A Review of Dimension Reduction Technique

The dimension reduction as a way to overcome the errors of the measurement when dealing with vector data in high-dimensional spaces and as a modelling tool of map. A techniques for dimension. The implementation of neural's networks for these techniques.

Подобные документы

  • The elements of computer security. Cryptography approaches and attacks. An advanced encryption standard. Key generation and distribution approaches and attacks. The qualities of workable security solutions. The trusted platform module at biometrics.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Classification method of graphic and text area of the image. The principles and stages of construction of the narrative function characterizing the sizes of objects in the image, can be used for training and classification using support vector machines.

    статья, добавлен 23.02.2016

  • Research Background, Objectives and Significance. Research on Concept and Connotation of Smart City. Characteristics of Smart City. Importance of Personal Data Classification. A Classified Personal Data Protection Architecture. Services in Smart City.

    дипломная работа, добавлен 23.09.2018

  • Allocation and Sizing of Distribution Transformers and Feeders. Planning of Distribution Networks under Load Growth. Optimization Methods for Power System Problems. List of Tables, Principle Symbols and Acronyms. Statement of Original Authorship.

    реферат, добавлен 05.01.2014

  • Поняття інтелектуального аналізу даних (Data Mining), їх розвідка. Виникнення і розвиток Data Mining. Сутність та мета технології. Етапи розв'язування задачі класифікації та регресії. Пошук асоціативних правил. Особливості кластеризації об'єктів.

    реферат, добавлен 09.07.2017

  • The analysis of the existing training methods of multilayer neural network of computing structures is carried out. Recommendations of selected methods usage by examples of multilayer approximation tasks for technology of beneficiation were given.

    статья, добавлен 28.02.2016

  • Технологии извлечения знаний Data Mining. Сравнение формулировок задач при использовании методов OLAP и Data Mining. Выявление мошенничества с кредитными карточками. Подходы к определению понятия "информационная система", многообразие элементов системы.

    контрольная работа, добавлен 19.08.2011

  • Password authentication is one of essential services in our life for protecting data. In other words, we may loose a lot of money, sensitive data, if passwords leak out. We have to understand clearly what is important for creating or changing passwords.

    статья, добавлен 23.06.2016

  • Features of the design method of classification of text and graphic image area. Building descriptive functions that characterize the sizes of the objects in the image, which can be used for learning and classification using support vector machine.

    статья, добавлен 23.02.2016

  • Методи аналізу даних за допомогою інформаційних систем. Консолідація та візуалізація даних в задачах інформаційного бізнесу. Задача асоціації в Data Mining. Кластеризація алгоритмів типу k-means та g-means. Прогнозуючі та класифікаційні моделі.

    курсовая работа, добавлен 06.02.2012

  • Methods for regulating traffic and handling user reputation in the context of BitTorrent networks. An overview of various methods for calculating user reputation in networks and methods for differentiating the quality of service based on them.

    статья, добавлен 03.12.2020

  • Определение термина Big Data, разработка соответствующих технологий и исследования в этой области, позиционирование в прошлом и настоящем. Социализация информационных технологий. Анализ использования Big Data в социальных сетях, проблемы и перспективы.

    курсовая работа, добавлен 26.06.2022

  • The search for patterns that are the basis for making effective managerial and technological decisions. Application of innovative technologies for the preparation, processing, analysis and analytics of extremely large arrays of heterogeneous data.

    статья, добавлен 24.06.2024

  • Особливості обробки великих масивів даних у сфері інтернет-маркетингу за допомогою Data Science. Аналіз застосування методів машинного навчання для оптимізації маркетингової стратегії компанії у цифровому середовищі. Оцінка важливості збору інформації.

    статья, добавлен 16.06.2021

  • The choice of technologies for application development as an stage. The importance of the correct selection of a combination of technologies in ensuring comfortable work in the future at all stages of the program's existence. Scalable technology stack.

    статья, добавлен 11.07.2022

  • Deep learning is one of the most active research fields in machine learning community. It has gained unprecedented achievements in fields such as computer vision, natural language processing and speech recognition. Сhallenges posed by Big Data analysis.

    статья, добавлен 18.02.2021

  • A wireless sensor network of distributed autonomous sensors to monitor physical or environmental conditions and to cooperatively pass their data through the network. The analysis of models of wireless sensor network with random access is presented.

    статья, добавлен 26.08.2016

  • A test-bed for research cyber-physical production systems and the hardware setup and the software environment. A new approach for distributed software and semantic data modelling is introduced. System SEPIA - а semantic cyber-physical system approach.

    статья, добавлен 23.02.2016

  • Задача прогнозирования временных рядов как одна из классических задач, эффективно решаемых с помощью нейронных сетей. Особенности работы с пакетом Neural Network Wizard (создание модели нейронной сети). Правила распознавания цифр на базе нейронной сети.

    лабораторная работа, добавлен 20.02.2012

  • Методы автоматизированного неразрушающего контроля в рамках задачи кластеризации данных по применению коротковолнового электромагнитного излучения при дефектоскопии. Методы исследования: самоорганизующиеся карты Кохонена в рамках Data Mining подхода.

    статья, добавлен 11.11.2018

  • The detailed description of the existing HRM system in the retail company. The advantages and disadvantages of its components and business intelligence applications. System drawbacks and the main directions for necessary additions and improvements.

    реферат, добавлен 20.03.2016

  • A General idea on the basis of information contained in cryptographic systems. Feature encryption standard "Rijndael". The principles of encoding data with a public key algorithm RSA. Safety standards models of information flow in computer programs.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Сущность и определение понятия интеллектуального анализа данных. Технологии data mining как инструмент для решения сложных аналитических задач. Типы выявляемых закономерностей в системе. Области применения технологий интеллектуального анализа данных.

    лекция, добавлен 26.08.2010

  • Analysis of the mobile banking information system based on biometric authentication. A function is proposed that ensures the closure of biometric template data in information networks. Estimation of the number of customer requests to the payment system.

    статья, добавлен 29.09.2016

  • Джерела надходження даних про ключові процеси в медичній сфері. Приклади інноваційних методів збору інформації, які набувають значного розповсюдження в умовах діджиталізації. Джерела даних у сфері охорони здоров’я, які використовуються у Data Science.

    статья, добавлен 14.11.2022

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.