Метод локалізації вушної раковини на зображенні людини у профіль
Варіативність умов освітлення, за яких знято зображення - причина складності розпізнавання людських облич у реальних умовах. Вушна раковина - складна структура, що на зображенні обличчя у профіль проявляється подібно перепадам інтенсивності пікселів.
Подобные документы
Комплексний аналіз основних підходів до моделювання мовленнєвої комунікації людини й комп’ютера шляхом інтегрування технологій синтезу та розпізнавання мовлення в інтерфейси програмного забезпечення. Особливості сучасних автоматичних діалогових систем.
статья, добавлен 16.11.2020Аналіз методів штучного інтелекту у задачі розпізнавання креслень та трансформації 2D моделі у 3D модель. Потенціал застосування різних методів штучного інтелекту в задачі розпізнавання креслень та трансформації двовимірних моделей у тривимірні моделі.
статья, добавлен 07.05.2023Сукупність прийомів та інструментів тривимірної графіки. Спеціальні програми одержання тривимірного зображення на площині. Схема проектування сцени на екран комп'ютера. Тривимірне моделювання, рендеринг та технології візуалізації у створенні зображення.
контрольная работа, добавлен 18.01.2013Комплекс заходів щодо формування професійного профілю вебкористувача. Аналіз функціоналу спеціалізованих онлайн-сервісів для створення професійного профілю вебкористувача. Підвищення індивідуальних рейтингових показників авторів, видань та установ.
статья, добавлен 30.03.2023Перелік переваг та недоліків операційної системи Windows 10. Впровадження нового дизайн-підходу Fluent Design. Оновлення функції мультивіконності, інтерфейса роботи. Входження в систему за допомогою свого обличчя. Параметри налаштування Windows Hello.
презентация, добавлен 19.04.2018Розгляд методів, способів та пристроїв паралельної дії, побудованих на спеціалізованих процесорах для обробки інформації в реальному часі. Технічні характеристики розроблених пристроїв. Теоретичні основи опису та розпізнавання випуклих зображень.
статья, добавлен 27.07.2016У статті описані високопродуктивні алгоритми та програмне забезпечення, що виконує одну із задач обробки зображень – аналітичного описання контурів об’єктів виділених на растрових зображеннях. Аналіз зображень складної структури різної фізичної природи.
статья, добавлен 30.10.2020Доведення гарантованості розпізнавання кібератак за допомогою нейронних мереж типу багатошарового персептрону та мережі радіальної базисної функції. Моделювання процесу виявлення кібератаки за допомогою вказаної неперервної багатопараметричної функції.
статья, добавлен 25.02.2016Перспективні шляхи вдосконалення сучасних антивірусних систем із застосуванням нейронних мереж для розпізнавання вірусної активності в поведінкових аналізаторах. Розповсюдження та способи визначення веб-орієнтованих скриптових вірусів і троянів.
статья, добавлен 30.07.2016Архітектура системи на основі нейронних мереж для покращення алгоритмів стиску зображення. Створення інструменту, який не змінюючи існуючі алгоритми кодування, декодування зможе представити інструмент, який суттєво покращить якість зображень та їх розмір.
статья, добавлен 22.04.2021Створення інформаційних ресурсів на основі рукописних і стародруків пам'ятників XII–XVII ст. Кроки в області каталогізації, документування, збереження і візуалізації цих цінних історичних джерел на основі інформаційних технологій. Програмні продукти.
реферат, добавлен 11.06.2013Формалізація вимог до стеганоконтейнера, вивчення характеристик методу побітового приховування інформації у кривій Без'є, векторного зображення та визначення критичних параметрів стеганосистеми. Приховування і вилучення інформації з векторних зображень.
статья, добавлен 23.02.2016Методика виявлення рептилій за допомогою штучного інтелекту та її потенціал для вирішення важливих питань екології, сільського господарства та наукових досліджень. Розпізнавання зображень як одне з завдань, з якими справляються згорткові нейронні мережі.
статья, добавлен 25.11.2023Аналіз методів розпізнавання образів в управлінні виробничими процесами. Огляд і систематизація методів класифікаційної обробки даних із різнотипними ознаками у багатокласових ситуаціях. Побудова інформаційної технології автоматизованого аналізу.
автореферат, добавлен 29.04.2014Підвищення точності автоматичного розпізнавання слів у мовному сигналі. Розроблення моделі інтерпретації спостережуваної послідовності акустичних ознак. Розроблення параметризації мовного сигналу та інформаційної технології обробки мовних даних.
автореферат, добавлен 13.08.2015Проектування системи для розпізнавання людської мови і отримання синхронного перекладу. Побудова діаграм варіантів використання, аналізу і послідовності класів. Отримання звукового і відеосигналу, розпізнавання голосу. Переклад тексту на потрібну мову.
курсовая работа, добавлен 19.07.2017Характеристика стандартів, протоколів та топології різноманіття комп'ютерних мереж. Особливість головних переваг та недоліків дротової сітки. Основні вимоги до проектування інтернет-клубу. Розрахунок штучного та природнього освітлення приміщень.
курсовая работа, добавлен 24.08.2014Відрізнення однієї вершини графа від усіх інших його вершин і графа-еталону від заданого класу графів. Створення експериментів з ними шляхом аналізу та розрізнення пов’язаних з вершинами графа мов у алфавіті позначок для розпізнавання графів та їх вершин.
автореферат, добавлен 29.09.2015Розробка, дослідження алгоритмів фільтрації зображень, спотворених шумом, на основі адаптації до локальної структури з використанням робастних оцінок параметрів моделі зображення. Піраміда зображення з роздільною здатністю на основі робастної регресії.
автореферат, добавлен 12.02.2014Розробка алгоритмів, які забезпечують звуковисотне і темпоритмічне розпізнавання записаних послідовностей музичних звуків. Створення інформаційної технології, яка здійснює перетворення амплітудно-часового подання даних послідовностей у нотний текст.
автореферат, добавлен 26.09.2015Інтелектуальна технологія, що забезпечує зйомку, комп’ютерне розпізнавання та візуалізацію стереозображень неперервних поверхонь і поєднує сучасні апаратні мультимедійні засоби персональних комп’ютерів. Методи розпізнавання образів і оптимальної розмітки.
автореферат, добавлен 07.08.2014Принципи розробки програми, яка реалізує функціонування нейронної мережі для задачі розпізнавання (класифікації) літер заданого слова. Дослідження операції навчання мережі на прикладах для навчання. Лістинг програми, оцінка якості розпізнавання образів.
курсовая работа, добавлен 10.01.2018Застосування нейромережевих технологій для реалізації режиму реального часу при обробці даних дистанційного зондування Землі у бортовій апаратурі. Метод інтелектуальної обробки ДЗЗ із застосуванням алгоритму стиснення зображення на основі нейромережі.
статья, добавлен 14.07.2016Основні поняття про системи автоматизованого проектування освітлення. САПР світлотехнічних систем для проектування освітлювальних установок. Програми та особливості їх застосування. Порівняльний аналіз САПР для оптичного програмного забезпечення.
учебное пособие, добавлен 16.09.2017- 125. Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об’єктів на основі штучних нейронних мереж
Розробка архітектури та методик використання інтелектуальної системи розпізнавання образів на основі штучних нейронних мереж із конкуренційним навчанням. Моделі для модифікованих варіантів карт із самоорганізацією Кохонена та мереж зустрічного поширення.
автореферат, добавлен 27.07.2014