Застосування нейронної мережі Кохонена для медичного діагностування пацієнтів за аналізом крові
Аналіз та пропозиції нейронної мережі Кохонена, в якій центри кластерів визначаються заздалегідь згідно з нормальними та відхиленими від норми значеннями показників загального аналізу крові. Підвищення достовірності попереднього діагностування пацієнтів.
Подобные документы
Характеристика основних методів підвищення ефективності автоматизованого діагностування цифрових систем. Розробка революційних методів генерації перевіряльних тестів і застосування більш потужної кратної стратегії спостереження вихідних сигналів.
автореферат, добавлен 20.07.2015Застосування бізнес-аналітичної платформи "Deductor" для оцінки степені екологічної безпеки регіонів України. Дослідження кластеризації українських регіонів за соціально-економічними показниками з використанням карти Кохонена та алгоритму k-means.
курсовая работа, добавлен 26.11.2014Разработка системы, производящей кластеризацию объектов по ряду признаков. Выявление кластеров (групп) входных векторов, обладающих некоторыми общими свойствами. Идея векторного квантования. Обучение сети Кохонена. Конкурирующая функция активации.
контрольная работа, добавлен 13.01.2017Удосконалення методу діагностування даних на основі природної інформаційної надмірності. Створення моделі схожості рядків та методу злиття записів. Створення інформаційної технології для підвищення достовірності й повноти інтегрованих баз даних.
автореферат, добавлен 26.09.2015Розгляд особливостей експертних систем технічного діагностування як програмних систем. Дослідження методів формування вимог до програмного забезпечення та можливості їх застосування під час формування вимог до експертних систем технічного діагностування.
статья, добавлен 14.01.2017Характеристика классических методов кластеризации. Особенности самоорганизующихся карт Кохонена как одного из методов аппроксимации данных. Настройка веса на основе обучающего множества без учителя. Классический алгоритм "Победитель забирает все".
статья, добавлен 02.11.2018Характеристика системи комп’ютерів, об’єднаних каналами передачі даними. Визначення основних показників якості інформаційної мережі. Аналіз швидкісної телекомунікаційної мережі Internet, та розгляд проблем які виникають при використанні сервісів.
реферат, добавлен 05.06.2013Изучение подходов к нормализации обучающего множества нейронной сети. Анализ существующих методов обучения нейронной сети Кохонена, их основные в преимущества и недостатки. Разработка нового конструктивного метода обучения на основе нейтронной сети.
статья, добавлен 26.04.2019Вибір математичної моделі еталона, навчання нейронної мережі з використанням алгоритму оберненого розповсюдження похибки. Особливості модифікації вхідних кіл нейронного контролера – розділення входів. Імітаційне моделювання в середовищі Simulink.
статья, добавлен 26.01.2017- 60. Моделі та засоби оцінювання знань за допомогою гібридної нечітко-нейронної інформаційної технології
Особливість гібридної нечітко-нейронної інформаційної технології для автоматизованої оцінки знань, яка дозволяє враховувати час, витрачений на виконання конкретного завдання. Аналіз використання математичного апарату теорії нечітких множин та логіки.
автореферат, добавлен 29.09.2014 Розробка й аналіз нових методів побудови архітектури і навчання моделі неповнозв'язної нейронної асоціативної пам'яті, які забезпечують більшу ємність пам'яті даної моделі. Розробка програмних засобів для моделювання мереж і алгоритмів навчання.
автореферат, добавлен 25.08.2014Дослідження корпоративних технологій зв'язку у медичній сфері. Комп’ютеризація інтелектуальних методів діагностування на базі накопичених знань експертів і поточних відомостей про стан людини. Огляд асоціативного і каузального підходів до діагностування.
