Аппроксимация функции методом наименьших квадратов (МНК)
Методические рекомендации по аппроксимации методом наименьших квадратов. Метод последовательного исключения неизвестных (метод Гаусса). Количественная оценка погрешности аппроксимации. Алгоритм и код программы. Методика решения нормальных уравнений.
Подобные документы
Теоретические основы метода потенциалов. План перевозок как решение задачи, а сами предварительные потенциалы как потенциалы задачи (или оценки ее условий). Метод потенциалов и метод последовательного улучшения плана. Алгоритм метода потенциалов.
курсовая работа, добавлен 03.02.2010Метод Гаусса с выбором главного элемента. Организация параллельных программ как системы потоков, параллельное программирование с использованием TPL. Постановка задачи и анализ результатов. Алгоритм обработки исходных данных, разработка программного кода.
курсовая работа, добавлен 30.11.2017Разработка программы решений системы линейных уравнений методом итераций с предварительной оценкой числа необходимых шагов по заданной точности. Метод простой итерации. Перечень идентификаторов программы. Процедура проверки системы на сходимость.
курсовая работа, добавлен 13.10.2017Создание программы решения уравнения методом половинного деления. Разработка алгоритма решения поставленной задачи и программы на языке Си. Абсолютная и относительная погрешности вычислений. Тестирование программы. Руководство пользователя по работе.
курсовая работа, добавлен 16.11.2016Определение метода решения квадратной системы линейных алгебраических уравнений. Разбор языковых средств в системе Крамера и Гаусса. Блок-схема программы и характеристика ее компонентов и переменных. Описание принципа работы созданной программы.
контрольная работа, добавлен 06.07.2016Метод поиска координат приемной гидроакустической системы, основанный на методе наименьших квадратов. Моделирование поиска координат в системе Matlab с помощью разработанного программного обеспечения. В качестве примера используется дальномерная система.
статья, добавлен 29.07.2018Разработка программы нахождения значения определенного интеграла методом Гаусса, основанной на заданной функции и переключении между графическим и текстовым окнами для ввода исходной информации и вывода результатов интегрирования и на интерпретации.
курсовая работа, добавлен 03.07.2010Метод Гаусса с выбором главного элемента по столбцу, с выбором главного элемента по всей матрице. Метод Зейделя: приведение системы к виду, удобному для итераций. Сравнение прямых и итерационных методов. Программа решения систем линейных уравнений.
курсовая работа, добавлен 07.05.2009- 84. Симплекс-метод
Решение задачи линейного программирования симплексным методом, с использованием симплексной таблицы. Переход системы неравенств к канонической форме. Выполнение преобразования симплексной таблицы методом Жордано-Гаусса. Основной алгоритм симплекс-метода.
задача, добавлен 10.11.2013 Построение дерева причин. Оценка целей методом анализа иерархий. Разработка альтернатив и программного продукта, реализующего метод максимакса. Расчеты локальных приоритетов. Алгоритм решения задачи в виде блок-схемы. Описание и тестирование программы.
курсовая работа, добавлен 04.03.2021Алгоритм решения систем линейных алгебраических уравнений методом Зейделя. Разработка консольного приложения, предназначенного для нахождения корней СЛАУ. Язык программирования C#. Интегрированная среда разработки, описание программы и тестирование.
курсовая работа, добавлен 11.04.2020Понятие нелинейного алгебраического уравнения, их применение в системах защиты окружающей среды. Метод деления отрезка пополам, метод Ньютона и метод секущих как общие способы решения нелинейных уравнений. Решение уравнений средствами программы MathCAD.
курсовая работа, добавлен 21.04.2014Вычисление значения интеграла численным методом Симпсона. Оценка погрешности метода с помощью интерполяционного многочлена Эрмита. Разработка алгоритма и программы (определение функциональных модулей). Обоснование выбора языка программирования С++.
курсовая работа, добавлен 30.04.2009Метод хорд при приближенном вычислении алгебраических и трансцендентных уравнений. Решение системных линейных уравнений методом Зейделя и дифференциальных уравнений методом Рунге-Кутта. Блок-схемы процедур mhord, myzend, mykutt. Описание интерфейса.
курсовая работа, добавлен 13.01.2015Конструирование нечетких систем. Адаптивная нейро-нечеткая сеть с логическим выводом по Мамдани. Повышение качества аппроксимации произвольной системы нейро-нечеткой сетью методом, основанным на алгоритме наискорейшего спуска. Система типа черного ящика.
статья, добавлен 19.02.2013Комплексное исследование алгоритма нахождения экстремума функции методом золотого сечения. Изучение принципа деления в пропорциях и решение задачи оптимизации. Разработка программы на языке С++, реализующей метод золотого сечения, нахождение экстремума.
курсовая работа, добавлен 24.05.2013Понятие и задачи аппроксимации и ее применение для использования эмпирических результатов. Постановка задачи интерполяции, кубический интерполяционный сплайн. Случаи глобальной интерполяции и этапы построения ее формул. Выполнение аппроксимации MathCAD.
курсовая работа, добавлен 13.10.2014Определение сущности аппроксимации — научного метода, состоящего в замене одних объектов другими. Рассмотрение внешнего вида интерфейса. Разработка листинга программы. Ознакомление с примером вызова программы. Характеристика результатов тестирования.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Сортировка пузырьком, перемешиванием, методом вставок, подсчётом, слиянием, цифровая и поразрядная сортировка, сортировка методом выбора и методом Шелла, пирамидальная и быстрая сортировка. Алгоритм выполнения практического задания в процессоре MS Excel.
курсовая работа, добавлен 11.04.2012Изучения алгоритма решения нелинейных уравнений с помощью метода Ньютона. Обзор существующих методов решения нелинейных уравнений: итераций, Ньютона, дихотомии и хорд. Алгоритм модификации метода Ньютона. Описание, тестирование и отладка программы.
курсовая работа, добавлен 12.12.2013Методика выбора нейронной сети для решения задач регрессионного анализа многомерных данных. Оценка эффективности выбранной нейросети при решении задачи аппроксимации зашумленных данных. Результаты моделирования прочностных характеристик металла шва.
статья, добавлен 27.05.2018Алгоритм решения системы уравнений и построения Лемнискаты Бернулли методом итераций. Построение структуры программного обеспечения, выбор языка программирования Turbo Pascal для решения задачи. Описание интерфейса приложения и диалога с пользователем.
курсовая работа, добавлен 05.05.2014Схема единственного деления как простейший вариант метода Гаусса. Метод Гаусса с выбором главного элемента по столбцу. Сравнение прямых и итерационных методов. Процедура ввода расширенной матрицы системы при решении линейных уравнений по методу Гаусса.
контрольная работа, добавлен 19.04.2011Исследование основных теоретических положений и геометрического смысла симплексного метода. Алгоритм решения задач линейного программирования симплекс-методом. Компьютерная реализация симплекс-метода при решении линейной системы уравнений и неравенств.
контрольная работа, добавлен 15.12.2014Особенность численного решения системы дифференциальных уравнений в среде MathCad. Характеристика метода Рунге-Кутта и модифицированного способа Эйлера. Главный анализ вычисления задачи аппроксимации. Сущность реализации количественного интегрирования.
контрольная работа, добавлен 30.10.2015