Структурно-аналітичні моделі, алгоритми і програмні засоби для розпізнавання виробничих ситуації за різнотипними ознаками
Аналіз методів розпізнавання образів в управлінні виробничими процесами. Огляд і систематизація методів класифікаційної обробки даних із різнотипними ознаками у багатокласових ситуаціях. Побудова інформаційної технології автоматизованого аналізу.
Подобные документы
Створення збірної нейронної мережі. Розробка та тренування моделі для аналізу зображень за допомогою Python. Програмні засоби розпізнавання акустичної інформації в сенсорних мережах. Розпізнавання зображень та мімічних мікровиразів обличчя людини.
статья, добавлен 23.10.2020- 27. Методи і алгоритми опрацювання і компресії мовних сигналів та їх реалізація в комп'ютерних системах
Порівняльна характеристика відомих методів компресії та розпізнаванн мовних сигналів. Створення нових методів розпізнавання мовних сигналів на основі пакетних вейвлет алгоритмів. Алгоритм нелінійної часової нормалізації, що враховує коартикулації мови.
автореферат, добавлен 25.08.2014 Дослідження моделі комп’ютерного аналізу первинних даних наукових експериментів. Визначення набору обчислювальних методів для адаптивної обробки результатів вимірювань у радіаційних технологіях. Вивчення та аналіз методів обробки результатів дозиметрії.
автореферат, добавлен 30.07.2015Проаналізовано алгоритми та системи виявлення та розпізнавання обличчя, їх переваги та недоліки. Проаналізовано на практиці відсоток точності розпізнавання людського обличчя та продуктивність, враховуючи такі фактори як освітлення, якість зображення.
статья, добавлен 26.04.2023Розвиток елементів конструктивної теорії і проблемно-орієнтованого інструментарію моделювання гнучких виробничих систем (ГВС) зборки. Існуючі моделі, методи та алгоритми автоматизованого управління ГВС зборки. Моделі підготовки та прийняття рішень.
автореферат, добавлен 28.07.2014Дослідження та аналіз методів розпізнавання символів за допомогою нейронних мереж. Розробка інтелектуального модулю штучних нейронних мереж, що функціонує за принципом перцептрона, та має можливість розпізнавати рукописні символи із зашумленістю до 40%.
статья, добавлен 29.01.2019Аналіз моделей і методів планування та побудови розкладів роботи виробничих систем. Побудова графової моделі скорочення строків підготовки розкладів для задач автоматизованого управління виробничими системами в умовах портфелю замовлень, що змінюється.
автореферат, добавлен 29.07.2014- 33. Методи і моделі обробки дискретних зображень знаків в автоматизованих системах переробки інформації
Основні методи автоматизованої обробки зображень та проблеми їх сучасного стану. Аналіз результатів функціонування сучасних систем розпізнавання зображень. Розробка математичної моделі знаків планіметричних фігур, заданих у дискретних представленнях.
автореферат, добавлен 22.07.2014 Розробка експериментальної програмної системи для оцінки якості розроблених методів окремо і комплексного методу в цілому. Аналіз отриманих результатів за допомогою порівняння з результатами роботи відомих методів рішення даної задачі, їх ефективність.
автореферат, добавлен 26.07.2014Класифікація температурних образів. Аналіз загальної структури штучної нейронної мережі (ШНМ). Використання алгоритму розпізнавання температурних образів і його реалізація як ШНМ в реальних автоматизованих системах управління агропромислового виробництва.
статья, добавлен 30.01.2017Аналіз існуючих методів та технологій ранньої діагностики анемії. Основні фактори ризику. Розроблення моделей, методів та інформаційної технології виявлення ранніх форм анемій для масового обстеження населення. Методика цифрової обробки зображень.
автореферат, добавлен 19.07.2015Синтез алгоритмів інтелектуальної системи розпізнавання мовлення в керуванні мобільним роботом. Множинно-семантичні моделі представлення мовлення у вигляді характеристик нормованих просторів. Комп’ютерне перетворення мовлення в чисельні характеристики.
