The Iterative Extraction Approach to Clustering
The Iterative Extraction as extended approach extraction techniques in Principal Component Analysis to other additive data models. Additive models for clustering & similarity data and apply Iterative Extraction for deriving feasible clustering solutions.
Подобные документы
Assessing the acceptability of the developed IDE. C-SOLVIS is a web-based application designed to facilitate the teaching and learning of C programming in higher education institutions. An iterative prototyping process followed by program creation.
статья, добавлен 16.08.2023Short for Optical Character Recognition or Optical Character Reader is the process of taking an image of letters or typed text/ Main features of text recognition. Matrix matching and feature extraction. Matrix matching is the simpler and more common.
презентация, добавлен 06.06.2016- 28. Big Data
Определение термина "Big Data" и его применение в работе с информацией огромного объема и разнообразного состава. Определение основных источников получения компаниями информации. Методики анализа массивов данных и технологии Big Data в разных отраслях.
курсовая работа, добавлен 28.09.2015 Identification of retail market trends, values, and key performance indicators. Technology driven revolutions in retail business models. Existing techniques in technology assessment research. IoT in retail national level approach: the case of Russia.
диссертация, добавлен 30.09.2016- 30. Integrating artificial intelligence into 3D modeling software for optimized additive manufacturing
Essentially create and manufacture complex and unique prototypes with increased speed and versatility using 3D modeling. Using machine learning and generative design to improve the accuracy of 3D models, leading to increased manufacturing efficiency.
статья, добавлен 20.07.2024 Rapid application development - a software approach of construction of end-user products in conditions of changing user requirements and limited time resources. Specific features of high-level description of Framework for domain data organization.
дипломная работа, добавлен 13.07.2020Сущность понятия "Big Data", преимущество анализа огромных массивов данных для аэрокосмической промышленности. Вывод о ключевой роли алгоритма Big Data в обеспечении безопасности космических миссий с акцентом на важности развития инновационных технологий.
статья, добавлен 24.02.2025Задачи Data Mining: описательные и предсказательные, классификации и регрессии, поиска ассоциативных правил, кластеризации. Практическое применение Data Mining. Особенности нечеткой логики, виды физической неопределенности. Процесс обнаружения знаний.
презентация, добавлен 27.04.2023A General idea on the basis of information contained in cryptographic systems. Feature encryption standard "Rijndael". The principles of encoding data with a public key algorithm RSA. Safety standards models of information flow in computer programs.
книга, добавлен 08.03.2014Історія формування Data Mining, її головні завдання. Порядок формулювань завдань при використанні методів OLAP і Data Mining. Рівні знань, видобутих з даних. Характеристика основних бізнес-додатків: роздрібна торгівля, телекомунікація, страхування.
реферат, добавлен 30.04.2014Мета технології Data Mining - знаходження в даних закономірностей, які не можуть бути знайдені традиційними методами. Види моделей (предиктивні та описові). Використання методів й алгоритмів Data Mining для побудови моделей. Класифікація стадій та фаз.
реферат, добавлен 22.07.2017A novel family of data-driven linear transformations, aimed at finding low dimensional embeddings of multivariate data, in a way that optimally preserves the structure of the data. The PCA and Fisher’s LDA are the special members in this transformation.
статья, добавлен 08.02.2013The analises widespread adoption of data-driven business intelligence techniques at the operational, tactical, and strategic levels in the mobile industry, coupled with the integration of user-centric metrics, has brought about a paradigm shift.
статья, добавлен 25.06.2024Дослідження технології Big Data у взаємодії із штучним інтелектом. Переваги використання технології Big Data, прогноз розвитку, аналіз позитивних та негативні наслідки її використання. Ризики впровадження та розповсюдження технологій штучного інтелекту.
статья, добавлен 14.12.2024Deep learning is one of the most active research fields in machine learning community. It has gained unprecedented achievements in fields such as computer vision, natural language processing and speech recognition. Сhallenges posed by Big Data analysis.
статья, добавлен 18.02.2021The article is intended to analyse the development of the institute of personal data protection in the world identify ways to adapt the national legislation of Ukraine to the current personal data protection standards of the EU. To carry out the research.
статья, добавлен 19.09.2024A test-bed for research cyber-physical production systems and the hardware setup and the software environment. A new approach for distributed software and semantic data modelling is introduced. System SEPIA - а semantic cyber-physical system approach.
статья, добавлен 23.02.2016Применение методов классификации, моделирования и прогнозирования, основанных на применении деревьев решений, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, эволюционного программирования. Задачи и возможности Data Miner в Statistica 8.
реферат, добавлен 19.12.2014Consideration of book presentsways, him разнородностей in statistical models on the different levels of analysis, successive theoretical structure that places the models of lids as decision elements in a race between a steganography and steganalysis.
учебное пособие, добавлен 08.03.2014The article provides guidance on choosing cloud-based ML and data science solutions that meet operational strategies and crisis management needs. Further research is encouraged to examine the long-term effects on business innovation and market dynamics.
статья, добавлен 20.07.2024Reducing the amount of required memory, reducing the time for data processing and reducing the number of copies of documents when updating information in the automation process. Analysis of the choice of technologies for application development.
статья, добавлен 31.08.2022The possibility using systems operational analysis in the organization and management of research and innovation projects in enterprises and Universities. The organizing principle of the multidimensional cube. Data Mining using mathematical apparatus.
статья, добавлен 06.05.2018Data warehouse base theory. The description of Extract Transform Load processes. Introduction into OpenStreetMap, base knowledge. Extract Transform Load process planning. Extracting and transformation data. Analysis of the developed data warehouse.
практическая работа, добавлен 13.02.2016Using Duraton-Overman test to study detailed location patterns of the forestry and agricultural industry in Russia. Data analysis package. The first article on geocoding. Methods for measuring localization. Distance-based localization measurement.
курсовая работа, добавлен 11.02.2017Пошук шляхів досягнення конкурентних переваг та стабільності компаній на ринку. Визначення етапів впровадження та проблем використання Big Data в сучасному бізнесі. Забезпечення конфіденційності при зберіганні, обробці й аналізі великих обсягів даних.
статья, добавлен 18.06.2024