Разработка моделей сложных систем на базе нейро-нечетких сетей Петри
Аналитический обзор моделирования и его методов. Характеристика средств моделирования: PIPE2 20, Petri.Net Simulator 2, DCnet, МСУсП, СPN Tools. Расширение математического аппарата сетей Петри и функционала CPN Tools. Разработка класса нейронной позиции.
Подобные документы
Условия и особенности применения технологии NET Remoting и соответствующего алгоритмического обеспечения при построении распределенной системы имитационного моделирования. Алгоритм продвижения модельного времени, повышающий быстродействие моделей.
статья, добавлен 01.06.2018Анализ принципов построения модели сети Петри, используемой при моделировании аппаратного и программного обеспечение ЭВМ. Характеристика графического представления рассматриваемых сетей и их маркировка. Оценка последовательности дискретных событий.
лекция, добавлен 18.10.2013Исследование концепции моделирования активно-адаптивных сетей. Аналитический обзор стендов для исследования сетей Smart Grid. Обзор архитектуры комплекса полунатурного моделирования локальной активно-адаптивной сети. Система управления базой Citadel.
дипломная работа, добавлен 02.10.2013Использование сети Петри для формализации процессов взаимодействия программных агентов адаптивного пользовательского интерфейса. Преимущества применения подобного подхода для описания сложных динамических процессов взаимодействия компонентов системы.
статья, добавлен 19.01.2018Разработка нейро-нечеткого метода обработки информации для создания моделей оценки сложности разрабатываемых программных средств. Результаты применения предлагаемого подхода к оценке сложности программных средств. Автоматизированное построение моделей.
статья, добавлен 19.01.2018Описывается программное обеспечение для анализа производительности бизнес-процесса путем имитационного моделирования. Для отображения схемы взаимодействия предлагается использовать аппарат Петри со специальным расширением для анализа временных меток.
статья, добавлен 18.06.2021Разработка методики для автоматической сегментации спутниковых снимков по нескольким классам (здания, реки, дороги) на базе сверточных нейронных сетей. Особенности подготовки изображения для тренировки нейронной сети. Оценка эффективности нейронных сетей.
статья, добавлен 11.01.2018Разработка алгоритма поиска структурных ошибок в непротиворечивых графах потоков работ. Моделирование структурной перспективы в системах управления бизнес-процессами. Решение задач поиска конфликтов на графах потоков работ, содержащих простые циклы.
автореферат, добавлен 25.07.2018Понятие и задачи моделирования, эффективность построения и использования корпоративных информационных систем. Использование экспертных оценок в проектировании компьютерных сетей. Анализ методов аналитического, имитационного и натурного моделирования.
курсовая работа, добавлен 18.10.2010- 35. Разработка методов и алгоритмов оценки надежности сетей телекоммуникации на основе нейронных сетей
Рассмотрение существующих методов для оценки надежности. Оценка надежности сети на основе нейронных сетей. Архитектура нейронной сети Кохонена. Реализация алгоритма и программы оценки надежности телекоммуникационных сетей с помощью нейронных сетей.
диссертация, добавлен 24.05.2018 Анализ сущности компьютерного математического моделирования. Характеристика особенностей компьютерного имитационного моделирования. Анализ использования компьютерного моделирования для исследования сложных систем с дискретным характером функционирования.
реферат, добавлен 22.03.2020Моделирование систем, логическое описание и анализ. Графическая интерпретация сети Петри как граф особого вида, состоящий из вершин двух типов: позиций и переходов, соединенных ориентированными дугами. Изменение разметки сети при срабатывании переходов.
статья, добавлен 14.07.2016Анализ построения сетей на базе протокола H.323. Основные преимущества сетей IP-телефонии. Назначение и возможности виртуального практического занятия. Анализ средств разработки приложения. Разработка графического интерфейса, блок-схемы программы.
дипломная работа, добавлен 26.05.2018Свойства и виды стандартных схем программ. Моделирование автоматов. Аксиоматическое определение операторов языка программирования. Верификация программ. Теоретические модели вычислительных процессов. Графы сетей Петри, их маркировка и свойства.
методичка, добавлен 03.03.2012Разработка новых математических методов моделирования передаточных механизмов. Оптимизация силовых характеристик и коэффициента полезного действия систем передачи движения нового типа с помощью оригинальных средств математического моделирования.
автореферат, добавлен 16.02.2018Теория распознавания образов, основные понятия. Оптимизация алфавита классов и словаря признаков. Построение продукционной системы, диагностирующей миому матки и внутренний эндометриоз. Практическое применение продукционной модели, алгоритм сети Петри.
курсовая работа, добавлен 05.02.2016Абстрактные формы - идеальные конструкции, построенные средствами мышления и сознания. Характеристика методов формализованного представления систем. Специфические особенности компьютерных моделей. Анализ основных этапов математического моделирования.
презентация, добавлен 15.11.2014Обоснование и разработка методов архитектурного моделирования и функционально-структурной организации систем и сетей внешнего хранения и обработки данных. Анализ методов решения задачи сквозного архитектурного и функционально-структурного проектирования.
автореферат, добавлен 04.02.2018- 44. Разработка моделей повышения производительности компьютерных сетей на основе стохастических методов
Анализ методов и программных средств повышения производительности коммуникационных сетей. Имитационное моделирование производительности компьютерных сетевых систем. Комплекс визуального объектно–ориентированного программирования C++Builder v5.0.
диссертация, добавлен 24.05.2018 Описание традиционного подхода к передаче данных и модификации с целью шифрования передаваемой информации. Приведение общей сети Петри для получения и передачи данных, установления соединения и обмена данными. Подход к моделированию защищенной передачи.
статья, добавлен 30.01.2019Аналитический обзор существующих нейронных сетей: логистическая (сигмоидальная) функция, гиперболический тангенс, выпрямленная линейная функция. Анализ методов обучения: обратного распространения ошибки, упругого распространения, генетический алгоритм.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Проблема моделирования объектов при помощи нейронных сетей. Проверка результатов полученной модели. Обмен между точностью и релевантностью. Архитектура и правила функционирования каждого слоя сети. Матрица входных данных для обучения нейро-нечеткой сети.
статья, добавлен 27.01.2019Анализ существующих методов моделирования и исследование их возможностей при построении моделей сложных систем. Возможности разработки универсального программного инструментария для автоматизации и моделирования сложных технологических процессов.
автореферат, добавлен 06.08.2018Обучение адаптивных нейро-нечетких сетей (ANFIS) для решения задач классификации деталей. Возможности ANFIS для решения задачи классификации втулок с помощью системы нечеткого вывода. Зависимость точности работы системы от количества обучающих выборок.
статья, добавлен 08.05.2018Изучение способов поиска субоптимальных нейронных сетей. Архитектура системы поиска нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Особенности работы операторов генетического алгоритма. Обучение нейронных сетей. Принципы стохастического моделирования.
статья, добавлен 29.04.2017