Основы статистики
Формирование массива случайных чисел и произведение 30-процентной простой случайной бесповторной выборки в пакетах программ обработки данных. Определение доверительных интервалов. Сглаживание уровней временного ряда методами укрупнения интервалов.
Подобные документы
Характеристика методов и функций математической статистики (исследование, обработка, выводы закономерностей статических данных): понятия "выборка", "генеральная совокупность", "объём выборки", "полигон", "гистограмма частот", "медиана, дисперсия выборки".
презентация, добавлен 11.06.2014Контрольная работа, вариант 1. Решение двух задач по математике. Вычисления. Число интервалов по формуле Стерджесса. Длина интервала и границы интервалов. Модальный интервал, среднее квадратическое отклонение. Психологическая интерпретация. Дисперсии.
дипломная работа, добавлен 12.12.2008Для заданной выборки равномерного распределения построение ее вариационного ряда, эмпирической функции, гистограммы и полигона частот. Расчет выборочного среднего, дисперсии, моды и медианы. Оценка методом Монте-Карло интеграла с заданной ошибкой.
контрольная работа, добавлен 10.11.2017Абсолютная, относительная и приведенная погрешности. Причины возникновения неточностей измерений. Погрешность измерения и принцип неопределенности Гейзенберга. Метод доверительных интервалов. Стандартная ошибка среднего в математической статистике.
реферат, добавлен 02.12.2014Расчет показательной статистики и коэффициента корреляции. Построение парных и множественных моделей, выбор наиболее оптимальных из них. Временной ряд подготовка данных для прогноза. Построение прогноза методом Брауна. Выбор коэффициента сглаживания.
контрольная работа, добавлен 12.01.2015Построение линейного уравнения парной регрессии. Анализ верхней и нижней границ доверительных интервалов. Расчёт ошибки прогноза кредитов. Использование критериев Фишера и Стьюдента при оценке статистической значимости параметров регрессии и корреляции.
контрольная работа, добавлен 09.06.2015Построение гистограммы относительных частот. Минимальный и максимальный элементы выборки. Оценка математического ожидания (выборочного среднего), дисперсии, моды. Характеристика произвольной случайной величины. Эмпирическая функция распределения.
лабораторная работа, добавлен 27.03.2022Общее понятие случайной величины. Гистограмма как графическое изображение зависимости частоты попадания элементов выборки от соответствующего интервала группировки. Характеристика и особенности закона распределения дискретной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 15.12.2012Решение тригонометрического неравенства с помощью составленного алгоритмического предписания. Определение нулей и точек разрыва функции в левой части неравенства. Расстановка на единичной окружности точек, являющихся представителями всех найденных чисел.
презентация, добавлен 15.05.2016Статистическое определение выходных результатов как основная цель статистического моделирования. Табличные и алгоритмические генераторы случайных чисел. Моделирование случайного события. Моделирование случайной величины с заданным законом распределения.
курс лекций, добавлен 16.04.2013Статистика нечисловых данных как одна из четырех областей прикладной статистики (наряду со статистикой чисел, многомерным статистическим анализом, статистикой временных рядов). Виды нечисловых данных. Идеи статистики в пространствах общей природы.
статья, добавлен 15.03.2020Способы задания случайных величин с помощью законов. Попадание величины в заданный интервал. Случайная величина, подчиняющаяся нормальному закону распределения. Кривые плотности вероятности. Изображение векторов в виде графика. Генератор случайных чисел.
курсовая работа, добавлен 18.01.2016Числовые характеристики случайных величин. Понятие и свойства математического ожидания и дисперсии. Равномерный закон распределения. Определение непрерывной случайной величины. Область определения функции. Графическое изображение вариационного ряда.
доклад, добавлен 26.03.2012Определение вероятности суммы совместных событий. Непрерывные случайные величины. Числовые характеристики случайных величин. Нормальный закон (распределение Гаусса). Функции случайной величины. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел.
презентация, добавлен 10.08.2015Изучение способа организации данных. Математические структуры, описываемые одномерными и многомерными массивами. Их создание и инициализация. Процесс генерации последовательного ряда случайных чисел. Пример компьютерного варианта пары игральных костей.
лабораторная работа, добавлен 10.12.2013Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция распределения вероятностей случайной величины и ее свойства. Плотность распределения вероятностей. Числовые характеристики непрерывных случайных величин. Законы распределения, теорема Ляпунова.
курсовая работа, добавлен 01.11.2014F критерий Фишера как параметр оценки качества регрессии. Пример дисперсионного анализа результатов регрессии. Оценка значимости коэффициентов регрессии и корреляции. Значение t-критерия Стьюдента и доверительных интервалов. Средняя ошибка аппроксимации.
презентация, добавлен 23.08.2016Случайные величины, их классификация, параметры, оценка. Представление различных видов распределений в электронных таблицах. Построение доверительных интервалов. Проверка соответствия экспериментального и теоретического распределений, критерий хи-квадрат.
практическая работа, добавлен 17.10.2017Моделирование выборки из равномерного закона распределения. Построение вариационного ряда выборки, гистограммы и полигона частот, эмпирической функции распределения. Расчет выборочного среднего и выборочной дисперсии. Нахождение выборочной моды и медианы.
контрольная работа, добавлен 22.11.2012Определение вероятности случайного события. Вероятность использования кредита не по назначению среди выборки заемщиков. Закон распределения числа бракованных деталей. Графическое решение распределения случайной величины. Группировка статистического ряда.
контрольная работа, добавлен 19.01.2015Решение задач по теме теории вероятности с предоставлением необходимых формул. Результаты наблюдений над случайной величиной и примеры решения задачи на графике. Нахождение середины интервалов и вероятности с использованием таблицы и построением графика.
контрольная работа, добавлен 24.05.2016Классификация приближенных способов преобразования случайных чисел в практике моделирования систем. Понятие универсального способа, выполнения операции масштабирования. Посредственность случайных чисел методом Пуассона. Моделирование дискретных векторов.
лекция, добавлен 18.10.2013Сущность, принципы закона распределения, его основные формы. Определение среднего значения (математического ожидания) случайной величины. Центральные моменты распределения случайной величины. Порядок расчета дисперсии и среднеквадратического отклонения.
лекция, добавлен 26.09.2017- 74. Многомерные параметрические модели случайных подстановок и их вероятностно-статистический анализ
Равновероятная модель случайных подстановок: результаты. Асимптотическая нормальность чисел конгруэнтных циклов в d-параметрической модели случайных подстановок. Статистические задачи для случайных подстановок с цензурированными данными. Проверка гипотез.
диссертация, добавлен 28.12.2016 Выборочные средние в различных пространствах и законы больших чисел для них. Введение взвешенных средних I и II типа, соответствующих элементам выборки и членам вариационного ряда. Прослеживание эволюции представлений о расстоянии и медиане Кемени.
научная работа, добавлен 29.04.2017