Auto-Associative Models, Nonlinear Principal Component Analysis, Manifolds and Projection Pursuit

Auto-associative models as a new tool for building nonlinear principal component analysis methods. The successive approximations of a dataset by manifolds of increasing dimensions. The theoretical comparison between PCA and auto-associative models.

Подобные документы не найдены.

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.