реферат, добавлен 25.10.2012- 63. Моделі та алгоритми візуалізації багатовимірних даних на основі автоасоціативних нейронних мереж
Аналіз існуючих підходів до розв’язання задачі візуалізації багатовимірних даних, їх порівняння та визначення властивих їм обмежень та недоліків. Розробка архітектури нейронної мережі для зменшення розмірності багатовимірних даних із підвищеною якістю.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Характеристика принципів перевірки несправностей ділянок теплових мереж на базі нечіткої логіки. Особливість факторів, на основі яких проводиться випробування. Головний аналіз розробки комп’ютерної системи діагностування стану галузей устаткування.
автореферат, добавлен 29.07.2015Аналіз основних методів кластеризації політематичних текстових документів. Розробка моделі адаптивної нечіткої нейронної мережі. Структура та функції інструментальних засобів вирішення прикладних задач. Зміст генетичного методу зі штучним відбором.
автореферат, добавлен 20.07.2015Рекурентні і робастні методи кластеризації даних. Сегментація часових послідовностей в межах імовірнісного, можливісного підходів. Самоорганізація на основі модифікованої мережі Кохонена з можливістю нечіткого виведення. Методи обчислювального інтелекту.
автореферат, добавлен 14.09.2014Розгляд процесів, які відбуваються у безпроводових сенсорних мережах шляхом їх моделювання, опису їх режимів роботи та аналізу критичних ділянок "вузьких" місць. Підвищення надійності функціонування мережі та мінімізації загроз її інформаційної безпеки.
статья, добавлен 29.06.2024Принципи навчання простої штучної нейронної мережі з використанням алгоритму зворотного поширення помилки. Розпізнавання п'ятьох видів нормальних і п'ять видів дефектних кісток на рентгенівських зображеннях, а також оцінка точності розпізнавання.
статья, добавлен 11.08.2021Аналіз основних видів спуфінг-атак на систему ідентифікації за обличчям людини та існуючі системи для їх виявлення, недоліки та переваги. Архітектура підходу проти спуфінгу. Розробка та оцінка ефективності системи на базі згорткової нейронної мережі.
статья, добавлен 20.08.2023Алгоритм відновлення графічних образів за допомогою карти Кохонена. Аспекти ефективної реалізації алгоритму, поняття "карти міри пошкодженості блоків". Оцінка реалізації алгоритму. Залежність результату відновлення від вхідних параметрів алгоритму.
статья, добавлен 30.01.2017Характеристика штучної нейронної мережі СМАС (Cerebellar Model Articulation Controller – церебральна модель артикуляційного контролера), як базової обчислювальної структури для виконання вказаних операцій обробки відеоінформації у реальному часі.
автореферат, добавлен 30.08.2014Когнітрон як гіпотетична модель системи сприйняття людини. Методика розрахунку входу гальмівного, активаційного та латерального нейронів на позиції. Визначення точності розпізнавання математичною моделлю нейронної мережі образів із піксельним шумом.
статья, добавлен 27.07.2016- 73. Налагодження та дослідження роботи DHCP-сервера та DHCP-клієнтів в мережі на базі обладнання Cisco
Порядок налагодження мережі, в якій функціонують DHCP-сервер та DHCP-клієнти. Вибір моделей маршрутизаторів, комутаторів та інших пристроїв локальних мереж. Розрахунок параметрів ІР-адресації мережі. Налагодження функціонування маршрутизатора R_G_N_2.
лабораторная работа, добавлен 26.06.2012 Розробка системи біотелеметрії і протоколу телемедичних повідомлень щодо моніторингу показників стану здоров’я пацієнтів, з можливістю доступу фахівців охорони здоров'я через Web-сервіси. Інтеграція різних типів даних, отриманих від сенсорних пристроїв.
статья, добавлен 28.09.2016Особливості інформаційної системи спеціального призначення. Знайомство з методикою діагностування кібернетичної захищеності інформаційної системи з урахуванням деструктивних кібернетичних впливів. Аналіз результатів сканування мережевого обладнання.
статья, добавлен 28.10.2020