Эконометрика (продвинутый уровень)
Особенности регрессионных моделей как инструментов анализа и прогнозирования экономических явлений. Предназначение, специфика и использование коэффициента детерминации, сущность моделей с распределенным лагом, их интерпретация и определение параметров.
Подобные документы
Возможности применения широко используемых экономических моделей и показателей в учебной деятельности. Анализируется создание показателя оценки работы студента (аналог Индексу Развития Человеческого Потенциала). Особенности применения кривой Лоренца.
статья, добавлен 20.02.2018Знакомство с подходами к формированию структуры комплекса моделей для прогнозирования финансово-экономического состояния регионов. Анализ способов создания комплекса финансово-экономических моделей для согласования региональных и национальных решений.
статья, добавлен 12.01.2020Рассмотрение моделей прогнозирования социально-экономических систем с использованием междисциплинарного подхода. Учет новых кооперативных явлений в макросистемах при разработке эффективных стратегий деятельности. Причины кризиса технократного мышления.
статья, добавлен 29.08.2018Определение параметров уравнения линейной регрессии, проверка их значимости с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии; оценка дисперсии остатков. Относительные ошибки аппроксимации прогнозных моделей.
контрольная работа, добавлен 18.09.2013Моделирование прогнозирования региональной динамики. Сравнительный анализ нейросетевых и регрессионных моделей прогноза без учета пространственного лага. Прогноз реального ВВП на душу населения и отношение уровня реального ВВП к предыдущему году.
дипломная работа, добавлен 30.01.2016Особенности агрегированного подхода к изучению экономических показателей в макроэкономике. Рассмотрение основных макроэкономических показателей. Представления о макроэкономике во взглядах разных экономических школ. Использование моделей в макроэкономике.
контрольная работа, добавлен 25.05.2015Оценка коэффициентов линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Расчет доверительных интервалов для теоретических коэффициентов регрессии. Оценка параметров модели с распределенным лагом. Определения коэффициентов, входящих в уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 20.05.2012Понятие и структура экономической системы. Сущность социальной политики, ее инструменты и задачи. Организационные формы и механизм хозяйственной деятельности. Классификация экономических систем. Современная оценка развития экономических моделей.
реферат, добавлен 09.12.2011Понятие дисперсионного анализа. Особенности использования дисперсионного анализа при изучении миграционных процессов. Снование фасонной пряжи с ровничным эффектом. Принципы векторной авторегрессии. Описание вероятностной природы регрессионных моделей.
реферат, добавлен 26.09.2018Применение моделей кривых роста в экономическом прогнозировании. Оценка параметров логарифмической параболы. Методы выбора кривых роста. Расчет скользящих средних. Статистические методы прогнозирования в экономике. Сущность метода наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 02.03.2012Сущность статистических рядов динамики и их значение для выявления закономерности явлений и их анализа. Понятие и расчет абсолютного прироста, темпов роста и интенсивности развития. Применение методов прогнозирования, интерполяции и индекса сезонности.
реферат, добавлен 14.09.2011Описание американской, японской, китайской, немецкой и бразильской экономических моделей. Использование зарубежного опыта в развитии Российской Федерации. Поиск критериев эффективности экономических реформ. Последствия краха коммунистической системы.
дипломная работа, добавлен 29.12.2011Специфика ценообразования на рынке недвижимости. Факторы влияния на ее стоимость. Модели оценки объектов. Эконометрическое моделирование цен на недвижимость. Построение многофакторных регрессионных моделей стоимости жилья. ARIMA-метод прогнозирования.
курсовая работа, добавлен 28.08.2016Понятие экономической прогностики. Закономерности экономических явлений. Сущность экономического прогнозирования. Критерии проверки истинности прогнозов. Подходы к исследованию объекта прогнозирования. Формы предвидения и классификация прогнозов.
реферат, добавлен 11.03.2012Теоретические основы методов построения нелинейных регрессионных моделей. Линейная регрессия и виды нелинейных моделей, линеаризация, логарифмические преобразования, оценка качества и адекватности модели. Парная нелинейная регрессия в оценке безработицы.
курсовая работа, добавлен 22.05.2012Прогнозирование академической успеваемости студентов. Использование балльно-рейтинговой системы оценки успеваемости студентов. Использование дискриминантных моделей для прогнозирования. Вычисления на основе модели. Вычисление коэффициента корреляции.
статья, добавлен 17.02.2019Регрессионные модели. Статистическая значимость коэффициента регрессии. Метод наименьших квадратов: шаговая структура. Линеаризация нелинейных моделей. Эконометрическое прогнозирование. Оценивание параметров линейных моделей, а также их верификация.
методичка, добавлен 25.10.2012Описание процедуры синтеза моделей корпорации, отличающихся частными критериями взаимосвязи между трендами прошлых показателей и будущими состояниями корпорации в целом. Верификация моделей и прогнозирование состояния корпорации по системе детерминации.
статья, добавлен 28.04.2017Применение интеллектуальных инструментов анализа данных, относящихся к высоким статистическим технологиям и эконометрике, при решении задач управления, в частности, контроллинга. Использование статистики нечетких данных в управлении предприятием.
статья, добавлен 16.02.2019Установление устойчивых сочетаний атрибутов бизнес-моделей, которые могут применяться для бенчмаркинга, анализа бизнес-моделей в процессе их трансформации, определения ключевых факторов успеха в условиях цифровой экономики. Использование метода Варда.
статья, добавлен 29.07.2021Классификация и анализ экономических систем и моделей. Характеристика традиционной, административно-командной, рыночной и смешанной систем экономики. Особенности основных экономических моделей развитых стран (Швеция, США, Германия, Япония и Китай).
контрольная работа, добавлен 02.10.2014Обоснование системы показателей для отображения экономических процессов и явлений. Последовательность проведения анализа проблемных ситуаций, явлений, процессов. Отображение объектов экономического анализа в системе плановых и отчетных показателей.
статья, добавлен 26.03.2016Специфика эволюционных моделей поведения экономических субъектов. Факторы и современные тенденции инновационного развития национальной экономики России и региональных субъектов. Особенности эволюционных моделей развития на микро -, мезо – и макроуровнях.
автореферат, добавлен 26.02.2018Разработка математических алгоритмов для выявления возможной потенциальной прогнозируемости рядов с памятью. Построение адекватных экономических моделей. Использование компьютерных технологий для исследования сложных явлений и процессов в экономике.
статья, добавлен 20.05.2017Определение статистических величин: среднего квадратичного отклонения, коэффициента вариации, медианы и моды. Особенности анализа ряда динамики общественных явлений. Специфика расчета индивидуальных и агрегатных индексов объема, цены и себестоимости.
контрольная работа, добавлен 04.11.2012