Область Data Mining

Значение понятия "скрытые знания". Определение сути методов Data mining. Язык запросов к базам данных. Выявление возможностей для создания, изменения и извлечения хранимых данных. Data mining и искусственный интеллект. Задачи кластеризации и ассоциации.

Подобные документы

  • Способы представления и редактирования полученных данных приложениями баз данных. Иерархия классов, обеспечивающих функционирование набора данных. Параметры запросов и хранимых процедур. Возможности автоматического состояния и изменения набора данных.

    лекция, добавлен 14.03.2014

  • Research Background, Objectives and Significance. Research on Concept and Connotation of Smart City. Characteristics of Smart City. Importance of Personal Data Classification. A Classified Personal Data Protection Architecture. Services in Smart City.

    дипломная работа, добавлен 23.09.2018

  • Програмна реалізація методу індукції правил на основі алгоритму послідовного покриття. Розробка системи підтримки клінічних рішень. Реалізація проекта в середовищі Netbeans на основі Java-класів. Алгоритм послідовного покриття, його програмна реалізація.

    статья, добавлен 30.01.2016

  • Определение причин возникновения систем баз данных. Основные функции и средства систем управления базами данных. Структурированный язык запросов SQL. Информационно-логические модели данных. Рассмотрение этапов проектирования и создания баз данных.

    курсовая работа, добавлен 18.11.2017

  • Password authentication is one of essential services in our life for protecting data. In other words, we may loose a lot of money, sensitive data, if passwords leak out. We have to understand clearly what is important for creating or changing passwords.

    статья, добавлен 23.06.2016

  • Диаграммы потоков данных (Data Flow Diagrams – DFD) как иерархия функциональных процессов. Модель процесса в нотации DFD, построенная с использованием понятия "хранилище данных". Подготовка к созданию модели данных организации. Выделение бизнес-процессов.

    контрольная работа, добавлен 10.12.2016

  • The search for patterns that are the basis for making effective managerial and technological decisions. Application of innovative technologies for the preparation, processing, analysis and analytics of extremely large arrays of heterogeneous data.

    статья, добавлен 24.06.2024

  • The possibilities of the MS Excel spreadsheet processing system for visualization of large data sets in an easy-to-understand form. Development of tools for practical implementation for visualization of large data arrays by selecting the required range.

    статья, добавлен 29.09.2023

  • Изучение основных концепций и технологий администрирования сервера баз данных. Ознакомление с процессом передачи данных с помощью мастера Data Transformation. Рассмотрение главных требований к конфигурации серверного оборудования для работы базы данных.

    контрольная работа, добавлен 14.09.2022

  • Особливості обробки великих масивів даних у сфері інтернет-маркетингу за допомогою Data Science. Аналіз застосування методів машинного навчання для оптимізації маркетингової стратегії компанії у цифровому середовищі. Оцінка важливості збору інформації.

    статья, добавлен 16.06.2021

  • Deep learning is one of the most active research fields in machine learning community. It has gained unprecedented achievements in fields such as computer vision, natural language processing and speech recognition. Сhallenges posed by Big Data analysis.

    статья, добавлен 18.02.2021

  • Анализ работы в инструментальной среде проектирования ERwin Data Modeler. Назначение и область применения базы данных. Типы конечных пользователей и привилегии доступа к информации. Характеристика входных и выходных информационных потоков больницы.

    курсовая работа, добавлен 17.06.2015

  • Создание концептуальной, логической и физической модели данных. Разработка серверной части базы данных. Построение запросов к базе данных на языке SQL. Построение запросов с групповыми функциями. Создание триггеров и хранимых процедур в базах данных.

    отчет по практике, добавлен 29.05.2023

  • Аналіз можливостей застосування великого масиву даних в зеленій енергетиці. Розробка кругових діаграм основних етапів циклу Big Data у зеленій енергетиці, їх часток і викликів впровадження Big Data у зелену енергетику. Роль Big Data у сталому розвитку.

    статья, добавлен 16.02.2025

  • Механизм подключения базы данных к среде Delphi использованием компоненты ActiveX Data Object. Составление каталога для магазина. Набор языков, программных и технических средств, предназначенных для организации взаимодействия пользователя и базы данных.

    статья, добавлен 21.01.2018

  • Характеристика особенностей работы ActiveX Data Object .NET с базами данных. Анализ источников данных для данного приложения. Описание порядка создания приложения в Visual Studio 2010, а также его модификации. Описание результатов работы приложения.

    лабораторная работа, добавлен 24.04.2017

  • Определение функциональных требований и разработка спецификаций к автоматизированной системе. Рассмотрение процесса создания хранимых процедур и триггеров на базах данных, запросов к базе данных. Исследование основ управления привилегиями пользователей.

    курсовая работа, добавлен 08.06.2018

  • Динамика развития, своеобразие и специфика рынка труда для конкретной профессиональной области. Автоматизированный сбор данных с профильных сайтов и их обработка с использованием Text Mining. Парсер для автоматизированного сбора данных на языке Python.

    статья, добавлен 19.05.2018

  • Анализ наиболее успешных IT решений в области мониторинга больших данных (big data) и осуществление выбора IT решения, его обоснование. Рассмотрение и анализ продуктов Microsoft Azure HDInsight, IBM InfoSphere Streams, платформы Amazon Kinesis Streams.

    статья, добавлен 17.08.2018

  • Основные типы данных, язык SQL, Spring фреймворк, JPA репозитории и Spring Data, REST клиент. Создание шаблона приложения, классов сущностей, репозиториев, Rest сервера. Создание классов для синхронизации. Реализация отправки и поглощения HTTP запросов.

    курсовая работа, добавлен 17.02.2019

  • Джерела надходження даних про ключові процеси в медичній сфері. Приклади інноваційних методів збору інформації, які набувають значного розповсюдження в умовах діджиталізації. Джерела даних у сфері охорони здоров’я, які використовуються у Data Science.

    статья, добавлен 14.11.2022

  • Data Flow Diagram как диаграмма потоков данных, стандарт бизнес моделирования для описания существующих на предприятиях потоков данных. Пример составления схемы потоков данных. Общая схема потоков данных предметной области, потоков данных подсистем.

    лабораторная работа, добавлен 03.02.2022

  • Хранилище данных как центр, где собирается вся необходимая информация. Рассмотрение основного принципа действия Data Warehouse. Главные преимущества хранилищ данных: стабильность, интегрированность. Анализ современной индустрии программных средств.

    курсовая работа, добавлен 21.07.2012

  • The data collection algorithm to systematically track gender equality metrics across universities. The advantages of leveraging advanced scraping and analysis techniques to gather nuanced insights from diverse online data sources like university websites.

    статья, добавлен 12.12.2024

  • Рекомендации по выбору программного обеспечения для глубинного анализа процессов. Алгоритмы генерации бизнес моделей на основе данных, полученных из журналов событий, используемых для глубинного анализа данных. Изучение функционала ARIS Process Mining.

    дипломная работа, добавлен 17.07.2020

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.