Применение метода динамического сгущения для оценки качества процесса обучения
Нормирование значений признаков путем стандартизации переменных. Меры сходства: расстояние Евклидовое и Колмогорова. Понятие ядра и пути его вычисления. Матрица, описывающая обучающую выборку для эталонного класса. Векторы состояний исследуемых систем.
Подобные документы
Описание процесса составления системы дифференциальных уравнений Колмогорова, алгебраических уравнений для финальных вероятностей состояний. Понятие и сущность авиационной технической базы, определение необходимого времени для обслуживания самолетов.
контрольная работа, добавлен 01.03.2016Использование метода прямоугольников, метода трапеций и метода парабол для вычисления определенных интегралов. Расчет и сравнение абсолютной и относительной ошибок приближенных методов. Формулы для вычисления относительной и абсолютной погрешностей.
методичка, добавлен 27.08.2017Рассмотрение системы уравнений, описывающих перераспределение ресурса. Управляемость и наблюдаемость линейных систем. Основные расчеты с математическими матрицами. Применение теоремы Виета для вычисления дискриминанта простого квадратного уравнения.
контрольная работа, добавлен 05.04.2015Виды систем из p линейных алгебраических уравнений с n неизвестными переменными. Недостаток метода Крамера - трудоемкость вычисления определителей, когда число уравнений системы больше трех. Алгоритм исключения неизвестных переменных методом Гауса.
курсовая работа, добавлен 26.02.2014Проблема прогнозирования многомерного временного ряда. Разработка метода сингулярного разложения траекторной матрицы, столбцами которой являются векторы вложения – отрезки ряда, равные длине окна. Построение рекуррентного прогноза многомерного ряда.
статья, добавлен 27.02.2019Свойства и методы вычисления Эйлерова интеграла первого рода, его функции. Особенности вычисления Эйлерова интеграла второго рода. Применение правила Лейбница. Особенности вычисления интеграла Раабе. Использование метода математической индукции.
контрольная работа, добавлен 03.06.2012- 32. Решение СЛАУ
Решение системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) четырьмя способами: с помощью формул Крамера; обратной матрицы; метода замещения (способом последовательных приближений) и классического метода Гаусса (последовательного исключения переменных).
задача, добавлен 15.01.2014 Рассмотрение способов оценки меры иррациональности некоторых значений гипергеометрической функции Гаусса. Построение на основе интегральной конструкции линейной формы. Исследование коэффициентов формы при значениях параметра, стремящихся к бесконечности.
статья, добавлен 27.05.2018Основные определения матричного исчисления, свойства собственных значений. Преобразование подобия матриц. Матрица вращения, особенности метода Гивенса. Характеристический многочлен матрицы. Метод бисекций решения полной проблемы собственных значений.
курсовая работа, добавлен 22.01.2016Сущность и понятие корреляции, основное назначение корреляционного анализа и его задачи. Особенности ошибок при интерпретации коэффициента корреляции, выбор метода его вычисления. Корреляционный анализ метрических, ранговых и дихотомических переменных.
контрольная работа, добавлен 17.12.2011Понятие и свойства тройных интегралов. Замкнутая и ограниченная область в пространстве. Вычисление интегральной суммы для функции и ее конечный предел, способы вычисления. Свойства и пути замены переменных. Нахождение площадей, ограниченных кривыми.
презентация, добавлен 17.09.2013Рассмотрение методов вычисления определенных интегралов, подынтегральных функций которых не являются элементарными. Характеристика метода прямоугольников. Исследование метода трапеций и парабол. Оценка точности вычисления "неберущихся" интегралов.
реферат, добавлен 05.05.2016Вычисление расстояний и нахождение путей. Алгоритм нахождения кратчайшего пути по расстояниям между вершинами. Задачи вычисления длин кратчайших путей, расстояний от фиксированной вершины. Алгоритмы Дейкстры. Корректность Алгоритма Форда-Беллмана.
лекция, добавлен 19.08.2013Доказательство теоремы Ферма с использованием метода замены переменных в уравнениях, применение которого доказывает, что теорема не имеет решения в целых положительных числах, а требует применение дробных чисел в одном или нескольких своих переменных.
творческая работа, добавлен 12.06.2009Составление частотной карты технологического процесса. Применение методики нахождения кратномасштабного разложения Хаара. Введение в вейвлеты в свете линейной алгебры. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Применение матриц Адамара в разложении.
статья, добавлен 31.08.2018Основные соотношения метода резольвенты. Задача вычисления ИКФ определённых характеристическим многочленом гамильтоновой матрицы. Исследование развития идей эффективного вычисления ИКФ на основе частотного метода. Тестирование на САУ большой размерности.
статья, добавлен 09.02.2013Понятие матрицы и ее определителя. Пример квадратной матрицы третьего порядка. Решение системы линейных уравнений при помощи метода Гаусса (представив систему в виде матрицы) и метода Крамера. Влияние выбора метода решения на конечный результат.
курсовая работа, добавлен 28.06.2012Анализ определений внутренних и внешних устойчивых множеств на графе с определением его ядра. Обзор построения нелокальных правил коллективных решений. Нахождение значений векторов турнирной матрицы, методом индивидуальных порядков линейной алгебры.
лекция, добавлен 29.09.2013Понятие матрицы. Основные операции над матрицами. Понятие определителя матрицы. Вычисление определителей матрицы. Способ вычисления определителя n-го порядка. Основные свойства определителей. Методика решения систем линейных уравнений методом Крамера.
реферат, добавлен 20.02.2012Определители второго, третьего и четвертого порядка, их свойства и методы вычисления. Операции над матрицами и их особенности. Понятие ранга матрицы, правило Крамера. Матричный метод решения систем, пределы и непрерывность функций. Дифференциал функции.
учебное пособие, добавлен 28.08.2017- 46. Линейная алгебра
Матрицы и операции над ними. Определители и их свойства. Обратная матрица. Системы линейных алгебраических уравнений и их решение по формулам Крамера и методом Гаусса. Теорема Кронекера-Капелли. Собственные значения и собственные векторы матрицы.
учебное пособие, добавлен 17.04.2013 Источники и классификация погрешности. Прямые и итерационные методы решения систем линейных алгебраических уравнений. Вычисление собственных значений и собственных векторов матриц. Методы решения полной и частичной проблемы собственных значений.
учебное пособие, добавлен 15.11.2016Определители матриц. Миноры и алгебраические дополнения. Решение линейных уравнений. Метод Гаусса. Линейная зависимость и независимость системы векторов. Размерность и базис линейного пространства. Расстояние от точки до плоскости. Поверхности вращения.
шпаргалка, добавлен 25.03.2011Основные понятия математической логики. Взаимосвязь логических операций и способы вычисления логических выражений. Таблица истинности логической формулы, которая выражает соответствие между всевозможными наборами значений переменных и значениями формулы.
контрольная работа, добавлен 09.01.2014- 50. Обратная матрица
Определение сущности и свойств обратной матрицы. Применение метода Гаусса-Жордана для нахождения обратной матрицы. Проблема выбора начального приближения в процессах итерационного обращения матриц. Решение системы линейных алгебраических уравнений.
реферат, добавлен 26.01.2016