Методы построения прогнозов
Характеристика эконометрического и регрессионного методов прогнозирования временных рядов. Сущность каузального и аддитивного моделирования. Выделение качественных методов построения прогнозов - мнение жюри, ожидание потребителя, экспертная оценка.
Подобные документы
Порядок и основные этапы построения модели стохастического процесса изменения цен в процессе функционирования банка. Варианты информированности исследователя операции и методы построения алгоритмов управления. Классификация средств моделирования.
контрольная работа, добавлен 24.04.2013Теоретическое обоснование выбора спецификации моделей временных рядов различными подходами. Классический подход на базе метода максимального правдоподобия. Байесовский подход на базе метода релевантных векторов. Тестирование подходов на реальных данных.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Основные типы эконометрических моделей и исходные данные для их построения. Оценка статистической значимости параметров линейной модели множественной и парной регрессии. Применение эконометрических моделей для прогнозирования, примеры их построения.
учебное пособие, добавлен 07.05.2015Основные направления эконометрической деятельности. Этапы эконометрического исследования: постановка проблемы, спецификация моделей, оценка параметров модели. Сущность построения модели множественной регрессии. Анализ оценок метода наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 03.01.2012Методы определения причинно-следственных отношений между факторами для построения моделей социально-экономических процессов. Суть экспертной оценки и корреляционного анализа. Алгоритм, выясняющий какой показатель является причиной, а какой – следствием.
статья, добавлен 26.06.2018Особенности эконометрического моделирования стоимости квартир в Московской области, наименование показателей и исходных данных для его осуществления. Прогноз спроса на две недели. Графическое представление результатов моделирования и прогнозирования.
контрольная работа, добавлен 27.01.2012Понятие о регрессионной зависимости и коэффициенте детерминации. Построение трендов и получение прогнозных значений на основе регрессионного анализа. Порядок проведения корреляционного анализа средствами Excel. Особенности исследования временных рядов.
курсовая работа, добавлен 15.12.2013Система методов прикладной статистики, применяемых в оценке качества деятельности вузов. Вероятность трудоустройства специалиста и основания нового бизнеса. Методика эконометрического моделирования занятости специалистов с высшим образованием в России.
автореферат, добавлен 27.02.2018- 84. Применение некоторых аналитических методов в анализе и прогнозах макроэкономических временных рядов
Статистические показатели экономической деятельности АПК России с временным интервалом равным году. Информация об экономических системах в одномерных временных рядах экономических показателей с некоторым временным интервалом или шагом дискретизации.
статья, добавлен 02.11.2018 - 85. Анализ данных
Особенности дисперсионного, регрессионного, корреляционного, кластерного, факторного анализа данных, понятие временных рядов. Использование коэффициента корреляции в зависимости от типа переменных. Сущность, применение критерия Аббе, коэффициента Пирсона.
презентация, добавлен 11.04.2016 Особенности регрессионного анализа для стохастических объясняющих переменных. Стационарные ряды и модели ARMA. Регрессионный анализ для стационарных объясняющих переменных. Процедуры для различения TS и DS рядов. Оценивание модели коррекции ошибок.
учебное пособие, добавлен 17.12.2013Определение цели и задач прогнозирования с учетом конкретного потребителя. Определение временных горизонтов прогнозирования. Предварительное определение типа прогноза, метода прогнозирования. Определение состава исходной информации, ее источников.
контрольная работа, добавлен 13.05.2012Оценка надежности и качества коэффициентов уравнения регрессии. Использование методов регрессионного анализа при исследовании ЗАО "Агрофирма "Маяк". Обоснование точной зависимости роста зерновых культур от количества осадков в вегетационный период.
курсовая работа, добавлен 15.02.2014Анализ собственно-корреляционных параметрических методов изучения связи, оценка существенности корреляции. Понятие регрессионного анализа и оценка параметров уравнений регрессии. Вычисление значений линейного и множественного коэффициентов корреляции.
контрольная работа, добавлен 14.10.2009Появление информационных технологий и возможности моделирующих систем. Развитие методов машинного моделирования. Описание экономических объектов, закономерностей, связей и процессов с помощью различных бизнес-моделей. Методы регрессионного анализа.
практическая работа, добавлен 03.10.2017Основные положения теории прогнозирования. Применение методов математического прогнозирования (симплексного, статистического, комбинированного) для решения прикладных задач. Доверительная вероятность, распределение, экспоненциальное сглаживание.
лекция, добавлен 08.07.2014Построение количественно определенных экономико-математических моделей, разработка методов оценки их параметров по статистическим данным и анализ свойств. Прогнозирование на уровне предприятий. Построение точечных прогнозов на основе регрессионной модели.
методичка, добавлен 03.11.2014Сравнительный анализ эвристических и экономико-математических методов моделирования неопределенности результатов инвестирования. Алгоритм использования механизмов прогнозирования в интегральном оценивании инвестиционной привлекательности рынка акций.
статья, добавлен 11.09.2018Рассмотрение адаптивной модели прогнозирования временных рядов. Информационная ценность статистических наблюдений. Алгоритмические схемы вычислений быстрого приспособления структуры и параметров модели к изменению условий, определяющих разные процессы.
статья, добавлен 19.10.2016Методы дискретизации и возможностей их использования для дискретизации сложных областей. Критерии оценки качества треугольных элементов. Классификация методов дискретизации, этапы построения сетки в сложной двумерной области с помощью ПК Gridder.
автореферат, добавлен 31.03.2018Знакомство с основными особенностями линейного программирования в Microsoft Excel. Характеристика теоретических основ математических методов. Разработка научных методов планирования и управления экономикой как главная задача экономической науки.
курсовая работа, добавлен 07.05.2013Описание различных методов прогнозирования, которые используются при разработке стратегий развития строительной отрасли. Интуитивные и формализованные методы экономического прогнозирования. Методы наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания.
статья, добавлен 15.02.2019Понятие моделирования. Принципы экономико-математических методов в планировании. Классификация моделей. Методы моделирования (матричные, оптимального планирования, принятия решений, экономико-статистические, имитационные). Технология планового процесса.
реферат, добавлен 21.01.2014- 99. Исследование математического ожидания и дисперсии осредненной оценки взаимной спектральной плотности
Этапы развития математической статистики. Спектральный анализ временных рядов. Построение и исследование оценок спектральных плотностей стационарных случайных процессов. Ковариационная функция случайного процесса, оценка математического ожидания.
курсовая работа, добавлен 16.08.2011 Адекватность математической модели и методы её построения, описывающие взаимосвязи между двумя случайными величинами с помощью регрессионных уравнений. Применение методов линейного программирования для моделирования и решения производственных задач.
практическая работа, добавлен 21.05.2017