Применение метода динамического сгущения для оценки качества процесса обучения

Нормирование значений признаков путем стандартизации переменных. Меры сходства: расстояние Евклидовое и Колмогорова. Понятие ядра и пути его вычисления. Матрица, описывающая обучающую выборку для эталонного класса. Векторы состояний исследуемых систем.

Подобные документы

  • Описание процесса составления системы дифференциальных уравнений Колмогорова, алгебраических уравнений для финальных вероятностей состояний. Понятие и сущность авиационной технической базы, определение необходимого времени для обслуживания самолетов.

    контрольная работа, добавлен 01.03.2016

  • Использование метода прямоугольников, метода трапеций и метода парабол для вычисления определенных интегралов. Расчет и сравнение абсолютной и относительной ошибок приближенных методов. Формулы для вычисления относительной и абсолютной погрешностей.

    методичка, добавлен 27.08.2017

  • Рассмотрение системы уравнений, описывающих перераспределение ресурса. Управляемость и наблюдаемость линейных систем. Основные расчеты с математическими матрицами. Применение теоремы Виета для вычисления дискриминанта простого квадратного уравнения.

    контрольная работа, добавлен 05.04.2015

  • Виды систем из p линейных алгебраических уравнений с n неизвестными переменными. Недостаток метода Крамера - трудоемкость вычисления определителей, когда число уравнений системы больше трех. Алгоритм исключения неизвестных переменных методом Гауса.

    курсовая работа, добавлен 26.02.2014

  • Проблема прогнозирования многомерного временного ряда. Разработка метода сингулярного разложения траекторной матрицы, столбцами которой являются векторы вложения – отрезки ряда, равные длине окна. Построение рекуррентного прогноза многомерного ряда.

    статья, добавлен 27.02.2019

  • Свойства и методы вычисления Эйлерова интеграла первого рода, его функции. Особенности вычисления Эйлерова интеграла второго рода. Применение правила Лейбница. Особенности вычисления интеграла Раабе. Использование метода математической индукции.

    контрольная работа, добавлен 03.06.2012

  • Решение системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) четырьмя способами: с помощью формул Крамера; обратной матрицы; метода замещения (способом последовательных приближений) и классического метода Гаусса (последовательного исключения переменных).

    задача, добавлен 15.01.2014

  • Рассмотрение способов оценки меры иррациональности некоторых значений гипергеометрической функции Гаусса. Построение на основе интегральной конструкции линейной формы. Исследование коэффициентов формы при значениях параметра, стремящихся к бесконечности.

    статья, добавлен 27.05.2018

  • Основные определения матричного исчисления, свойства собственных значений. Преобразование подобия матриц. Матрица вращения, особенности метода Гивенса. Характеристический многочлен матрицы. Метод бисекций решения полной проблемы собственных значений.

    курсовая работа, добавлен 22.01.2016

  • Сущность и понятие корреляции, основное назначение корреляционного анализа и его задачи. Особенности ошибок при интерпретации коэффициента корреляции, выбор метода его вычисления. Корреляционный анализ метрических, ранговых и дихотомических переменных.

    контрольная работа, добавлен 17.12.2011

  • Понятие и свойства тройных интегралов. Замкнутая и ограниченная область в пространстве. Вычисление интегральной суммы для функции и ее конечный предел, способы вычисления. Свойства и пути замены переменных. Нахождение площадей, ограниченных кривыми.

    презентация, добавлен 17.09.2013

  • Рассмотрение методов вычисления определенных интегралов, подынтегральных функций которых не являются элементарными. Характеристика метода прямоугольников. Исследование метода трапеций и парабол. Оценка точности вычисления "неберущихся" интегралов.

    реферат, добавлен 05.05.2016

  • Вычисление расстояний и нахождение путей. Алгоритм нахождения кратчайшего пути по расстояниям между вершинами. Задачи вычисления длин кратчайших путей, расстояний от фиксированной вершины. Алгоритмы Дейкстры. Корректность Алгоритма Форда-Беллмана.

    лекция, добавлен 19.08.2013

  • Доказательство теоремы Ферма с использованием метода замены переменных в уравнениях, применение которого доказывает, что теорема не имеет решения в целых положительных числах, а требует применение дробных чисел в одном или нескольких своих переменных.

    творческая работа, добавлен 12.06.2009

  • Составление частотной карты технологического процесса. Применение методики нахождения кратномасштабного разложения Хаара. Введение в вейвлеты в свете линейной алгебры. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Применение матриц Адамара в разложении.

    статья, добавлен 31.08.2018

  • Основные соотношения метода резольвенты. Задача вычисления ИКФ определённых характеристическим многочленом гамильтоновой матрицы. Исследование развития идей эффективного вычисления ИКФ на основе частотного метода. Тестирование на САУ большой размерности.

    статья, добавлен 09.02.2013

  • Понятие матрицы и ее определителя. Пример квадратной матрицы третьего порядка. Решение системы линейных уравнений при помощи метода Гаусса (представив систему в виде матрицы) и метода Крамера. Влияние выбора метода решения на конечный результат.

    курсовая работа, добавлен 28.06.2012

  • Анализ определений внутренних и внешних устойчивых множеств на графе с определением его ядра. Обзор построения нелокальных правил коллективных решений. Нахождение значений векторов турнирной матрицы, методом индивидуальных порядков линейной алгебры.

    лекция, добавлен 29.09.2013

  • Понятие матрицы. Основные операции над матрицами. Понятие определителя матрицы. Вычисление определителей матрицы. Способ вычисления определителя n-го порядка. Основные свойства определителей. Методика решения систем линейных уравнений методом Крамера.

    реферат, добавлен 20.02.2012

  • Определители второго, третьего и четвертого порядка, их свойства и методы вычисления. Операции над матрицами и их особенности. Понятие ранга матрицы, правило Крамера. Матричный метод решения систем, пределы и непрерывность функций. Дифференциал функции.

    учебное пособие, добавлен 28.08.2017

  • Матрицы и операции над ними. Определители и их свойства. Обратная матрица. Системы линейных алгебраических уравнений и их решение по формулам Крамера и методом Гаусса. Теорема Кронекера-Капелли. Собственные значения и собственные векторы матрицы.

    учебное пособие, добавлен 17.04.2013

  • Источники и классификация погрешности. Прямые и итерационные методы решения систем линейных алгебраических уравнений. Вычисление собственных значений и собственных векторов матриц. Методы решения полной и частичной проблемы собственных значений.

    учебное пособие, добавлен 15.11.2016

  • Определители матриц. Миноры и алгебраические дополнения. Решение линейных уравнений. Метод Гаусса. Линейная зависимость и независимость системы векторов. Размерность и базис линейного пространства. Расстояние от точки до плоскости. Поверхности вращения.

    шпаргалка, добавлен 25.03.2011

  • Основные понятия математической логики. Взаимосвязь логических операций и способы вычисления логических выражений. Таблица истинности логической формулы, которая выражает соответствие между всевозможными наборами значений переменных и значениями формулы.

    контрольная работа, добавлен 09.01.2014

  • Определение сущности и свойств обратной матрицы. Применение метода Гаусса-Жордана для нахождения обратной матрицы. Проблема выбора начального приближения в процессах итерационного обращения матриц. Решение системы линейных алгебраических уравнений.

    реферат, добавлен 26.01.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.