Повышение резкости цифрового изображения за счет фильтрации пикселей тени объекта
Описание приложений, связанных с анализом цифровых изображений. Уровень контраста объектов на снимке по отношению к фону, на котором они расположены. Разработка методов идентификации и фильтрации пикселей тени для повышения резкости изображений.
Подобные документы
Размещение объекта, от которого падает тень, в отдельном прозрачном слое. Параметры, необходимые для установления тени в определенном положении. Создание реалистичной тени от человека. Применение команды трансформации и использование градиента в Фотошопе.
статья, добавлен 30.08.2012Ознакомление с процессом моделирования алгоритма и анализом результатов программными средствами. Определение цели операции бинаризации. Изучение процесса обработки изображения методом квантилей. Рассмотрение пирамидального метода сегментации изображений.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Специфические особенности алгоритма расчета порога бинаризации для полутонового изображения, реализованного на основе метода Оцу. Использование технологии искусственной нейронной сети для распознавания цифровых микроскопических изображений мокроты.
статья, добавлен 31.10.2017ODS - цветное машиночитаемое изображение, содержащее скрытую идентифицирующую информацию. Метки позиционирования – специальные черно-белые изображения, прямоугольники (квадраты), состоящие из черных и белых пикселей. Технологии создания различных палитр.
статья, добавлен 25.08.2020- 30. Построение измерительной информационной системы идентификации объекта на основе цифровой видеокамеры
Функциональная схема системы технического зрения. Базовые методы обработки изображений. Первичная обработка и сегментация, выделение и описание контуров сегментов, анализ изображений, степенные преобразования. Программа захвата и обработки изображения.
курсовая работа, добавлен 28.08.2012 Проблема потери качества изображения. Основные методы восстановления расфокусированных изображений. Функции смаза и способы дефокусировки изображения. Алгоритм деконволюции смазанных изображений при помощи фильтра Винера и методом регуляризации Тихонова.
статья, добавлен 11.01.2018Повышение качества изображения путем пространственно-частотной фильтрации и точечной операции. Характеристика метода статистического дифференцирования, используемого при подчеркивании границ. Свертка с использованием быстрого преобразования Фурье.
контрольная работа, добавлен 22.01.2016Обзор существующих методов для масштабирования изображений и выбор метода дающего наилучшее качество изображения. Разработка модификации алгоритма путем распараллеливания операций. Демонстрация работы с программой и оценка эффективности алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 25.06.2017Общая характеристика представления изображений. Изменение контраста, сглаживание шумов, подчеркивание границ, фильтрация. Основы сегментации изображений. Реализация программы для одного из методов сегментации с помощью пакета прикладных программ MatLAB.
курсовая работа, добавлен 12.05.2015Разработка алгоритма адаптивного многомасштабного представления изображений и критерии выбора величины коэффициентов изменения масштаба изображения. Решение задач обработки дефектоскопических изображений в промышленных системах контроля качества.
автореферат, добавлен 14.02.2018Применение вариационно-стабилизирующих преобразований разных типов для изображений, сформированных оптическими сенсорами. Границы допустимой неточности оценок помех для применения обобщенного преобразования Энскомба в задачах фильтрации изображений.
статья, добавлен 13.01.2017Анализ случаев, когда часть смазанного изображения объекта утеряна или затенена изображением другого объекта. Описание технологии восстановления с помощью метода опорного изображения искаженного смазом изображения объекта, затененного другим объектом.
статья, добавлен 30.10.2018Понятие цифровой обработки растровых изображений. Анализ основных методов и приемов цифровой обработки изображений. Примеры алгоритмов размытия, преобразования цветного изображения, поиска его границ, повышения диапазона с реализацией на языке C#.
курсовая работа, добавлен 19.03.2017Уменьшение ошибок первого рода при выявлении наличия вложения дополнительной информации. Разработка стеганоалгоритмов для организации скрытого канала связи. Выявление вложений цифровых изображений в контейнер. Установление размеров матрицы Фробениуса.
статья, добавлен 29.11.2016Понятия, определения нейронных сетей и классификации изображений. Методы оптимизации работы нейронной сети. Описание интерфейса программной реализации решения задачи классификации изображений. Решение задачи распознания изображений реальных объектов базы.
дипломная работа, добавлен 06.06.2015Изучение семейства методов и задач, где входной и выходной информацией являются изображения. Линейная коррекция и изменение контраста изображения. Цветовой баланс и его коррекция. Усреднение нескольких кадров, определение свертки и простейшие фильтры.
курс лекций, добавлен 08.03.2014Понятие стоковых изображений. Основные инструменты создания контуров. Выявление характерных признаков объекта иллюстрации. Создание базовых контуров объектов. Стилевые свойства, трансформация, выравнивание. Заливка и покраска изображения базовыми цветами.
курсовая работа, добавлен 12.04.2014Понятие видеосистемы и основные функции видеоадаптера. Принципы вывода изображений. Особенности формирования битовой карты изображения в видеопамяти графического адаптера. Примеры использования пиксельных шейдеров. Техника билинейной фильтрации.
презентация, добавлен 10.08.2013Разработка метода компрессии для трехмерных изображений, отличающегося от известных тем, что учитывает особенности получения цифровых трехмерных изображений с помощью анализа таблицы текстурных координат. Поддержка поиска необходимых элементов в таблице.
статья, добавлен 30.04.2018Задача предварительной обработки изображений сцены для выделения конкретных объектов – номеров маршрутов транспортных средств на цветовых изображениях, полученных посредством съемки на мобильных устройствах. Сущность метода размытия серого изображения.
статья, добавлен 12.08.2020Стандартные этапы работы алгоритма CBIR-системы. Методы сравнения различных подходов CBIR и используемые для этого аннотированные коллекции изображений. Разработка Web-приложения для поиска изображений по содержанию. Пример изображения для фильтра Габора.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016- 47. Разработка методов и технологии обработки трехмерных изображений с применением шейдерной графики
Исследование современных методов представления и обработки динамических трехмерных изображений в сети Интернет. Разработка метода автоматизированной генерации по заданным шаблонам динамических трехмерных изображений, пригодных для быстрой передачи.
автореферат, добавлен 31.07.2018 Описание алгоритмов кластеризации, реализующих задачу поиска изображений по содержанию –Content-Based Image Retrieval. Определение признаков изображения, по которым формируются кластеры изображений и рассмотрение способов извлечения данных признаков.
статья, добавлен 29.07.2017Компьютерная графика - область деятельности, в которой компьютеры используются в качестве инструмента для синтеза изображений и обработки визуальной информации. Использование двумерного массива пикселей как особенность растровой графической методики.
презентация, добавлен 02.11.2015Обзор существующих средств улучшения качества изображений. Анализ теоретических сведений о методах и алгоритмах улучшения качества изображений. Разработка программного обеспечение, средствами которого будет возможно улучшить качество изображения.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018