Погрешности измерений физической величины
Погрешность средств и результата измерений. Инструментальные и методические ошибки. Точность методов и результатов измерений Классификация погрешностей в математической статистике. Основные и дополнительные, статические и динамические погрешности.
Подобные документы
Анализ алгоритмов децимации (прореживания) сигналов, основанных на использовании средств и методов идентификационных измерений. Моделирование предложенных алгоритмов децимации сигналов и их сравнительный анализ с точки зрения эффективности преобразования.
статья, добавлен 30.10.2018Использование независимых событий в качестве результатов измерений, наблюдений, испытаний, опытов, анализа данных - основа вероятностно-статистических моделей. Установление критерия независимости событий - одна из важнейших задач теории вероятностей.
статья, добавлен 09.11.2020Характеристика среды FEMLAB, описание особенностей ее графического интерфейса и настроек, обзор последовательности действий по созданию несложных моделей и анализ результатов моделирования. Особенности визуализации математических моделей в среде FEMLAB.
методичка, добавлен 19.03.2014Основные причины и закономерности изменения технического состояния в процессе эксплуатации. Свойства и основные показатели надежности. Исключение грубой ошибки. Определение доверительных интервалов рассеивания среднего результата исследуемой величины.
контрольная работа, добавлен 10.01.2013Открытие К.Ф. Гауссом основного закона погрешностей, с которым связан способ наименьших квадратов. Разнообразие методов обработки результатов эксперимента. Эффективное использование избыточной информации. Противоречивость системы линейных уравнений.
доклад, добавлен 10.09.2015Нахождение погрешности на примере арифметических операций и вычисления значений функции. Постановка задачи и применение интерполирования путем разбора интерполяционной схемы Эйткена, интерполяционной формулы Гаусса, многочлена Лагранжа, Ньютона и Эрмита.
учебное пособие, добавлен 14.01.2014Значение модуля производной функции. Вычисления со строгим учетом предельных абсолютных погрешностей. Преобразование системы к виду, необходимому для применения метода Зейделя. Определение абсолютной погрешности для приближенного решения системы.
контрольная работа, добавлен 24.05.2012Осуществление приближенных вычислений с помощью полного дифференциала функции одной и двух переменных. Вычисление приближенно, заменяя приращения функции ее дифференциалом. Приведение формул нахождения абсолютной и относительной погрешности вычислений.
контрольная работа, добавлен 09.04.2015Классификация методов решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Общие понятия теории многошаговых методов. Явные и неявные формулы Милна. Практические способы оценки погрешности приближенного решения. Автоматический выбор шага интегрирования.
контрольная работа, добавлен 02.12.2012Схема свободного полигонометрического хода с измеренными горизонтальными углами и тремя гиросторонами, его строгое уравнивание коррелятным способом. Вычисление дирекционных углов сторон полигона, определение их средней квадратической погрешности.
контрольная работа, добавлен 15.01.2013Аппроксимация, при которой приближение строится на заданном дискретном множестве точек. Интерполяционный полином Лагранжа в виде разложения. Получение интерполяционного многочлена функции. Оценка погрешности остаточного члена при вычислении логарифма.
курсовая работа, добавлен 13.03.2014Определения двумерной нечеткой проективной геометрии. Определение параметров и функции принадлежности двумерной нечеткой точки. Применение нечеткой проективной геометрии и статистической обработки результатов опытов при учете неравноточности измерений.
статья, добавлен 03.02.2017Использование параметрических и непараметрических методов и моделей в прикладной математической статистике. Асимптотические свойства и оценка максимального правдоподобия. Анализ результатов расчетов по данным о наработке резцов до предельного состояния.
статья, добавлен 20.05.2017- 89. Численные методы
Понятие и типы погрешности: относительная и абсолютная, их определение. Численные методы решений трансцендентных и алгебраических уравнений. Сущность интегрирования. Решение начально-краевых задач для дифференциальных уравнений в частных производных.
учебное пособие, добавлен 02.05.2013 Алгоритм построения интерполяционного кубического сплайна. Разработка программы для интерполяции функции sinx на промежутке [0;П] при равномерном разбиении с удвоением числа отрезков n. Расчет максимальной погрешности, коэффициента ее уменьшения.
курсовая работа, добавлен 23.04.2011Ознакомление с процессом приближенного решения с помощью степенных рядов. Рассмотрение численного решения методом Эйлера и Рунге-Кутты. Исследование порядка вычисления абсолютной и относительной погрешности. Изучение совместного графического решения.
контрольная работа, добавлен 15.01.2018Выявление статистической значимости и обоснованности; гипотезы и их проверка. Ошибки первого и второго рода в математической статистике. Вероятности ошибок (уровень значимости и мощность), их использование в области компьютеров и программного обеспечения.
реферат, добавлен 30.12.2021Основные понятия и методы, используемые при обработке экспериментальных исследований. Классификация систематических погрешностей по причине возникновения. Идея метода наименьших квадратов. Случаи линейной, пропорциональной и нелинейной зависимостей.
учебное пособие, добавлен 11.03.2014Ознакомление с совокупностью подходов, способов и приемов, предназначенных для проведения научных исследований. Основные методы и принципы установления закономерности развития изучаемого явления. Требования к точности измерений в теории статистики.
статья, добавлен 26.04.2017Изучение процедуры оценивания характеристик погрешностей и вычисления неопределенности измерения. Введение поправок на распознанные систематические эффекты. Выявление источников погрешностей, экспериментального среднеквадратического отклонения оценки.
статья, добавлен 02.02.2019Техника осуществления систематического отбора. Характеристика и преимущества простой случайной выборки. Использование стратификации и кластеризации для устранения недостатков простой случайной выборки. Причины увеличения размера выборки погрешности.
лекция, добавлен 02.04.2019Анализ линейно независимых функций, основные условия выполнения интерполяции для поиска многочлена, оценка возможной погрешности. Сущность методов Лагранжа и Ньютона, понятие интерполяционного полинома. Квадратическая зависимость аппроксимирующей функции.
лабораторная работа, добавлен 20.05.2015Основные понятия математической статистики. Оценка параметров, проверка гипотез и основы регрессионного анализа. Точечное и интегральное оценивание и их эффективность. Критерии согласия и линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Теорема Пирсона.
курс лекций, добавлен 03.07.2013Решение дифференциального уравнения методом Эйлера-Коши. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Метод наименьших квадратов. График решения дифференциального уравнения. Расчет погрешности аппроксимации. Множество решений дифференциального уравнения.
курсовая работа, добавлен 08.06.2013- 100. Метод Монте-Карло
Преимущества, характеристика и специфика метода Монте-Карло, его применение в нанотехнологиях и в вычислении интегралов. Способ усреднения подынтегральной функции, оценка погрешности метода Монте-Карло и решение интегральных уравнений второго рода.
курсовая работа, добавлен 02.05.2015