Метод теории статистических игр в оценке рисков в бизнесе
Теория статистических игр - математическая теория конфликтных ситуаций. Рекомендации по разумному поведению участников конфликта. Критерии при оценке риска для выбора решения (максимальный Вальда, минимаксного риска Сэвиджа, пессимизма-оптимизма Гурвица).
Подобные документы
Теория массового обслуживания (конструирование и эксплуатация систем массового обслуживания) как раздел экономико-математического моделирования. Определения, формулы и элементы. Структура и классификация, характеристики эффективности, построение модели.
дипломная работа, добавлен 06.01.2012Раскрытие понятия конфликта и его видов. Рассмотрение математических моделей и принципа оптимальности теории игр. Решение игры, заданной матрицей графическим методом. Нахождение седловой точки матрицы. Решение игры, используя принцип доминирования.
контрольная работа, добавлен 26.03.2014Оценка машин, оборудования и транспортных средств как направление в оценочной деятельности. Особенности методических принципов и подходов. Общая характеристика затратного подхода к оценке транспорта, его значение. Специфика практических методов в нем.
курсовая работа, добавлен 30.07.2010История развития математических методов, направленных на эффективную постановку опытов и достижение максимальной точности измерения данных. Методика проведения многофакторного эксперимента в области связи с помощью классической теории планирования.
статья, добавлен 08.10.2016Цели разработки финансовой политики экономического субъекта. Классификация математических методов оценки инвестиционного риска и кредитоспособности юридического лица. Теория принятия оптимальных решений. Применение нейронных сетей в финансовом анализе.
статья, добавлен 25.03.2018Моделирование как метод научного познания. Процесс построения математической модели симплекс-методом для решения экономической задачи. Симплекс-метод как универсальный метод для решения линейной системы уравнений или неравенств и линейного функционала.
курсовая работа, добавлен 05.04.2012- 107. Математические основы инновационно-циклической теории экономического развития Кондратьева-Шумпетера
Рассматривается инновационно-циклическая теория экономического развития Шумпетера-Кондратьева. Излагается математическая модель долговременного макроэкономического роста, учитывающая влияние циклических колебаний, методика ее компьютерной реализации.
статья, добавлен 09.04.2019 Изложение оптимизационных методов решения задач потребительского выбора, составление математической модели: функции потребительского предпочтения Стоуна; функции полезности, спроса, их основные свойства; модель потребительского выбора; уравнение Слуцкого.
курсовая работа, добавлен 24.06.2014Модель неограниченного роста численности популяции. Уравнение Лотка-Вольтерра как математическая модель динамики системы "хищник-жертва". Изучение закономерностей динамики численности биологических популяций. Математическая теория борьбы за существование.
курсовая работа, добавлен 04.12.2017Экономико-математические методы как методологическая основа теории принятия экономических решений. Постановка задачи линейного программирования. Теория двойственности и анализ чувствительности. Критерии эффективности управления импульсным процессом.
методичка, добавлен 02.03.2014Методы создания описания содержания проекта на базе накопленного опыта. Выбор метода оценки риска проекта создания сложной технической системы или ее модификации. Разработка способа оценки риска проекта создания СТС на основе аппарата нечеткой логики.
статья, добавлен 14.07.2016Итерационный алгоритм нахождения потока поступления заявок в очередь информационной контрольно-пропускной системы объекта на основе статистических данных, имеющий линейную сложность. Основные точки продвижения и временная диаграмма заявок в системе.
статья, добавлен 29.06.2017- 113. Основы статистики
Предмет, объект и метод статистического исследования. Технология организации сводки и группировки статистических данных, ряды распределения. Абсолютные и относительные показатели (величины). Изучение характеристик выборочной и генеральной совокупности.
учебное пособие, добавлен 13.03.2017 Научные исследования (планирование экспериментов, определение статистических характеристик случайных факторов и т.д.). Имитационное моделирование – метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности.
доклад, добавлен 06.06.2016Теория и практика физической культуры. Математический метод расчета дальности прыжка с привлечением теории функций комплексного переменного. Геометрические элементы трамплинов. Система дифференциальных уравнений с аэродинамическими коэффициентами.
реферат, добавлен 23.10.2014Методология проверки статистических гипотез на примере парного t-критерия Стьюдента. Интерпретация результатов контроля остаточных знаний соискателей высшего образовании. Анализ причин достоверных и недостоверных различий между показателями успеваемости.
статья, добавлен 28.12.2017Изучение метода статистических испытаний, на примере решения вычислительной математической задачи. Характеристика моделирования по типу модели, и их классификация. Использование рассматриваемых моделей, достоверность и недостатки получаемых результатов.
краткое изложение, добавлен 27.02.2013Статистическая гипотеза о виде распределения генеральной совокупности. Статистические критерии согласия Колмогорова и Пирсона. Нахождение теоретических вероятностей на основе оценки максимального правдоподобия. Числовые характеристики распределения.
презентация, добавлен 26.09.2017Синтез оптимального управления и существование решений дифференциальной игры. Метод вязкого решения в задаче синтеза управлений, алгоритм его нахождения. Математическая модель иммунитета и использование метода вязкого решения в задаче его поддержания.
курсовая работа, добавлен 13.11.2015Метод статистических испытаний и его реализация с помощью компьютера. Обобщенные алгоритмы статистического моделирования. Моделирование случайных величин с заданным законом распределения. Оценка производительности компонентов вычислительной системы.
курс лекций, добавлен 17.05.2016Группировка как один из наиболее сложных в методологическом плане этапов статистического исследования. Методика определения группировочных признаков. Характеристика изменения явления во времени - основное назначение относительных величин динамики.
контрольная работа, добавлен 13.11.2015- 122. Основы статистики
Примеры решения задач с помощью статистических методов. Средняя арифметическая, средняя гармоническая взвешенная. Работа с интервальными динамическими рядами. Темпы роста, индексные методы, базисные и текущие периоды. Абсолютные, относительные показатели.
контрольная работа, добавлен 03.03.2016 - 123. Основы эконометрики
Эконометрика как совокупность методов анализа связей между различными экономическими показателями (факторами) на основании реальных статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики: принципы, цели и задачи.
реферат, добавлен 27.11.2010 Многовековая история развития статистики как науки. Использование вероятностных моделей при обработке статистических данных. Математическая основа прикладной статистики. Виды и формы связей между явлениями. Особенности корреляционных связей и их виды.
курсовая работа, добавлен 28.03.2013Моделирование, анализ и решение оптимизационных задач, возникающих в бизнесе, описание основ симплексного метода их решения. Раскрытие понятий транспортной задачи и сущности теории игр. Решение задач теории игр аналитическим и графическим методом.
курсовая работа, добавлен 23.04.2014