Разработка комплекса лабораторных работ по дисциплине "Математические основы искусственного интеллекта"

Знакомство со средой создания нейронных сетей. Сущность статической и динамической архитектуры. Основные сети каскадной корреляции. Искусственные нейронные сети и алгоритмы классификации. Разработка проектов создания комплекса лабораторных работ.

Подобные документы

  • Разработка и реализация информационной системы для проведения тестирования и лабораторных работ для студентов вуза по теме "Система автоматизированного проектирования". Схема алгоритма прохождения лабораторной работы. Архитектура и платформа реализации.

    дипломная работа, добавлен 08.10.2018

  • Анализ анимационных компьютерных моделей лабораторных работ по курсу "Процессы и аппараты химической технологии". Модели как тренажеры для самостоятельной подготовки к выполнению работ на реальных установках или для закрепления теоретических знаний.

    статья, добавлен 28.01.2019

  • Рассмотрение этапов развития теории искусственного интеллекта: домашинного, этапа механических и механико-электрических вычислительных машин, а также появления электронно-вычислительных машин. Исследование и характеристика проблем нейронных сетей.

    контрольная работа, добавлен 16.05.2016

  • Локальность при обработке информации, как важный принцип, по которому строятся биологические нейронные сети. Метод обучения Хэбба. Сеть с линейным поощрением. Дискретный градационный сигнал с двумя возможными значениями. Задача и алгоритмы классификации.

    презентация, добавлен 16.10.2013

  • Использование искусственных нейронных сетей, их способность к процессу настройки архитектуры сети и весов синаптических связей для эффективного решения поставленной задачи. Применение нейронных сетей в области телекоммуникаций, экономики и финансов.

    статья, добавлен 26.04.2017

  • Общая характеристика искусственного интеллекта как одного из направлений информатики. Рассмотрение метапроцедур, используемых при решении мыслительных задач человеком. Новые архитектуры компьютеров. Особенности интеллектуальных информационных систем.

    лекция, добавлен 23.03.2015

  • Примеры задач компьютерного зрения. Методы машинного обучения. Модели нейронных сетей для задачи мульти-классификации и детектирования. Порядок создания системы детектирования и сегментирования предметов одежды на фото. Нейронные сети, модель SSD300.

    статья, добавлен 18.07.2020

  • Процесс создания и обучения нейронной сети для задачи классификации изображений собак и кошек с использованием TensorFlow и архитектуры MobileNetV2. Описание подготовки и предобработки данных, включая изменение размеров и нормализацию изображений.

    статья, добавлен 05.09.2024

  • Понятие и сущность искусственных нейронных сетей. Обучающий алгоритм Видрова-Хоффа. Образование основного стандарта нейроинформатики. Применение кодирования, декодирования и фильтрации. Активация эквивалента однослойной линейной сети, их мощность.

    учебное пособие, добавлен 18.01.2014

  • Перспективы развития аналитических и прогностических свойств ГИС. Интеграция нейросетевых и геоинформационных технологий, их программное обеспечение. Использование нейронных сетей в технике и биологии. Математические модели нейросетевых алгоритмов.

    книга, добавлен 08.02.2013

  • Разработка комплекса систем мониторинга корпоративной сети на виртуальной машине VMware Workstation. Общая настройка Proxy-сервера в целях фильтрации трафика и мониторинга деятельности персонала. Разработка Web-интерфейса для системы учета трафика сети.

    методичка, добавлен 27.06.2013

  • Анализ процесса выбора оптимальной архитектуры нейронной сети, которая способна наиболее эффективно определять тональность сообщений на интернет-форумах. Рассмотрение применения искусственных нейронных сетей для решения социально значимых проблем.

    статья, добавлен 14.04.2022

  • Понятие искусственного интеллекта как свойства автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Подходы к представлению знаний в интеллектуальных системах: продукционная модель, логическая модель, семантические сети, фреймы.

    статья, добавлен 13.03.2019

  • Загадка человеческого мозга и искусственного интеллекта. Проблема определения искусственного интеллекта. Разработка интеллектуальных роботов, их основные возможности. Философские проблемы создания искусственного интеллекта: проблема безопасности.

    реферат, добавлен 09.10.2013

  • Открытые общедоступные сегменты сети на предприятиях. Специальные сервисы для обработки и передачи информации между пользователями. Разработка программного комплекса контроля активности информационной сети. Изучение процесса обнаружения вторжений.

    статья, добавлен 03.05.2019

  • Изучение понятия искусственного интеллекта - самообучающегося инструмента, усиливающего деятельность человека по генерации и принятию решений. Применение нейронных сетей. Основные области применения искусственного интеллекта. ИИ в вооруженных силах.

    курсовая работа, добавлен 15.07.2012

  • Рассмотрение положений теории нейронных сетей, анализ разнообразия их архитектур. Методы и алгоритмы предварительной обработки данных. Моделирование структуры нейросети. Разработка алгоритмов обучения нейронной сети для уменьшения ошибки тестирования.

    дипломная работа, добавлен 30.08.2016

  • Выявление источников угроз объектов атаки в локальной сети. Проектирование политики безопасности корпоративной сети. Разработка комплекса мероприятий по защите информации в сети. Анализ эффективности реализации политики безопасности в сети предприятия.

    отчет по практике, добавлен 18.02.2019

  • Осцилляторные нейросетевые модели сегментации изображений и зрительного внимания. Типы нейронных сетей. Быстрые нейронные сети: проектирование, настройка, приложения. Нейроноподобные модели описания динамических процессов преобразования информации.

    курс лекций, добавлен 08.02.2013

  • Основные теории искусственных нейронных сетей. Место нейронных сетей в эволюции интеллектуальных систем управления. Преимущества применения нейроинформационных технологий при решении многих как нетрадиционных, так и традиционных задач управления и связи.

    книга, добавлен 09.09.2012

  • Разработка приложения для лабораторных работ по курсу "интеллектуальные системы". Поиск по первому наилучшему совпадению. Использование алгоритма поиска в пространстве состояний на примере программ: крестики-нолики, задача о расстановке ферзей, пятнашки.

    дипломная работа, добавлен 21.03.2019

  • Модель нелокального нейрона, являющаяся обобщением классической модели Дж. Маккалоки и У. Питтса. Когнитивная аналитическая система "Эйдос". Искусственные нейронные сети, проблемы и перспективы. Моделирование иерархических структур обработки информации.

    научная работа, добавлен 26.08.2010

  • Анализ существующих методик построения, модернизации, диагностики и технического сопровождения сетей. Характеристика результатов разработки прототипа программного комплекса технического сопровождения корпоративной сети при некорректном функционировании.

    статья, добавлен 22.08.2020

  • Искусственные нейронные сети, основы описания многомерных тестовых данных. Построение области допустимых изменений параметров однородных групп, модели регрессии. Определение компонент дискретного конечного множества элементов. Нейронная сеть Хопфильда.

    учебное пособие, добавлен 15.01.2018

  • История создания пиринговых сетей, их назначение и основные преимущества. Принципы функционирования Bittorrent. Топология компьютерных сетей. Эталонные модели передачи данных. Файлообменные сети, построенные по принципу "клиент-сервер" и "клиент-клиент".

    курсовая работа, добавлен 02.02.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.