Программа предсказания динамики частично наблюдаемого процесса
Методы на основе рекуррентных нейронных сетей. Управление в условиях частичной наблюдаемости. Существующие программные решения, обоснование выбора метода. Частично наблюдаемый Марковский процесс принятия решений. Использование награды как наблюдения.
Подобные документы
Определение сущности системы поддержки принятия управленческих решений, как компьютерной информационной системы, используемой для различных видов деятельности при принятии решений. Рассмотрение и анализ отличительных особенностей нейронных сетей.
статья, добавлен 16.08.2018Математическая модель задачи. Решение задачи принятия решений в условиях частичной неопределенности методом теории матричных игр. Применение симплекс-метода для решения транспортной задачи. Реализация в программной среде Matlab двойственной задачи.
контрольная работа, добавлен 06.11.2014Исследование применения классификации и анализа объектов на основе нейронных сетей в задачах распознавания объектов в видеопотоке. Разработка и реализация алгоритма обучения нейронных сетей для реализации механизмов классификации объектов в видеопотоке.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Использование компьютерных технологий в сфере принятия управленческих решений, процесс и процедура принятия решений. Анализ технического обеспечения процесса управления, роль автоматизации при принятии управленческих решений, характеристика компьютеров.
реферат, добавлен 01.08.2009Нейронные сети - мощный и гибкий механизм прогнозирования. Особенности разработки прогнозирующих систем, основанных на анализе исторических данных. Методы работы алгоритмов в условиях неопределенности. Оценка точности предсказания и быстродействия.
статья, добавлен 25.02.2019Многообразие задач принятия решений, языки их описания. Выбор в условиях неопределенности. Решение как компромисс и баланс интересов. Юридическая ответственность за решения, принятые с применением систем поддержки. Хранилища данных для принятия решений.
реферат, добавлен 26.08.2010Изложение предлагаемой методики принятия комплексных решений в области информационной безопасности. Оценка ее достоинств и недостатков. Рассмотрение предпосылок для создания процедуры оценки рисков, построенной на основе метода анализа иерархий.
статья, добавлен 18.12.2017Описание базовых задач для нейронных сетей и исторически первых методов настройки сетей для их решения: классификация (персептрон Розенблатта); ассоциативная память (сети Хопфилда); восстановление пробелов в данных; кластер-анализ (сети Кохонена).
курсовая работа, добавлен 04.04.2009История развития систем поддержки принятия решений, их классификация и типы. Подходы к проектированию и предъявляемые требования. Алгоритм и этапы создания системы поддержки принятия решения программистом на примере выбора ресторана в городе Белгороде.
статья, добавлен 22.04.2019Характеристика метода вывода на основе прецедентов для интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Технологическая схема парового компенсационного объема. Этапы модифицированного CBR-цикла для интеллектуальных систем поддержки принятия решений.
статья, добавлен 19.01.2018Исследование применения метода анализа иерархий в современных системах поддержки принятия решений. Обоснование преимуществ метода в сравнении с существующими разработками. Характеристика влияния информационных технологий на принятие сложных решений.
статья, добавлен 25.04.2019Изучение способов поиска субоптимальных нейронных сетей. Архитектура системы поиска нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Особенности работы операторов генетического алгоритма. Обучение нейронных сетей. Принципы стохастического моделирования.
статья, добавлен 29.04.2017Анализ сущности нейронных сетей, их особенности способности к обучению (настройки архитектуры и синаптических связей). Перспективы развития применения и использования искусственных нейронных сетей. Основные достоинства нейронных сетей перед традиционными.
статья, добавлен 29.07.2018Разработка прогнозирующих систем: понятие прогноза и цели его использования, методы прогнозирования, модели временных последовательностей. Модели нейронных сетей: Маккалоха, Розенблата, Хопфилда. Нейронные сети и алгоритм обратного распространения.
курсовая работа, добавлен 30.11.2009Разработка модели обнаружения злоумышленника в информационной системе. Анализ результатов обучения и реализации нейронных сетей на основе персептрона и линейных нейронных сетей в пакете Matlab. Выявление аномального поведения пользователя в системе.
статья, добавлен 30.04.2018Этапы становления и развития нейронных сетей. Головной мозг, нейронные сети и компьютеры. Программные и аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей. Способы распознавания образов предметов.
реферат, добавлен 17.05.2013Рассмотрение средств и методов MatLab и пакета Simulink для моделирования и исследования нейронных сетей. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме. Применение GUI-интерфейса пакета нейронных сетей.
методичка, добавлен 03.07.2017Теоретические основы теории автоматов и грамматик. Существующие программные аналоги. Обоснование выбора средств программирования. Разработка графического интерфейса. Формирование файлов, добавление и модификация задач. Классические алгоритмы решения.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Разработка программной системы для поддержки принятия решений экспертом-технологом по ведению технологического процесса получения полиакрилонитрильного волокна на основе анализа данных этого процесса. Обеспечение оперативного управления процессом.
статья, добавлен 19.01.2018Разработка новых методов решения проблемы предсказывания (определения) цен акций на фондовом рынке с помощью технологии датамайнинга и машинного обучения, а именно нейронных сетей как инструмента имитации агента, торгующего на фондовом или другом рынке.
дипломная работа, добавлен 26.08.2016Архитектуры сверточных нейронных сетей для распознавания лиц. Обзор алгоритмов детектирования лиц и выбора ключевых кадров. Прототип системы идентификации лиц на основе выбора качественных кадров. Изучение графического интерфейса и переноса знаний сети.
дипломная работа, добавлен 10.08.2020Рассмотрение преимуществ и недостатков использования хранилищ данных. Аналитические системы поддержки принятия решений. Использование систем поддержки принятия решения для подготовки и принятия комплекса решений. Установка и настройка средств OLAP.
реферат, добавлен 20.10.2017Интернет-реклама и ее особенности. Обоснование применения метода анализа иерархий для упрощения процесса принятия решений при выборе рекламной сети в Интернете. Сущность метода анализа иерархий и порядок его применения для выбора рекламной сети.
статья, добавлен 29.07.2016Разработка интеллектуальных систем, основанных на знаниях нейросетевых и нейрокомпьютерных технологий. Использование нейронных сетей при решении предоставления кредита в современном банке. Создание экспертных систем и организация ассоциативной памяти.
контрольная работа, добавлен 29.11.2015Методика поддержки принятия решений в условиях риска на основе интеграции эволюционной, мультиагентной, имитационной моделей и численных методов. Применение разработанного метода к решению задачи планирования проектных работ в условиях неопределенности.
статья, добавлен 30.05.2017