Исследование алгоритмов многомерной оптимизации

Постановка задачи оптимизации о нахождении экстремума вещественной функции в некоторой области. Изучение методов многомерной оптимизации, описание градиентных и безградиентных методов. Программная реализация одного из алгоритмов многомерной оптимизации.

Подобные документы

  • Понятие нелинейного программирования по многомерной переменной. Изучение оптимизации в виде равенств. Характеристика метода множителей Лагранжа. Подход нелинейного программирования в виде неравенств Куна и Таккера. Обзор функций нескольких переменных.

    курсовая работа, добавлен 27.05.2013

  • Понятие о численных методах одномерной оптимизации. Описание методов полного перебора и половинного деления. Составление программы в MathCAD, реализующей заданный метод. Решение задачи линейного программирования модифицированным симплекс-методом.

    контрольная работа, добавлен 11.06.2015

  • Комплексное исследование алгоритма нахождения экстремума функции методом золотого сечения. Изучение принципа деления в пропорциях и решение задачи оптимизации. Разработка программы на языке С++, реализующей метод золотого сечения, нахождение экстремума.

    курсовая работа, добавлен 24.05.2013

  • Изучение линейных задач оптимизации в конечномерных пространствах. Описание основных типов прикладных задач линейного программирования и методов их решения. Анализ теории двойственности и поиск путей применения линейного программирования в теории игр.

    учебное пособие, добавлен 02.04.2014

  • Анализ методики выбора методов решения задачи размещения информационных ресурсов и организации их защиты от несанкционированного доступа. Реализация в сетевой операционной системе механизмов разграничения доступа к ним с векторным критерием оптимизации.

    статья, добавлен 24.08.2020

  • Анализ моделей и когнитивных биоинспирированных алгоритмов поддержки принятия оптимальных решений, описание их закономерностей, основных элементов, структуры и форм кодирования. Оценка когнитивных возможностей операторов биоинспирированных алгоритмов.

    статья, добавлен 07.03.2019

  • Требования точности, экономичности и универсальности моделей. Использование нейронных сетей для моделирования в полиграфии. Постановка задач оптимизации и выбор целевой функции. Виды методов поиска экстремума. Дискретизация и квантование изображений.

    курс лекций, добавлен 07.09.2012

  • Классические методы безусловной оптимизации. Методы математического программирования (линейного и нелинейного), классические методы дискретной оптимизации и основные подходы глобальной и многокритериальной оптимизации, а также методы адаптивного поиска.

    учебное пособие, добавлен 07.11.2012

  • Освоение специального инструментария MS Excel для решения оптимизационных задач. Основные типы задач оптимизации. Выбор методов экстраполяции и алгоритма оптимизации. Основные диапазоны, отведенные под переменные, целевую функцию и ограничения.

    курсовая работа, добавлен 15.12.2014

  • Применение переборных алгоритмов в рамках задачи оптимизации транспортной логистики. Задачи применения генетических алгоритмов. Особенности работы операторов скрещивания. Способы решения проблемы перекрестного скрещивания в задаче коммивояжера.

    доклад, добавлен 28.04.2014

  • Разработка методов и моделей прогнозирования грузовых и пассажирских перевозок на различных видах транспорта. Распределение потоков информации по кратчайшим путям. Применение основных методов топологической оптимизации. Выполнение алгоритма Дейкстры.

    курсовая работа, добавлен 30.04.2014

  • Решение задачи многомерной оптимизации различными методами, нахождение оптимального значения постоянной времени и времени запаздывания для указанной кривой разгона. Особенности параметрической идентификации математической модели объекта управления.

    контрольная работа, добавлен 25.04.2022

  • Сущность методов отсечения. Оптимизация решений с использованием метода ветвей и границ. Правила построения дерева вариантов. Способ оценки верхней границы решения. Особенности оптимизации решений с использованием методов динамического программирования.

    курсовая работа, добавлен 17.07.2017

  • Описание применения генетического алгоритма для решения комбинаторных задач или оптимизации различного рода функций. Моделирование эволюции естественного процесса и его применение для решения задач оптимизации как первостепенная задача направления.

    статья, добавлен 15.08.2020

  • Анализ методов поисковой оптимизации, их типы и применение. Разработка методики продвижения интернет-ресурсов и ее практическая апробация, оценка эффективности. Влияние псевдокомментариев, использования слов с ошибками, использования карты сайта.

    диссертация, добавлен 23.05.2018

  • Исследование влияния различных методов поисковой оптимизации на поднятие уровня сайта в поисковых системах. Анализ понятий конверсия, релевантность, серп, уникальный контент, индекс. Характеристика методов поисковых систем, оптимизирующих работу сайта.

    реферат, добавлен 28.05.2017

  • Исследование стандартной задачи линейного программирования. Характеристика методов решения задания многокритериальной оптимизации. Описание алгоритма программы и ее реализация в среде MatLab. Тестирование операций и постановление тестового примера.

    курсовая работа, добавлен 16.04.2017

  • Практически важные задания по нахождению условного экстремума линейной функции. Математическая постановка задачи линейного целочисленного программирования. Расчет максимума функции при ограничениях по весу и объему. Методы целочисленной оптимизации.

    курсовая работа, добавлен 26.01.2014

  • Обзор методов и алгоритмов работы интерпретатора языка МИЛАН. Грамматика модифицированного языка в виде диаграмм Вирта. Описание лексического анализатора и интерпретатора модифицированного языка МИЛАН. Программная реализация и тестирование интерпретатора.

    курсовая работа, добавлен 19.05.2015

  • Применение генетических алгоритмов (ГА), эффективных при решении задач оптимизации, их преимущества и недостатки. Процесс настройки и контроля параметров конкретного ГА, его влияние на эффективность решения задачи. Результаты тестирования алгоритмов.

    статья, добавлен 29.04.2018

  • Модификация классических методов решения задач многокритериальной оптимизации под особенности транспортной задачи. Составление программного комплекса в среде Visual Studio на языке программирования С# для решения многокритериальной транспортной задачи.

    статья, добавлен 27.02.2018

  • Рассмотрение алгоритмов оптимизации, выполнение анализа полученных результатов. Применение и предназначение определенного алгоритма. Разработка наглядного графика работы сотрудников специализированного магазина, определение видов работ на каждый час.

    статья, добавлен 27.04.2017

  • Характеристика метода Пауэлла и обоснование применения сопряженных направлений в алгоритмах оптимизации. Пример поиска минимума функции. Описание программной части и выбор среды программирования. Определение стратегии поиска и описание программы.

    курсовая работа, добавлен 05.12.2013

  • Рассмотрение методов оптимизации игрового процесса, плюсов и минусов их применения. Уровни детализации, оптимизация текстур, уменьшение числа отрисовываемых объектов, оптимизация освещения, параллельное выполнение задач и асинхронная загрузка ресурсов.

    статья, добавлен 14.12.2024

  • Формулировка математической задачи оптимизации. Описание минимизации функций и ее основных положений. Рассмотрение метода сопряженных градиентов. Оценка способа минимизации функций методом Флетчера-Ривса. Исследование программной реализации метода.

    курсовая работа, добавлен 25.01.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.