Разработка экспертной системы на основе сетей Байеса для поддержки принятия решений при выборе компьютера

Определение экспертных систем, достоинство и назначение. Пример построения простейшей байесовской сети. Происхождение персональных компьютеров. Использование Байесовых сетей и их представление в программе Netica. Области применения экспертных систем.

Подобные документы

  • Понятие кредита, его структура и функции. Основные принципы кредитования, их характеристика. Определение экспертных систем, достоинство и назначение. Сущность Байесовых сетей, их порядок использование. Представление сети Байеса в программе Netica.

    курсовая работа, добавлен 14.12.2012

  • Назначение экспертной системы как компьютерной программы, способной частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Структура экспертных систем, основные компоненты информационной технологии и необходимые условия создания.

    презентация, добавлен 26.10.2016

  • Применение и определение экспертных систем, их особенности. Главное достоинство и назначение экспертных систем. Критерий использования экспертных систем для решения задач, ограничения в применении и преимущества. Структура систем, основанных на знаниях.

    контрольная работа, добавлен 13.11.2008

  • Характеристика экспертных систем: определение, особенности и области применения, главное достоинство и их назначение. Экспертные системы первого и второго поколения, ограничения в их применении. Преимущества экспертных систем перед человеком – экспертом.

    курсовая работа, добавлен 04.12.2010

  • Обзор информационных систем различных классов, используемых для проектирования и поддержки инженерных сетей. Исследование критериев практической пригодности систем и их совместная оценка. Информационная поддержка экспертных оценок и принятия решений.

    статья, добавлен 27.02.2017

  • Методы, основанные на информации о допустимых значениях критериев. Подход аналитической иерархии. Выбор программных средств. Разработка алгоритма работы системы поддержки принятия решений для построения сетей доступа. Расчёт групповой экспертной оценки.

    дипломная работа, добавлен 21.09.2018

  • Возникновение экспертных систем в результате применения и развития методов искусственного интеллекта. Рассмотрение структурных элементов экспертной системы. Особенности применения экспертных систем в медицине, математике, химии, геологии, бизнесе.

    доклад, добавлен 06.06.2016

  • Описание эволюции концепций систем поддержки принятия решений. Технология экспертных систем. Связь типов информационных систем с задачами принятия решений. Содержание "функции помощи" автоматизированных информационных систем в процессе принятия решений.

    контрольная работа, добавлен 05.10.2016

  • Назначение экспертных систем. Традиционные области применения экспертных систем. Структура, принципы работы экспертных систем, усиление и расширение профессиональных возможностей их пользователей. Диагностика, мониторинг, проектирование и прогнозирование.

    лабораторная работа, добавлен 27.11.2013

  • Предназначение экспертных систем для качественного решения задач в определенной разработчиками области. Принципы и идеи, заложенные в экспертной системе Dendral. Специальности и функции разработчиков экспертных систем. Классификация экспертных систем.

    реферат, добавлен 10.12.2015

  • Сущность и назначение экспертных систем, их специфические свойства, структура и основные характеристики. Инструментальные средства, с помощью которых осуществляется разработка экспертных систем. "Инжинерия знаний" и ее роль. Функции систем поддержки.

    статья, добавлен 06.04.2014

  • Классификация экспертных систем, их назначение и принципы построения. Методология и основные этапы разработки экспертных систем. Назначение и область применения естественно-языковых систем. Системы переработки визуальной информации и речевого общения.

    учебное пособие, добавлен 19.09.2017

  • Теоретические основы нейронных сетей: применение, топология, обучения. Полезные свойства систем содержащих нейронные сети. Содержательная сущность поддержки принятия решений. Оценка возможностей нейронных сетей в системе поддержки принятия решений.

    курсовая работа, добавлен 22.05.2018

  • Экспертные системы как набор программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. Главное их достоинство и назначение. Критерий использования экспертных систем для решения задач. Основные линии развития таких систем.

    контрольная работа, добавлен 28.04.2016

  • Принципы построения и организации интеллектуальных систем. Главное достоинство и назначение экспертных систем. Способность экспертной системы моделировать человека эксперта. Наиболее широко применяемые программные средства искусственного интеллекта.

    реферат, добавлен 04.03.2020

  • Моделирование и прогнозирование развития опасных природных процессов и явлений с использованием байесовской сети убеждений. Выделение вершин байесовской сети, оценка возможных значений показателей и ее обучение на основе полученных экспертных оценок.

    статья, добавлен 10.05.2022

  • Назначение экспертных систем (ЭС), их сходство и различие с системами поддержки принятия решений. Компоненты информационной технологии, используемой в ЭС: интерфейс пользователя, база знаний, интерпретатор, модуль создания системы. Основные модели знаний.

    реферат, добавлен 22.02.2013

  • Повышение эффективности процесса построения экспертных систем путем разработки информационной технологии. Использование развивающейся системы представления знаний на базе модели искусственных нейронных сетей, системы распределенного сетевого ввода данных.

    автореферат, добавлен 01.09.2018

  • Классы экспертных систем и их различие по сложности и типу решаемых задач: анализ или синтез. Структура статистических и динамических экспертных систем. Назначение и необходимость подсистем моделирования внешнего мира и связи с внешним окружением.

    реферат, добавлен 03.05.2012

  • Роль экспертных систем в исследованиях по искусственному интеллекту. Сопоставление инструментальных средств с типами проблемных сред. Состояние работ в области естественно-языковых систем, нейронных сетей. Использование семантических сетей и фреймов.

    учебное пособие, добавлен 09.04.2015

  • Исследование архитектуры систем поддержки принятия решений (СППР). Обзор алгоритмов и методов поддержки принятия решений в современных СППР. Анализ существующих гибридных нейронечетких сетей и разработка сети для управления гостиничным комплексом.

    автореферат, добавлен 02.05.2018

  • Анализ сущности экспертных систем, определение их назначения и отличий от других программных продуктов. Рассмотрение областей применения экспертных систем. Выявление недостатков и преимуществ экспертных систем по сравнению с человеком-экспертом.

    реферат, добавлен 24.04.2014

  • Исследование вопроса внедрения систем поддержки принятия решений в бизнес-процессы агрохозяйств, использующих подход точного земледелия. Рассмотрение и характеристика базовой структуры модели использования бизнес-ориентированных информационных систем.

    статья, добавлен 18.03.2021

  • Структура, функции и режимы функционирования экспертных систем. Классификация экспертных систем по решаемой задаче, связи с реальным временем, типу ЭВМ и степени интеграции с другими программами. Характеристика этапов разработки экспертной системы.

    реферат, добавлен 27.12.2014

  • Определение работоспособности технологической системы по косвенным физическим параметрам. Алгоритмизация диагностики, разработка формальной модели принятия и оценки решений. Создание экспертного устройства нейронных сетей на основе нечеткой логики.

    статья, добавлен 15.05.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.