Математическое моделирование при помощи малых выборок
Основы моделирования, классификации моделей. Анализ результатов натурных и вычислительных экспериментов. Классические и поисковые методы генерации и использования псевдослучайных чисел. Имитационное и статистическое моделирование, метод Монте-Карло.
Подобные документы
Исследование возможностей математического моделирования технологических процессов прокатного производства в объемной и обобщенно-плоской постановке. Вычисление изотермического и неизотермического деформирования. Верификация результатов моделирования.
дипломная работа, добавлен 28.12.2015Моделирование как метод научного познания. Пpимеpы огpаничений области пpименения экспеpимента в медицине. Математическая модель инфекционного заболевания. Модели объекта проектирования: инвариантна, алгоритмическая, аналитическая и графическая.
реферат, добавлен 25.03.2014Варианты и подходы к формулировке имитационного моделирования, его классификация и разновидности, отличительные особенности и функции: агентное, дискретно-событийное и системная динамика. Методы и приемы построения имитационной модели, ее анализ.
контрольная работа, добавлен 30.01.2012Понятия и основные отличия между простейшими и сложными динамическими системами. Структура современных моделей. Организация компьютерного эксперимента с моделью, имитационное моделирование. Использование технологии объектно-ориентированного моделирования.
статья, добавлен 13.06.2015Математическое моделирование, форма и принципы представления моделей и особенности их представления. Компьютерное моделирование при обработке опытных данных, типы интерполяции. Этапы алгоритма сглаживания опытных данных методом наименьших квадратов.
курс лекций, добавлен 19.06.2015Проблемы использования классических методов объемных морфологических реконструкций, основанных на анализе серийных срезов. Математическое моделирование определения глубины залегания оптически контрастных структур внутри микроскопического препарата.
статья, добавлен 27.02.2019Методы, используемые для вычисления интеграла в пространстве R2 методом Монте-Карло: детерминистический, обычный и др. Доопределение подынтегральной функции, оценка математического ожидания. Вычисление интегралов в пространстве Rn методом Монте-Карло.
курсовая работа, добавлен 31.10.2017О криптологии и криптоанализе: некоторые классические шифры и методы их вскрытия. Шифр Атбаш и Цезаря. Рекуррентные последовательности для генерации длинных циклов псевдослучайных чисел. Особенности языка программирования Python и описание методов.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Понятие модели, сущность и цели процесса моделирования. Свойства моделей, их классификация. Процесс моделирования на примере изучения понятий величины и числа. Моделирование при решении сюжетных задач. Этапы процесса познания с помощью моделирования.
реферат, добавлен 23.04.2015Метод усреднения в начально-краевой задаче для системы эволюционных уравнений Навье-Стокса. Математическое моделирование движения нелинейно-вязкой жидкости в вибрационном поле. Асимптотика поведения усредненной задачи для нелинейно-вязкой жидкости.
статья, добавлен 28.11.2016Анализ генераторов псевдослучайных чисел, построенных на точках эллиптической кривой. Анализ алгоритмов построения неприводимых многочленов и исследование свойств его корней. Исследование преимущества в скорости для алгоритма псевдослучайных чисел.
статья, добавлен 30.05.2017История формирования моделирования как метода познания. Основные его виды: аналитическое, численное и имитационное. Классификация моделей: физические (материальные) и математические (абстрактные) и их характеристика. Моделирование и проблема истины.
реферат, добавлен 20.02.2014Роль гипотез при разработке моделей. Их свойства: неполнота, адекватность, простота и потенциальность. Возможные виды задач, появляющиеся при математической постановке задачи моделирования, проверка корректности. Обоснование выбора метода решения задачи.
презентация, добавлен 07.06.2016Классификация приближенных способов преобразования случайных чисел в практике моделирования систем. Понятие универсального способа, выполнения операции масштабирования. Посредственность случайных чисел методом Пуассона. Моделирование дискретных векторов.
лекция, добавлен 18.10.2013Очерк процесса конструирования и совершенствования технологических процессов обработки металлов, с помощью математического моделирования. Анализ чёткости геометрической интерпретации получаемой информации. Использование физического моделирования.
реферат, добавлен 04.11.2013Разработка метода математического моделирования и последующего синтеза сложной робототехнической системы, включающей двигатель, механизм передачи движения и систему управления с целью учета взаимодействия структурных элементов привода друг с другом.
автореферат, добавлен 15.02.2018Характеристика теории вероятности как неслучайного явления в науке: история её возникновения (Паскаль, Ферма, Гюйгенс); возможности; определения и основные понятия; метод "Монте-Карло"; предпосылки развития технологий, кибернетики, искусственного разума.
реферат, добавлен 11.03.2014Моделирование как познавательный процесс, содержащий переработку информации, поступающей из внешнего мира, о происходящих в нем явлениях. Характеристика основных методик решения практико-ориентированных задач в рамках математического моделирования.
статья, добавлен 08.02.2022Сущность и схема метода Монте-Карло, оценка его погрешности и практическое использование для решения задач, связанных с системами массового обслуживания. Предельные теоремы теории вероятностей, применение способа усреднения подынтегральной функции.
контрольная работа, добавлен 10.01.2012Рассмотрение подходов к изучению моделирования. Методы имитации случайных величин. Этапы построения математической модели. Проблема оценки внешней среды. Характеристика особенностей имитационного моделирования. Анализ аспектов генетических алгоритмов.
реферат, добавлен 18.01.2014Основные понятия математического моделирования, простейшие модели. Иерархический подход к получению моделей. Получение моделей из закона сохранения вещества и закона сохранения энергии. Модели трудноформализуемых объектов. Применение методов подобия.
учебное пособие, добавлен 07.07.2022Объективные и субъективные методы определения вероятности. Теория использования математической статистики, Байесовских сетей для вычисления вероятности событий. Методы экспертного анализа риска, частичного баланса, имитационные, моделирования Монте-Карло.
статья, добавлен 24.05.2018Оценка качества генераторов случайных чисел. Описание конкретных проектов или исследований, в которых применялись генераторы случайных чисел: игровая индустрия и развлекательные приложения; финансовая математика и оценка рисков; моделирование и симуляция.
курсовая работа, добавлен 04.05.2024Определение понятия "модель" и "моделирование". Анализ роли моделирования в стандарте нового поколения для начальной школы. Приемы моделирования содержания различных задач в процессе обучения математике, а также анализ эффективности их использования.
курсовая работа, добавлен 24.03.2017Методы математического моделирования структуры композитных материалов. Математические модели случайного заполнения матричных структур. Свойства материалов от моноатомарных жидкостей до материалов типа бетонов с различными размерами элементов композиций.
статья, добавлен 19.05.2018