автореферат, добавлен 06.07.2014Розробка нових завадостійких та інваріантних до умов освітлення, завад і спотворень приймача математичних методів і алгоритмів ідентифікації кольору, що застосовуються при обробці зображень в об'єктноорієнтованих вбудованих системах розпізнавання.
дипломная работа, добавлен 30.07.2014Проаналізовано наявні алгоритми та системи виявлення та розпізнавання обличчя, їх переваги та недоліки. Проаналізовано на практиці відсоток точності розпізнавання людського обличчя та продуктивність за допомогою бібліотеки комп'ютерного зору OpenCV.
статья, добавлен 17.12.2022Дослідження впливу світлотехнічних параметрів процесу розпізнавання на достовірність коду. Визначення даних параметрів з урахуванням особливостей шкіри. Розробка методу розпізнавання перфорованого коду для забезпечення однозначної ідентифікації шкіри.
автореферат, добавлен 25.08.2015Діаграма потоків даних процесу запису відео. Один з найбільш ефективних методів розпізнавання обличчя - використання нейронних мереж для виявлення та визначення рис. Система для відеоспостереження з використанням тригерів та можливістю запуску скрипта.
статья, добавлен 14.09.2024Визначення поняття "масове уведення даних". Опис об’єктів масового уведення даних. Аналіз вимог до повноцінного перетворення документа в електронний формат. Аналіз характеристик і об'єктів розпізнавання. Розробка рекомендацій щодо вибору сканера.
статья, добавлен 29.09.2016Практичне застосування методів концептуального проектування реляційних баз даних. Побудова концептуальної моделі "сутність-зв'язок". Побудова даталогічної моделі та нормалізація бази даних. Реалізація даталогічної моделі бази даних засобами SQL.
курсовая работа, добавлен 29.10.2020Аналіз процесу розробки додатку для розпізнавання об’єктів, передусім жестів рук. Огляд використання JavaScript, TensorFlow, React, WebAssembly, HTML Canvas, iTerm2 та IntelliJ IDEA, історія створення, взаємодії з різними бібліотеками та фреймворками.
статья, добавлен 21.05.2024Генерація зображень у реальному часі як одне із завдань машинної графіки. Візуалізація тренажерів транспортних засобів. Моделювання динамічних сцен віртуального простору. Обробка зображень і розпізнавання образів. Системи автоматизованого проектування.
автореферат, добавлен 19.04.2014Оцінювання якості роботи систем розпізнавання образів. Аналіз основних методів фільтрації зображень, перетворення аналогового сигналу до цифрового. Походження, класифікація та види шумів, мінімізації їх шкідливого впливу. Характеристика гаусівського шуму.
статья, добавлен 29.03.2020Вивчення методики підвищення швидкодії інтелектуальних систем обробки та розпізнавання зображень в умовах завад на основі ітеративних методів ієрархічної контурної сегментації зображень. Удосконалення моделі ієрархічного формування образів об’єктів.
автореферат, добавлен 22.07.2014Аналіз методів та формулювання принципів побудови штучних імунних і гібридних систем інтелектуального аналізу даних. Розроблення методів і засобів структурно-параметричного синтезу нейронних мереж для розв'язання задач прогнозування та класифікації.
автореферат, добавлен 20.07.2015У статті описані високопродуктивні алгоритми та програмне забезпечення, що виконує одну із задач обробки зображень – аналітичного описання контурів об’єктів виділених на растрових зображеннях. Аналіз зображень складної структури різної фізичної природи.
статья, добавлен 30.10.2020Схема комбінованого розпізнавання адресної інформації (АІ), особливості її функціонування. Типовий графік залежності рівня автоматичного розпізнавання AI R від вартості PC (розпізнавальної системи) S. Підвищення рівня автоматичного розпізнавання АІ.
доклад, добавлен 13.07.2017