Создание оптимальной базы знаний для систем нечеткого управления
Приемы нечеткого моделирования систем. Понятие оператора дополнения множества. Применение нечетких импликаций для получения логического вывода. Строение модели классификатора и его проектирование. Упрощение базы правил и цель генетических алгоритмов.
Подобные документы
Поиск как одно из наиболее часто встречающихся в программировании действий. Рассмотрена задача нечеткого поиска записей в реляционной базе данных. Алгоритм нечеткого поиска записей в таблице базы данных. Процесс выделения характерных элементов строк.
статья, добавлен 15.07.2020Анализ существующих методов построения функции принадлежности нечеткого моделирования, задача повышения его эффективности. Математическое описание и программная реализация информационной системы построения функции принадлежности нечеткого моделирования.
статья, добавлен 15.07.2018Анализ моделирования данных как процесса создания логического представления структуры базы данных. Представление концептуальной модели средствами модели данных СУБД. Особенности использования ER-модели для концептуального проектирования базы данных.
курсовая работа, добавлен 21.03.2017Рассмотрение автоматизированных информационных систем. Проектирование и создание таблиц для хранения данных. Обоснование выбора языка программирования. Разработка других элементов базы, предназначенных для просмотра, редактирования и вывода информации.
курсовая работа, добавлен 15.03.2015- 30. Использование качественной информации при создании модели процесса ректификации этилового спирта
Рассмотрение задачи нечеткого регулирование управления температурой ректификационной колонны при перегоне в этиловый спирт. Анализ при помощи нечеткого регулирования аналоговых данных в терминах логических переменных с помощью лингвистических правил.
статья, добавлен 27.01.2019 Применение методов экспертного оценивания состояния аппаратных средств при диагностировании неисправностей компьютерной системы. Выбор процедуры нечеткого логического вывода с использованием лингвистических переменных в качестве математического аппарата.
статья, добавлен 30.10.2016Разработка человеко-машинных интерфейсов, основанных на распознавании образов и визуальном представлении мультимедийной информации. Метод нечеткого распознавания динамических жестов, основанный на использовании модели нечетких конечных автоматов.
статья, добавлен 18.01.2018Отличительные черты нечеткого подхода к моделированию систем управления и распознавания. Развитие интеллектуальных систем обработки и представления знаний. Логический вывод в интеллектуальных системах. Мониторинг образовательного процесса вуза.
статья, добавлен 18.01.2018Характеристика нечетких систем управления. Проблема создания базы знаний как одна из ключевых задач при построении нечёткого супервизорного регулятора. Особенности разработки экспертной системы моделирования процесса на основе экспериментальных данных.
статья, добавлен 27.02.2019- 35. Базы данных
Понятие о базах данных: объекты, модели, атрибуты. Системы управления базами данных. Сетевая и реляционная модели данных. Основные операции с данными в СУБД. Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта. Кибернетика, базы знаний.
презентация, добавлен 21.10.2018 Понятие нечеткой логики и нечетких систем, условия их применения. Нечеткие лингвистические переменные. Описание процесса нагрева воды с помощью аппарата булевой алгебры и четкой логики. Формализация процедур логического вывода в нечетких системах.
лекция, добавлен 09.10.2013База знаний как ключевой компонент интеллектуальной справочной системы. Коллективное проектирования комплексной методики проектирования интеллектуальных справочных систем, проектирование семантической модели и детальная структуризация базы знаний.
статья, добавлен 06.03.2019Использование генетических алгоритмов для решения задач многокритериальной оптимизации. Операторы кроссинговера высших степеней и многородительское скрещивание. Применение генетических алгоритмов к проектированию вибраторных антенн, их характеристики.
статья, добавлен 17.01.2018Анализ разработки архитектуры интеллектуальной информационной системы. Создание правил для получения дополнительных данных с помощью методологии UML. Осуществление инфологического моделирования базы данных. Особенность проектирования базы знаний.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Синтез адаптивной системы управления многомерным нелинейным динамическим объектом на основе нечеткого регулятора на базе нечеткой модели Такаги-Сугено нулевого порядка. Использование искусственных иммунных систем для настройки параметров регулятора.
статья, добавлен 19.06.2018Сведения о системах управления базами данных. Выбор типа базы данных. Обзор СУБД реляционного типа: Paradox, FoxPro, Microsoft Access. Создание концептуальной модели базы данных "Лекарственные средства". Проектирование таблиц. Проектирование запросов.
курсовая работа, добавлен 25.11.2012Основные понятия баз данных и систем управления ими. Этапы проектирования баз данных, типы внутренних связей в них. Описание предметной области и функции комплекса задач. Инфологическое проектирование: создание таблиц, реляционная схема базы данных.
курсовая работа, добавлен 01.04.2012Разработка математической модели нечеткого управления автомойкой за счет программного регулирования подачи воды в зависимости от формы, геометрических размеров и степени загрязнения автомобиля. Характеристика особенностей применения алгоритма Мамдани.
статья, добавлен 03.04.2018Характеристика способов и алгоритмов моделирования систем автоматического управления с помощью параллельных систем обработки информации. Ряд оптимизаций и моделей алгоритмов организации параллельных вычислений. Анализ процесса/канала (Process/Channel).
статья, добавлен 14.10.2018Отчет о поставщиках и поставляемых ими товарах. Создание кнопочной формы. Реляционная схема базы данных. Структура и создание таблиц. Основные функции СУБД. Цель инфологического моделирования. Заполнение базы данных. Сущность оперирования данными.
курсовая работа, добавлен 08.01.2014Рассмотрение способов построения баз знаний продукционных экспертных систем, методов расчета мощности базы знаний, способов сокращения мощности базы знаний, позволяющих сохранить целостность и непротиворечивость. Разработка дерева целей базы знаний.
контрольная работа, добавлен 18.10.2022Проектирование базы данных. Требования, предъявляемые к базе данных. Этапы жизненного цикла базы данных. Модель "сущность-связь". Этапы проектирования базы данных и их процедуры. Создание базы данных. Процедуры логического и физического проектирования.
курсовая работа, добавлен 20.05.2014Вид выбранного приложения, среда разработки и проектирование базы данных. Разработка концептуальной и логической модели БД. Нормализация и создание физической модели БД. Листинг программы, таблицы базы данных в MySQLWorkbench, SQL дамп базы данных.
отчет по практике, добавлен 01.08.2020- 49. Базы знаний
Хранение знаний для обработки программами и достижения подобия человеческого интеллекта. Использование теории представления знаний из когнитологии. Назначение и функции баз знаний. Традиционные языки программирования. Механизм логического вывода.
реферат, добавлен 29.04.2015 Методы компьютерного моделирования как один из способов отладки алгоритмов систем управления без реального объекта и оборудования, оценка эффективности. Устройство тягового электродвигателя постоянного тока, разработка алгоритма динамического управления.
курсовая работа, добавлен 28.04.2018