Аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту
Аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. сфери застосування розробок у галузі штучних нейронних мереж.
Подобные документы
Огляд та аналіз особливостей застосування сучасних комп’ютерних технологій для створення зовнішнього інтерфейсу веб-додатків на основі застосування моделі машинного та глибокого навчання. Ключові особливості застосування мов програмування для додатків.
статья, добавлен 25.11.2023Розгляд безпроводових мереж з пакетною комутацією. Аналіз статистичних характеристик мережного трафіку Quadruple Play й ключових параметрів (затримку, пропускну спроможність) мереж. Розгляд методів забезпечення вимог до якості сервісу безпроводових мереж.
статья, добавлен 12.07.2022- 103. Навчання без вчителя
Загальна характеристика біологічного нейрону. Аналіз схеми базового штучного нейрону та його функції. Типова структура штучних нейромереж. Алгоритм навчання штучної нейронної мережі. Особливості процесу навчання без вчителя на прикладі методу Хеба.
реферат, добавлен 19.06.2015 Основи первинних мереж на основі SDH. Класифікація та різновиди мереж. Вибір топології проектованої первинної мережі зв’язку. Розрахунок показників надійності лінійного тракту. Призначення та основні технічні характеристики мультиплексора SMA1664.
дипломная работа, добавлен 07.06.2011Оцінка непараметричних моделей прогнозування показників надійності програмного забезпечення на етапах його тестування та експлуатації на основі нейронних мереж. Розробка методу подання марковського процесу вищого порядку у еквівалентному вигляді.
автореферат, добавлен 27.03.2016Аналіз задач і методів ущільнення зображень. Розробка методів, програмних модулів для виконання досліджень, оптоелектронних елементів і вузлів для систем ущільнення зображень з використанням нейронних мереж типу двовимірної карти Кохонена, їх дослідження.
автореферат, добавлен 26.08.2014Запропоновано реалізації технологіями класичного машинного навчання та аналіз складової частини алгоритму сортування, а саме, знаходження максимального елементу масиву. Було реалізовано такі методи: лінійну регресію, дерева рішень, метод опорних векторів.
статья, добавлен 22.05.2022Архітектура системи на основі нейронних мереж для покращення алгоритмів стиску зображення. Створення інструменту, який не змінюючи існуючі алгоритми кодування, декодування зможе представити інструмент, який суттєво покращить якість зображень та їх розмір.
статья, добавлен 22.04.2021Використання апаратних засобів при навчанні студентів розподіленому програмуванню. Розгляд методів розвитку професійних компетентностей інженерів-програмістів. Використання навчального обчислювального кластеру на основі одноплатних комп’ютерів Raspberry.
статья, добавлен 17.10.2021Розробка алгоритмів глибокого машинного навчання в Україні. Переваги, ризики, етичні, соціальні та економічні наслідки застосування штучного інтелекту. Усунення упереджень у високоавтоматизованих галузях. Розробка віртуальних помічників і чат-ботів.
статья, добавлен 26.01.2024Вивчення історії створення перших локальних мереж. Визначення можливостей використання інтернету. Процес отримання необхідної інформації в мережі. Принцип роботи сучасних серверів. Оцінка необхідності підготовки спеціалістів у галузі Інтернет-медіа.
реферат, добавлен 12.04.2014Аналіз моделей глибокого та машинного навчання для оптимізованої обробки природної мови, їх переваги та обмеження. Оцінка ефективності моделей в різноманітних завданнях NLP, включаючи визначення тону тексту, відповіді на питання та машинний переклад.
статья, добавлен 16.09.2024Забезпечення конфіденційності даних при передаванні з розвідувально-пошукових безпілотних літальних апаратів за рахунок застосування нейронних мереж. Створення універсального датасету криптографічних алгоритмів для забезпечення конфіденційності даних.
статья, добавлен 21.12.2023Розгляд методів і підходів по створенню бюджетної системи біометричної ідентифікації. Застосування архітектури клієнт-сервер для мобільних пристроїв. Використання бібліотеки з відкритим кодом Open Source Computer Vision Library для обробки зображення.
статья, добавлен 09.10.2018Нейромережеві технології є перспективним напрямком розвитку систем підтримки та прийняття рішень. Особливості формальної моделі нейрона, системи побудови та дослідження нейронних мереж (формування образів, бази знань, визначення часу ухвалення рішення).
реферат, добавлен 16.11.2009Аналіз окремих варіантів побудови локальних обчислювальних мереж, на основі як "тонких", так і "товстих" клієнтів, їх переваги, недоліки та умови застосування з вказівкою технічних і вартісних характеристик апаратного та програмного забезпечення.
статья, добавлен 26.06.2024Аналіз історії розвитку штучного інтелекту від його зародження в середині ХХ століття до наших днів. Майбутні його перспективи та потенційний вплив на суспільство. Опис областей його застосування. Розробка алгоритмів глибокого машинного навчання.
статья, добавлен 16.05.2024Діаграма потоків даних процесу запису відео. Один з найбільш ефективних методів розпізнавання обличчя - використання нейронних мереж для виявлення та визначення рис. Система для відеоспостереження з використанням тригерів та можливістю запуску скрипта.
статья, добавлен 14.09.2024- 119. Машинний переклад
Теорія машинного перекладу. Особливості використання систем, орієнтованих на персональні комп’ютери. Напрямки розвитку та застосування машинного перекладу. Приклади систем машинного перекладу. Проблема вибору шляху до створення штучного інтелекту.
курсовая работа, добавлен 30.10.2014 Розробка аналітичних і структурно-функціональних моделей основних компонентів комп'ютеризованих систем навчання, алгоритмів її функціонування. Сутність методу формального логічного подання знань за допомогою однорідних ієрархічних функціональних мереж.
автореферат, добавлен 27.09.2014Розробка програмного забезпечення для виявлення в режимі реального часу спроб порушення коректного функціонування систем інформаційної безпеки в умовах кібервійни. Алгоритм виявлення аномальної поведінки систем із використанням технології нейромережі.
статья, добавлен 08.10.2023Доведення гарантованості розпізнавання кібератак за допомогою нейронних мереж типу багатошарового персептрону та мережі радіальної базисної функції. Моделювання процесу виявлення кібератаки за допомогою вказаної неперервної багатопараметричної функції.
статья, добавлен 25.02.2016Виконання GPGPU-застосувань за допомогою математичного апарату мереж Петрі. Процес побудови алгоритмів для сучасних відеоадаптерів з урахуванням особливостей їх роботи. Формування асинхронної операції з пам'яттю за рахунок використання різних потоків.
научная работа, добавлен 28.02.2016- 124. Нейромережеві експертні системи для діагностики та прогнозування стану серцево-судинної системи
Основні завдання, вирішення яких актуально в комплексах для медичної діагностики та прогнозування за циклічними біометричними сигналами. Алгоритми, що моделюють розповсюдження сигналів по нейронах і синапсах нервової системи - основа нейронних мереж.
статья, добавлен 27.07.2016 Нове вирішення наукової задачі, що полягає в розробленні методичного апарату автоматизації виконання функцій та завдань управління координатно-вимірювальними машинами на базі нейронних мереж, в умовах невизначеності при контролі високоточних деталей.
автореферат, добавлен 27.08.2013