Проверка гипотез, выборки и параметров распределения
Генерация выборки из нормальной совокупности с помощью функции randnorm. Разбивка выборки на интервалы при помощи гистограммы, подсчет ее частоты. Определение количества интервалов и объема выборки. Анализ параметров построения и проверки гипотез.
Подобные документы
Российский автомобильный рынок. Построение регрессиии изучение ее качества. Дисперсионный анализ. Эластичность. Доверительные интервалы для оцененных параметров. Критерий Фишера значимости всей регрессии. Колеблемость признака. Индексы сезонности.
реферат, добавлен 21.08.2008Ошибки статистического анализа данных, разбиение их на подгруппы на основании модальности распределения. Основные типы задач, решаемые с помощью метода статистической группировки. Проверка гипотезы о законе распределения. Проверка равенства дисперсий.
презентация, добавлен 17.04.2014Деление массы изучаемой совокупности объектов на однородные группы по соответствующим признакам. Аналитические группировки и методика их построения. Выбор интервала распределения совокупности. Изучение динамики объемных показателей производства.
контрольная работа, добавлен 18.09.2013Установление зависимости темпов роста валового внутреннего продукта от независимых факторов. Построение множественных регрессионных моделей для прогнозирования темпов роста валового внутреннего продукта. Анализ временных рядов, проверка гипотез.
статья, добавлен 24.05.2018Расчет параметров нормализованной линейной модели. Порядок подсчета дисперсии воспроизводимости. Оценка значимости влияния факторов на отклик при помощи латинского квадрата. Характеристика, применение критериев Фишера. Проверка выборок на однородность.
курсовая работа, добавлен 08.03.2014Проблема изучения взаимосвязей экономических показателей в экономическом анализе. Спецификация, смысл и оценка параметров линейной регрессии и корреляция, оценка их существенности. Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии. Нелинейная регрессия.
контрольная работа, добавлен 28.02.2013Рассмотрение зависимости точности прогнозирования экономических показателей от количества используемых параметров на основе математического моделирования. Описание применения стохастической модели для прогноза количества продаж с учетом разных факторов.
статья, добавлен 12.05.2016Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Проверка значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Коэффициенты детерминации и средние относительные ошибки аппроксимации. Прогнозирование среднего значения показателя.
контрольная работа, добавлен 30.11.2013Применение метода максимизации полинома для нахождения параметров полигауссовых моделей при их моментно-кумулянтном описании. Синтез аналитических выражений и статистическое моделирование полиномиального оценивания на примере бигауссовского распределения.
лекция, добавлен 30.01.2016Методика определения стоимости 1 кв. м. квартир на примере г. Краснодара. Анализ данных по квартирам г. Краснодара. Проверка наличия возможных зависимостей между наблюдениями и переменными с помощью построения корреляционных матриц и линейных графиков.
статья, добавлен 22.10.2017Адекватность математической модели и методы её построения, описывающие взаимосвязи между двумя случайными величинами с помощью регрессионных уравнений. Применение методов линейного программирования для моделирования и решения производственных задач.
практическая работа, добавлен 21.05.2017Прогноз электропотребления установки на пять лет: предварительный анализ характера изменения наблюдений, составление матрицы структуры Х-регрессионной модели. Определение точечных и интервальных параметров; проверка статической состоятельности модели.
контрольная работа, добавлен 08.11.2012- 113. Эконометрический анализ данных о среднедушевых денежных дохода и расходах населения регионов РФ
Построение диаграммы рассеивания, определение коэффициента корреляции среднедушевых денежных доходов и расходов населения регионов РФ. Определение параметров линейной регрессионной модели. Проверка адекватности модели и интерпретация уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 01.11.2013 Анализ чувствительности задачи математического программирования к вариациям ее параметров. Предельные отрицательные вариации по коэффициентам целевой функции небазисных переменных. Анализ чувствительности оптимального решения к вариациям ограничений.
курсовая работа, добавлен 19.11.2017- 115. Основы эконометрики
Определение особенностей матрицы парных коэффициентов корреляции. Расчет и характеристика параметров линейной парной регрессии. Изучение формулы коэффициента детерминации. Рассмотрение и анализ значимости полученных уравнений с помощью критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 07.04.2016 Оценка и расчёт значимости коэффициентов уравнения множественной регрессии и корреляции с помощью f-критерия Стьюдента и t-статистики Стьюдента: интерпретация параметров, коэффициентов эластичности и стандартизированных бетта-коэффициентов уравнения.
реферат, добавлен 08.06.2012Модель парной линейной регрессии. Оценивание параметров функции парной линейной регрессии. Связь оценок параметров функции парной линейной регрессии с выборочными числовыми характеристиками. Коэффициент детерминации и корреляции. Корреляционное поле.
курсовая работа, добавлен 21.08.2008Интервальный прогноз: границы изменения прогнозируемого показателя, "вилка" его возможных значений. Отражение погрешности, связанной с оцениванием параметров кривых и отклонением отдельных наблюдений от тренда, в виде доверительного интервала прогноза.
реферат, добавлен 09.01.2011Краткий анализ возможности построения дробно факторной модели. Определение уровней факторов, интервалов варьирования, матрица планирования эксперимента. Имитационное моделирование по методу Монте-Карло. Определение коэффициентов уравнения регрессии.
курсовая работа, добавлен 14.10.2020Методология проверки статистических гипотез на примере парного t-критерия Стьюдента. Интерпретация результатов контроля остаточных знаний соискателей высшего образовании. Анализ причин достоверных и недостоверных различий между показателями успеваемости.
статья, добавлен 28.12.2017Определение среднего коэффициента эластичности и сравнительная оценка силы связи фактора с результатом. Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Разработка матрицы парных коэффициентов.
задача, добавлен 13.03.2014Методы расчета параметров выборочного уравнения линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Оценка статистической значимости коэффициента корреляции, используя критерий Стьюдента. Анализ тесноты связи с помощью показателя детерминации.
учебное пособие, добавлен 13.01.2016- 123. Метод построения окрестности статистического оптимума в задаче потребления невозобновляемых ресурсов
Анализ задачи дискретной оптимизации потребления невозобновляемых ресурсов. Построение цепи заданной длины и минимального веса на полном графе. Определение параметра геометрического распределения для ранга перехода в зависимости от количества ресурсов.
статья, добавлен 20.05.2017 Оценка наблюдений при неизвестном и известном законе распределения. Числовые показатели "жизни" системы в целом и отдельных её элементов и их разновидности. Вычисления математического ожидания. Оценка параметров нормальных и дискретных распределениях.
реферат, добавлен 28.01.2009Статистические методы в эконометрике; количественное описание взаимосвязей переменных. Спецификация, смысл и оценка параметров линейной регрессии и корреляции. Интервалы прогноза по уравнению регрессии. Критерии тесноты связи, нелинейная регрессия.
контрольная работа, добавлен 14.06.2011