Множественная регрессия и корреляция. Мультиколлинеарносить

Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Выведение уравнения множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов. Оценка статистической значимости уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.

Подобные документы

  • Эконометрический анализ статистических рядов уровней инфляции и безработицы. Применение теста Chow для определения характера зависимости между уровнями инфляции и безработицы. Уравнения линейной регрессии для различных временных периодов исследования.

    статья, добавлен 24.03.2018

  • Определение понятий корреляция и статистическая взаимосвязь величин. Характеристика параметрических и не параметрических показателей корреляции. Сущность корреляционного анализа, ложная корреляция. Оценка корреляционной связи по линейному коэффициенту.

    контрольная работа, добавлен 03.11.2015

  • Модель географически взвешенной регрессии для характеристики социально-экономического процесса. Методы вычисления весовых коэффициентов: административно-территориального деления, движущегося фиксированного окна, фиксированного ядра, адаптивных ядер.

    статья, добавлен 30.01.2018

  • Корреляционный анализ как существенность связей между фактор-функцией и фактор-аргументом в случае, когда аргумент тесно связан с функцией. Построение уравнения регрессии, корреляционное поле. Прогноз динамики объема производства на следующее пятилетие.

    практическая работа, добавлен 21.06.2016

  • Корреляционное поле и выборочные числовые характеристики. Построение и определение коэффициентов параболической регрессии. Подсчет остатков. Построение зависимостей спроса, дохода, прибыли и коэффициента эластичности от цены. Расчет оптимальной цены.

    лабораторная работа, добавлен 08.09.2013

  • Относительные величины факторного и результативного признаков. Расчет коэффициентов детерминации, регрессии, корреляции, вариации. Индексный метод анализа производительности труда. Расчет показателей средней заработной платы по каждому цеху и фирме.

    курсовая работа, добавлен 06.05.2014

  • Понятие, правила построения и виды индексов агрегатной формы. Расчет физического объема реализации товаров. Характеристика проведения корреляционно-регрессионного анализа биржевой ситуации. Особенность определения коэффициентов корреляции и регрессии.

    контрольная работа, добавлен 14.09.2015

  • Определения процента выполнения плана выпуска продукции, доли бракованных изделий для всей партии товаров. Параметры уравнения регрессии зависимости цен на галлон бензина от цен за баррель нефти. Расчет показателей динамики мощности электростанций.

    контрольная работа, добавлен 01.11.2014

  • Вычисление точечных оценок: выборочные средние и несмещённые выборочные средние квадратичного отклонения. Нахождение выборочных уравнений прямых линий регрессии. Закон распределения случайных величин. Вычисление выборочного коэффициента корреляции.

    контрольная работа, добавлен 17.06.2012

  • История создания Госкомстат России, его основные обязанности и функции, характеристика структурных подразделений. Описание главных этапов проведения статистического наблюдения, сущность таблиц, их задачи. Процесс построения линейного уравнения регрессии.

    контрольная работа, добавлен 20.04.2013

  • Методика построения линейной, степенной и показательной, гиперболической модели, нахождение значений неизвестных параметров: индекса корреляции, коэффициента детерминации, F-критерия Фишера, средней относительной ошибки. Порядок построения прогноза.

    контрольная работа, добавлен 10.09.2012

  • Анализ способа формирования цены на сельскохозяйственную продукцию с применением метода ранговой корреляции. Получение/обработка экспертных оценок методом ранговой корреляции. Распределение параметров по кефиру. Оценка значимости коэффициента конкордации.

    статья, добавлен 31.07.2018

  • Группировка предприятий по эффективности использования основных производственных фондов. Зависимость стоимости ОФ от степени их износа. Выявление корреляционной связи между данными признаками и ее аналитическое выражение в виде уравнения регрессии.

    курсовая работа, добавлен 16.12.2013

  • Сущность и содержание, назначение и задачи корреляционного и регрессивного анализа, особенности и инструментарий их практического применения. Параметры уравнения парной линейной регрессии. Корреляционная связь между признаками, ее направление и значение.

    контрольная работа, добавлен 16.01.2012

  • Определение понятия и основных свойств экономической системы. Определение коэффициента корреляции, который характеризует плотность связи результативного признака с одним факторным признаком. Расчет коэффициента множественной (совокупной) детерминации.

    контрольная работа, добавлен 24.05.2014

  • Особенность изменения валового регионального продукта за счет фундаментальных отраслей экономики. Характеристика построения матрицы коэффициентов парных корреляций Смоленской области. Определение трендовой линейной модели стоимости основных фондов.

    статья, добавлен 15.03.2019

  • Обзор областей возможного применения логистической регрессии. Построение модели прогнозирования движения цены акций на бирже. Преобразование данных для улучшения качества модели. Анализ закономерностей и прогнозирование движения рынка, потока клиентов.

    статья, добавлен 17.08.2018

  • Описание экономического объекта и постановка задачи. Метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов корреляции между переменными. Структура данных и программного обеспечения. Алгоритмы, тестирование программного обеспечения.

    курсовая работа, добавлен 11.11.2014

  • Стратегические цели и миссия ОАО "РЖД"; финансово-хозяйственная деятельность фирмы. Построение матрицы коэффициентов парных корреляций между чистой прибылью и себестоимостью. Составление прогноза чистой прибыли предприятия; его графическая интерпретация.

    реферат, добавлен 22.04.2019

  • Анализ взаимосвязи характеристик компании, риска ее несостоятельности. Спецификация модели толерантности к риску. Построение регрессионной зависимости. Оценка GLM-регрессии с применением стандартных ошибок в форме Уайта. Экономическая значимость компании.

    дипломная работа, добавлен 02.09.2018

  • Понятие статистической зависимости, при которой изменение одной из величин влечет изменение распределения другой. Нахождение выборочного уравнения прямой линии регрессии Y на Х по данным наблюдений. Условное математическое ожидание, его функция.

    презентация, добавлен 13.05.2015

  • Методы построения нелинейных регрессионных моделей. Сущность регрессии линейной и нелинейной. Особенности оценки адекватности модели. Применение парной нелинейной регрессии и линеаризации для анализа воздействия инфляции на количество безработных.

    курсовая работа, добавлен 24.11.2013

  • Сущность и применение CAPM-модели, её использование при измерении систематического риска инвестиций. Диаграмма рассеяния с линией регрессии для доходностей MSFT и IXCO. Автокорреляции остатков регрессионного уравнения, применение критерия Стьюдента.

    статья, добавлен 01.02.2019

  • Методы корреляционно-регрессионного анализа связи показателей коммерческой деятельности. Построение уравнений моделируемых функций. Статистическое изучение взаимосвязи показателей. Оценка адекватности и надежности уравнения, методологии его корреляции.

    лекция, добавлен 18.04.2014

  • Анализ ситуации в отечественном инвестиционном комплексе. Методы расчёта инвестиционной привлекательности регионов, применяемые в исследовании. Итоговый рейтинг и визуализация результатов расчета привлекательности, построение линейной регрессии.

    дипломная работа, добавлен 31.05.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.