Модель парной регрессии

Регрессионный анализ - определение аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины обусловлено влиянием одной или несколько независимых величин. Методы выбора математической модели в парной регрессии. Определение остатка для наблюдения.

Подобные документы

  • Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Предмет линейного регрессионного анализа. Особенности однофакторного дисперсионного анализа. Уравнение выборочной линейной регрессии. Выборочное значение статистики.

    курсовая работа, добавлен 22.10.2017

  • Формула сочетаний и особенности ее применения для решения задач теории вероятностей. Принципы составления рада распределения. Порядок построения уравнения линейной регрессии. Расчет коэффициента корреляции. Решение уравнения множественной регрессии.

    контрольная работа, добавлен 17.05.2019

  • Рототабельное планирование эксперимента второго порядка. Порядок проверки значимости коэффициентов уравнения регрессии с помощью критерия Стьюдента. Проверка адекватности уравнения регрессии с помощью критерия Фишера. Построение чертежа линии уровня.

    контрольная работа, добавлен 20.10.2013

  • Ознакомление с формульным выражением параметрических показателей линейной и нелинейной парных корреляций. Анализ непараметрических проявлений взаимосвязи величин и сгруппированных альтернативных признаков. Оценка существенности уравнений регрессии.

    презентация, добавлен 11.10.2013

  • Рассмотрение задачи оценки параметров нелинейной регрессии при отсутствии априорной информации о линейно входящих параметрах. Проблема обеспечения оценивания параметров сходимости алгоритма за приемлемое количество итераций в нелинейных задачах.

    статья, добавлен 25.02.2013

  • Определение закона распределения случайной величины по статистическим данным. Характеристика первичного ряда наблюдения. Полигон частот, функция плотности стандартного нормального распределения. Оценка числовых характеристик и неизвестных параметров.

    методичка, добавлен 05.02.2014

  • Инструменты для работы инженеров–расчетчиков. Интегрированая среда Mathcad. Математическое обеспечение пакета. Полиномиальная, степенная, экспоненциальная, линейная регрессии. Вычисление арифметических выражений с различной точностью, построение графиков.

    курсовая работа, добавлен 23.01.2013

  • Изучение способов решения квадратного неравенства: аналитического и графического. Исследование неравенств с одной переменной. Рассмотрение особенностей неравенств, содержащих знак модуля. Определение количества целочисленных решений неравенства.

    презентация, добавлен 15.03.2015

  • Ознакомление с основными обозначениями вариационного ряда. Определение и характеристика видов средних величин: моды, медианы, средней арифметической величины. Рассмотрение этапов расчета средней арифметической по способу моментов в вариационном ряду.

    презентация, добавлен 28.10.2016

  • Основные этапы математического моделирования. Общие понятия и определение модели и их классификация. Математическая модель в задачах оптимизации. Элементарные математические модели. Задача о нахождении связи между структурой и свойствами веществ.

    реферат, добавлен 29.03.2010

  • Использование исследовательской модели для выяснения потенциальных возможностей изучаемого объекта. Основные этапы и принципы разработки математической модели. Определение главных требований, которым должны удовлетворять модели реальных процессов.

    статья, добавлен 08.12.2018

  • Проверка первичной информации по признаку-фактору на однородность. Измерение степени тесноты связи. Использование коэффициента вариации по факторному признаку. Показатель степени тесноты связи - линейный коэффициент парной корреляции. Знаки отклонений.

    контрольная работа, добавлен 17.06.2015

  • Составление сводной таблицы вычислений, выбор лучшей модели, интерпретация рассчитанных характеристик и индекса корреляции. Рассчет прогнозных значений результативного признака, при увеличении прогнозного значения фактора относительно среднего уровня.

    задача, добавлен 06.08.2010

  • Описание особенностей непрерывных частных производных заданной функции. Определение полного дифференциала данной функции. Изучение формул, когда х и у были функциями одной переменной. Расчет коэффициентов при дифференциалах независимых переменных.

    реферат, добавлен 26.04.2014

  • Определение экстремумов, точек перегиба и асимптот функции, использование команды polyroots. Исследование функции одной, двух переменных. Вычисление неопределенного постоянного множителя, Координаты стационарных точек. Применение функции CreateMesh.

    контрольная работа, добавлен 10.04.2020

  • Понятие целых и дробных уравнений. Определение многочлена стандартного вида. Понятие уравнения с одной переменной. Основные методы решения целых уравнений. Понятие и определение степени уравнения. Определение корня линейного и квадратного уравнения.

    презентация, добавлен 14.01.2015

  • Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция распределения вероятностей случайной величины и ее свойства. Плотность распределения вероятностей. Числовые характеристики непрерывных случайных величин. Законы распределения, теорема Ляпунова.

    курсовая работа, добавлен 01.11.2014

  • Результат множественной регрессионного анализа тарифов на размещение рекламы в журналах. Коэффициенты регрессии и уравнение. Прогнозируемые значения функций и переменных. Данные в уравнение прогнозирования исходной совокупности данных в множествах.

    реферат, добавлен 29.09.2013

  • Типичная ошибка прогнозирования: стандартная ошибка предсказания. Объясненный процент вариации. Статистический вывод в случае множественной регрессии. Модель множественной регрессий для генеральной совокупности. Критические значения для уровня значимости.

    реферат, добавлен 29.09.2013

  • Решение задачи симплекс-методом. Составление экономико-математической модели задачи. Определение вероятности выхода из строя узла. Вычисление общего интеграла дифференциального уравнения первого порядка. Определение области сходимости степенного ряда.

    контрольная работа, добавлен 09.06.2012

  • Проведение планируемого эксперимента на имитаторе промышленной установки, а также моделирование ошибок. Расчет коэффициентов регрессионной математической модели по матрице. Полиноминальная модель для нормированных факторов, анализ оптимального режима.

    контрольная работа, добавлен 18.07.2017

  • Понятие статистики. История, пути и направления статистической науки. Ученые, внесшие вклад в развитие статистики. Сущность статистического наблюдения. Виды и способы статистического наблюдения. Форма выражения относительных величин. Графический метод.

    реферат, добавлен 18.09.2011

  • Определение и примеры независимых случайных событий и случайных величин. Проверка с помощью рангового критерия Спирмена статистической гипотезы о независимости двух случайных величин. Общая логическая схема статистического критерия, его проверка.

    курсовая работа, добавлен 21.10.2017

  • Числовые характеристики случайных величин. Понятие и свойства математического ожидания и дисперсии. Равномерный закон распределения. Определение непрерывной случайной величины. Область определения функции. Графическое изображение вариационного ряда.

    доклад, добавлен 26.03.2012

  • Функция, определенная на элементах пространства элементарных событий. Дискретные и непрерывные случайные величины. Определение дифференциального закона распределения. Числовые характеристики случайных величин. Использование квантилей распределений.

    лекция, добавлен 18.03.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.