Модель нейрона Маккалока-Питтса
Исследование понятия "искусственный нейрон". Характеристика модели нейрона Маккалока-Питтса. Моделирование логических операций "конъюнкция" и "дизъюнкция", оценка невозможности решения проблемы "исключающего или" с помощью нейрона с двумя входами.
Подобные документы
Свойства биологического нейрона. Алгоритм обратного распространения ошибки. Обучение с учителем. Виды нейронных сетей и их свойства и преимущество. Разработка системы тестирования. Выбор программных средств для разработки. Структура базы данных и системы.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Описание принципов работы технологии искусственных нейронных сетей. Алгоритмы построения обучения сетей, возможности снижения временных затрат, необходимых для такого обучения. Обобщенная схема нейрона. Схема разделения вектора весов по ИР-элементам.
статья, добавлен 12.07.2021Логические операции: дизъюнкция, конъюнкция и отрицание. Описание логических операций таблицами истинности, отражающими результаты сложных высказываний. Логические основы компьютера и законы алгебры логики. Триггер как элемент памяти, схема RS-триггера.
курсовая работа, добавлен 07.01.2015Понятие искусственных нейронных сетей. Модель и архитектура технического нейрона. Обучение нейронных сетей. Основные функциональные возможности программ моделирования нейронных сетей. Однослойный и многослойный персептроны. Принцип работы сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 19.11.2015Искусственный нейрон, предпосылки его создания, основные функции активации, реализация в виде алгоритма либо структуры. Линейная передаточная функция. Сигмоидальная передаточная функция. Гиперболический тангенс, радиально-базисная функция передачи.
реферат, добавлен 17.07.2013Изучение логических моделей представления образов. Комплексное исследование и характеристика тенденций и перспектив развития систем искусственного интеллекта, предназначенных для решения задач распознавания образов. Н. Винер и искусственный интеллект.
контрольная работа, добавлен 09.05.2012Локализация нейрорецепторов относительно синапсов и разделение ионотропных и метаботропных функций. Структура нейрорецептивных молекул и их агрегация. Конформационные состояния и переходы рецептивных кластеров, их свойства. Анализ адресного механизма.
статья, добавлен 08.02.2013Характеристика будови біологічного нейрона. Порядок навчання нейронної мережі. Основний аналіз схем нейромережевого керування, заснованих на використанні підходів. Особливість розробки системи керування насосною станцією на основі нейронної мережі.
статья, добавлен 24.01.2020Имитационное моделирование - механизм, которые дает возможность подобрать требуемые данные о поведении системы посредством формирования ее компьютерной модели. Характеристика основных составляющих имитационной модели супермаркета с двумя кассами.
статья, добавлен 07.11.2018Формулы для вычисления суммы в младшем разряде и переноса в старший разряд. Таблица истинности для операций: отрицание, конъюнкция, дизъюнкция, импликация, эквиваленция, XOR. Категории программного обеспечения. Вызов командной строки в среде Windows.
учебное пособие, добавлен 30.04.2014- 36. Прогнозуюча нейро-фаззі мережа на основі багатовимірного нео-фаззі-нейрона та її процедура навчання
Аналіз прогнозуючої нейро-фаззі мережі (НФМ) для вирішення задач екстраполяції багатовимірних нестаціонарних стохастичних та хаотичних часових рядів за умов короткої навчальної вибірки. Розробка програмного забезпечення для реалізації архітектури НФМ.
статья, добавлен 01.03.2017 Биологический прототип и искусственный нейрон. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. Алгоритм функционирования сети. Классификация входного образа. Развитие искусственных нейронных сетей. Исследование возможностей нейронных сетей и их развития.
курсовая работа, добавлен 25.01.2014Определение терминов "множество", "высказывание". Основные виды умозаключения: дедуктивный, индуктивный и аналогия. Основные методы решения логических задач, прием моделирования на полупрямой. Прием моделирования с помощью диаграмм (кругов) Эйлера-Венна.
презентация, добавлен 05.04.2017Понятие и цели моделирования информационных систем, основные этапы построения математической модели. Алгоритм транспортной задачи с двумя поставщиками и двумя потребителями. Математические модели в среде объектно-ориентированного программирования Delphi.
дипломная работа, добавлен 22.03.2019Аналіз засобів реалізації нейроструктур для задач ідентифікації та керування динамічними системами. Розробка моделей формального нейрона з можливістю реалізації латерального гальмування та структури конвеєрних процесорів для нейроподібної обробки даних.
автореферат, добавлен 14.09.2014Поиск простых и верных решений логических задач для обеспечения информационной поддержки учителей школ. Особенности метода решения логических уравнений, синтеза логических выражений с помощью встроенных стандартных функций математического пакета Mathcad.
статья, добавлен 18.07.2018Выяснение сути арифметических и логических компьютерных операций, роли логики в вычислительной технике и информатике. Компьютерная модель и алгоритм решения задачи с помощью MS Excel на примере расчета дохода туристической фирмы от реализации путевок.
реферат, добавлен 17.01.2014Основные понятия формальной логики. Сущность, значение логических выражений и логических операций. Построение таблиц истинности для логических функций. Характеристика законов логики, их особенности. Логическая реализация типовых устройств компьютера.
контрольная работа, добавлен 20.09.2015Вклад исследований Уоррена Мак-Каллока и Уолтера Питтса в развитие теории искусственных нейронных сетей. Специфические особенности устройства нейросинаптического процессора, построенного на базе комплементарной структуры металл-оксид-полупроводника.
статья, добавлен 27.09.2016Типы моделей управленческих решений, их виды (физические и абстрактные), достоинства и недостатки. Реализация логических моделей в виде текста, матриц графических схем и сетей. Моделирование процесса разработки решения. Проверка модели на достоверность.
реферат, добавлен 19.10.2014Основные понятия трехмерного моделирования. Элементы геометрических тел-многогранников и тел вращения. Алгоритм построения модели втулки, модели вала и модели ролика с помощью компьютерной инженерной графики. Варианты алгоритмов выполнения деталей.
презентация, добавлен 20.05.2015Компьютерное моделирование и его роль в производственных процессах и научных исследованиях. Модель с точки зрения системного подхода, основные свойства абстрактной модели. Основные языки и этапы моделирования, формализация концептуальной модели.
курсовая работа, добавлен 14.11.2014Основные направления исследований по созданию искусственного интеллекта. Попытки воспроизведения когнитивных способностей человека без обращения к уровню отдельных нейронов. Проблемы применения теста Тьюринга для проверки систем искусственного интеллекта.
доклад, добавлен 25.04.2016Основные этапы процесса исследования системы с помощью моделирования (разработка модели и ее анализ). Математическая форма представления модели. Модель функционирования цеха механообработки. Распределение времени поступления деталей из источника.
контрольная работа, добавлен 20.11.2012Искусственный интеллект как научное направление, связанное с попытками формализовать мышление человека. Структура мозга и моделирование функций нервной системы. Применение нейронных сетей для решения прикладных задач и основные алгоритмы обучения.
учебное пособие, добавлен 24.04.2014