Область Data Mining
Значение понятия "скрытые знания". Определение сути методов Data mining. Язык запросов к базам данных. Выявление возможностей для создания, изменения и извлечения хранимых данных. Data mining и искусственный интеллект. Задачи кластеризации и ассоциации.
Подобные документы
Програмна реалізація методу індукції правил на основі алгоритму послідовного покриття. Розробка системи підтримки клінічних рішень. Реалізація проекта в середовищі Netbeans на основі Java-класів. Алгоритм послідовного покриття, його програмна реалізація.
статья, добавлен 30.01.2016Определение причин возникновения систем баз данных. Основные функции и средства систем управления базами данных. Структурированный язык запросов SQL. Информационно-логические модели данных. Рассмотрение этапов проектирования и создания баз данных.
курсовая работа, добавлен 18.11.2017Password authentication is one of essential services in our life for protecting data. In other words, we may loose a lot of money, sensitive data, if passwords leak out. We have to understand clearly what is important for creating or changing passwords.
статья, добавлен 23.06.2016Диаграммы потоков данных (Data Flow Diagrams – DFD) как иерархия функциональных процессов. Модель процесса в нотации DFD, построенная с использованием понятия "хранилище данных". Подготовка к созданию модели данных организации. Выделение бизнес-процессов.
контрольная работа, добавлен 10.12.2016The search for patterns that are the basis for making effective managerial and technological decisions. Application of innovative technologies for the preparation, processing, analysis and analytics of extremely large arrays of heterogeneous data.
статья, добавлен 24.06.2024The possibilities of the MS Excel spreadsheet processing system for visualization of large data sets in an easy-to-understand form. Development of tools for practical implementation for visualization of large data arrays by selecting the required range.
статья, добавлен 29.09.2023Изучение основных концепций и технологий администрирования сервера баз данных. Ознакомление с процессом передачи данных с помощью мастера Data Transformation. Рассмотрение главных требований к конфигурации серверного оборудования для работы базы данных.
контрольная работа, добавлен 14.09.2022Особливості обробки великих масивів даних у сфері інтернет-маркетингу за допомогою Data Science. Аналіз застосування методів машинного навчання для оптимізації маркетингової стратегії компанії у цифровому середовищі. Оцінка важливості збору інформації.
статья, добавлен 16.06.2021Deep learning is one of the most active research fields in machine learning community. It has gained unprecedented achievements in fields such as computer vision, natural language processing and speech recognition. Сhallenges posed by Big Data analysis.
статья, добавлен 18.02.2021Анализ работы в инструментальной среде проектирования ERwin Data Modeler. Назначение и область применения базы данных. Типы конечных пользователей и привилегии доступа к информации. Характеристика входных и выходных информационных потоков больницы.
курсовая работа, добавлен 17.06.2015Создание концептуальной, логической и физической модели данных. Разработка серверной части базы данных. Построение запросов к базе данных на языке SQL. Построение запросов с групповыми функциями. Создание триггеров и хранимых процедур в базах данных.
отчет по практике, добавлен 29.05.2023Механизм подключения базы данных к среде Delphi использованием компоненты ActiveX Data Object. Составление каталога для магазина. Набор языков, программных и технических средств, предназначенных для организации взаимодействия пользователя и базы данных.
статья, добавлен 21.01.2018Характеристика особенностей работы ActiveX Data Object .NET с базами данных. Анализ источников данных для данного приложения. Описание порядка создания приложения в Visual Studio 2010, а также его модификации. Описание результатов работы приложения.
лабораторная работа, добавлен 24.04.2017Определение функциональных требований и разработка спецификаций к автоматизированной системе. Рассмотрение процесса создания хранимых процедур и триггеров на базах данных, запросов к базе данных. Исследование основ управления привилегиями пользователей.
курсовая работа, добавлен 08.06.2018Динамика развития, своеобразие и специфика рынка труда для конкретной профессиональной области. Автоматизированный сбор данных с профильных сайтов и их обработка с использованием Text Mining. Парсер для автоматизированного сбора данных на языке Python.
статья, добавлен 19.05.2018Анализ наиболее успешных IT решений в области мониторинга больших данных (big data) и осуществление выбора IT решения, его обоснование. Рассмотрение и анализ продуктов Microsoft Azure HDInsight, IBM InfoSphere Streams, платформы Amazon Kinesis Streams.
статья, добавлен 17.08.2018Основные типы данных, язык SQL, Spring фреймворк, JPA репозитории и Spring Data, REST клиент. Создание шаблона приложения, классов сущностей, репозиториев, Rest сервера. Создание классов для синхронизации. Реализация отправки и поглощения HTTP запросов.
курсовая работа, добавлен 17.02.2019Джерела надходження даних про ключові процеси в медичній сфері. Приклади інноваційних методів збору інформації, які набувають значного розповсюдження в умовах діджиталізації. Джерела даних у сфері охорони здоров’я, які використовуються у Data Science.
статья, добавлен 14.11.2022Data Flow Diagram как диаграмма потоков данных, стандарт бизнес моделирования для описания существующих на предприятиях потоков данных. Пример составления схемы потоков данных. Общая схема потоков данных предметной области, потоков данных подсистем.
лабораторная работа, добавлен 03.02.2022- 95. Хранилища данных
Хранилище данных как центр, где собирается вся необходимая информация. Рассмотрение основного принципа действия Data Warehouse. Главные преимущества хранилищ данных: стабильность, интегрированность. Анализ современной индустрии программных средств.
курсовая работа, добавлен 21.07.2012 The data collection algorithm to systematically track gender equality metrics across universities. The advantages of leveraging advanced scraping and analysis techniques to gather nuanced insights from diverse online data sources like university websites.
статья, добавлен 12.12.2024Рекомендации по выбору программного обеспечения для глубинного анализа процессов. Алгоритмы генерации бизнес моделей на основе данных, полученных из журналов событий, используемых для глубинного анализа данных. Изучение функционала ARIS Process Mining.
дипломная работа, добавлен 17.07.2020Основы подключения к базам данных. API для Python. Двухэтапный процесс соединения в С API. Вызов connect() в обоих API. Обработка запросов в Python для mSQL, описание команд. Обновление, вставка, удаление данных. Динамическое соединение с базами данных.
реферат, добавлен 10.11.2008Data warehouse base theory. The description of Extract Transform Load processes. Introduction into OpenStreetMap, base knowledge. Extract Transform Load process planning. Extracting and transformation data. Analysis of the developed data warehouse.
практическая работа, добавлен 13.02.2016Application of sorting to organize large data arrays. Data sorting algorithms. Study of the algorithm for parallel hyperfast sorting of data arrays in the C# programming language. Development of flow graph and program code. Using the test program.
статья, добавлен 08.06.2024