. Применение проверки гипотез на практике.
курсовая работа, добавлен 13.03.2014Классификация математической статистики по типу решаемых задач и по видам обрабатываемых данных. Проведение исследования вероятностно-статистического метода принятия решений. Анализ широкого распространения методов математической статистики в экономике.
статья, добавлен 15.04.2019Рассмотрение возможных альтернатив с помощью модели бинарного выбора. Эконометрическое моделирование переменных и гипотез. Статистическая значимость логит- и пробит-моделей выбора. Проверка значимости модели при помощи теста отношения правдоподобия.
реферат, добавлен 26.04.2015Методы исследования и задачи экономического анализа методами математической статистики. Анализ причинно-следственных связей признаков выборочной совокупности предприятия. Построение, решение регрессионной модели связи выручки с факторами производства.
курсовая работа, добавлен 22.10.2017Предмет, метод и задачи статистики. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений. Индивидуальные и сводные экономические индексы в агрегатной форме. Применение статистических методов на предприятиях и отраслях народного хозяйства.
учебное пособие, добавлен 01.03.2015Проверка статистических гипотез. Выбор критериев для их проведения, алгоритм расчета. Проверка различных статистических гипотез, закона распределения генеральной совокупности с использованием критерия Пирсона, с использованием критерия Фишера-Снедекора.
курсовая работа, добавлен 30.09.2021Изучение методологии исчисления статистических показателей, статистических приемов и методов их анализа. Выявление взаимосвязей, тенденций и закономерностей в развитии промышленных предприятий и анализ показателей, используемых в оценке их деятельности.
курс лекций, добавлен 24.12.2013Понятие рынка труда и его структура, основные задачи статистики рынка. Классификация населения по статусу в занятости. Сущность статистических методов анализа экономических явлений: группировки, рядов динамики, индексного, корреляционно–регрессионного.
курсовая работа, добавлен 18.11.2010Понятие имитационной модели и моделирования. Расчет показателей динамики развития экономических процессов. Сезонный временной ряд. Оценка адекватности и точности трендовых моделей. Прогнозирование экономических показателей на основе трендовых моделей.
курсовая работа, добавлен 05.06.2012Значение эконометрического моделирования, его применение и особенности построения. Эконометрика как комбинация 3-х областей знаний: экономической теории, статистики, математики. Этапы эконометрического моделирования. Спецификация и структура модели.
курсовая работа, добавлен 30.05.2012Методы изучения взаимосвязей экономических явлений: метод параллельных рядов, аналитических группировок. Сущность, задачи и понятия дисперсионного и корреляционно-регрессионного анализа. Измерение взаимосвязей между социально-экономическими явлениями.
контрольная работа, добавлен 12.10.2010Теоретические основы формирования рядов динамики. Исчисление показателей в динамических рядах. Экономические индексы: построение и задачи, решаемые с помощью индексов. Модели регрессионного анализа. Сельское хозяйство как объект статистического изучения.
контрольная работа, добавлен 10.01.2014Цели и задачи эконометрики. Этапы процесса моделирования. Спецификация модели как подробное описание поведения объекта на математическом языке. Основные принципы спецификации модели. Понятие фиктивной переменной. Спецификация моделей временных рядов.
контрольная работа, добавлен 08.02.2011Типы и модели экономических систем. Особенности распределения продукции в административно-командной системе. Модели смешанной экономики, различные типы национальных моделей, специфические черты экономических систем, условия успешного функционирования.
курсовая работа, добавлен 09.05.2009Прогнозирование перспективных условий функционирования фирмы как бизнеса. Оценка изменения правовой формы компании. Применение линейной модели баланса в многоотраслевой экономике при планировании. Выбор эффективных бизнес-проектов развития производства.
статья, добавлен 28.01.2018Понятие асимптотической относительной эффективности оценок. Цели регрессионного анализа и необходимость проведения обзора наиболее популярных методов оценивания параметров модели. Численный сравнительный анализ. Построение модели на реальных данных.
дипломная работа, добавлен 11.02.2017Функциональные и стохастические связи. Методы, применяемые для их исследования. Статистическое моделирование методом корреляционного и регрессионного анализа. Проверка адекватности регрессионной модели. Экономическая интерпретация параметров регрессии.
курсовая работа, добавлен 22.06.2012Назначение и сущность статистики в прогнозировании и управлении качеством. Основные виды статистического анализа. Статистический анализ экономических данных в Statistica. Особенности применения корреляционно-регрессионного и кластерного анализа.
практическая работа, добавлен 26.01.2015Факторы формирования величины денежной массы. Понятие инфляции, её причины и виды. Изучение динамики розничных цен в Англии. Исследование взаимосвязей расходов населения и уровня инфляции в экономике Калужской области на основе регрессионного анализа.
реферат, добавлен 11.12.2014Рассмотрение методов статистической группировки и дисперсионного анализа. Изучение корреляционно-регрессионного анализа и построение экономико-математической модели себестоимости зерна. Резервы снижения средней себестоимости и производственных затрат.
курсовая работа, добавлен 31.10.2014