Эконометрический метод и использование стохастических зависимостей в эконометрике
Анализ различных подходов к определению вероятности. Особенности и примеры стохастических зависимостей в экономике. Проверка ряда гипотез о свойствах распределения вероятностей для случайной компоненты как один из этапов эконометрического исследования.
Подобные документы
Эконометрический метод, понятие эконометрических уравнений, их применение. Система независимых уравнений, пример модели авторегрессии. Проблема идентифицируемости, система линейных одновременных эконометрических уравнений, методы наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 19.01.2016Проблема интеллектуального анализа знание-емких бизнес-процессов. Выявление неявных зависимостей на основе анализа логов процессов. Требования к знание-емкому процессу, учитывающему использование неявных знаний, характеристика возможных ограничений.
статья, добавлен 19.06.2018Эмпирическая проверка связи подушевого выпуска и нормы инвестиций, а также проверка гипотезы о влиянии нормы инвестиций на экономический рост. Эконометрический анализ наличия причинности по Грейнжеру между экономическим ростом и нормой инвестиций.
статья, добавлен 24.02.2019Применение метода автоматизированного системно-когнитивного анализа для выявления причинно-следственных зависимостей из эмпирических данных. Когнитивные функции как инструментарий для формального представления причинно-следственных зависимостей данных.
статья, добавлен 27.04.2017Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал. Поиск доверительной области для плотности распределения и функции распределения, соответствующие доверительной вероятности.
контрольная работа, добавлен 12.11.2017Три класса методов, которые применяются для анализа и прогнозирования экономических систем. Эконометрические методы, их использование для оценки параметров экономико-математических моделей логистики (управления запасами). Прогнозирование сбора налогов.
контрольная работа, добавлен 24.03.2015Анализ особенностей применения на практике средств линейной алгебры и математического анализа, теории умножения и сложения вероятностей. Ознакомление с формулами полной вероятности, Байеса, Бернулли и биноминальным законом распределения вероятностей.
отчет по практике, добавлен 16.05.2018Изучение теоретических вопросов использования математических моделей в экономике. Рассмотрение примеров решения экономических задач с помощью математического инструментария. Применение линейных зависимостей и дифференциального исчисления в экономике.
реферат, добавлен 13.03.2017Сборник заданий и примеры их решения в рамках изучение курса стохастического анализа студентами ВУЗа. Построение графиков плотности распределения случайной величины с заданными параметрами. Расчет ее вероятности, математического ожидания и дисперсии.
курсовая работа, добавлен 31.10.2017Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учётом сезонного фактора. Проверка точности построенной модели. Расчёт и график экспоненциальной скользящей средней, построение стохастических линий и графиков скорости изменения цен.
контрольная работа, добавлен 09.12.2013Основные идеи и статистические данные в эконометрике. Методы решения задачи эконометрики (корреляционный и регрессионный анализ), их характеристика. Уравнение регрессии. Выборка наблюдений как отправная точка любого эконометрического исследования.
презентация, добавлен 15.02.2012Построение статистического ряда, группирование выборки. Построение гистограммы, кумуляты. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения случайной величины X по критерию Пирсона. Выборочное среднее, коэффициент линейной вариации, асимметрия, эксцесс.
контрольная работа, добавлен 11.06.2016Факторы, влияющие на инновационную активность организаций. Эконометрический анализ инновационной деятельности при помощи пакета Statistica, получение оценочной модели множественной регрессии. Показатели объема инновационных товаров, работ и услуг.
статья, добавлен 11.09.2018Метод анализа иерархии при принятии решений в экономике. Построение и эконометрический анализ однофакторных регрессионных моделей в пакете Statistica в модуле Multiple Regression. Анализ значимости модели и ее компонентов. Проверка ее адекватности.
курсовая работа, добавлен 03.06.2014Понятие эконометрической модели. Основные этапы эконометрического моделирования: постановочный, априорный, параметризация, верификация модели и др. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа. Применение эконометрических моделей в управлении.
курсовая работа, добавлен 23.01.2016Определение адекватности модели посредством исследования случайности отклонений остаточной компоненты по критерию пиков, нормальности закона распределения остаточной компоненты на основе RS-критерия, математического ожидания остаточной компоненты нулю.
контрольная работа, добавлен 08.04.2012Понятия случайной выборки, временного ряда и выборочной дисперсии. Критерии серий, "поворотных" точек, Кендалла, согласия. Математическое ожидание случайной величины. Выборочный коэффициент асимметрии. Определение отклонения от нормальности распределения.
лекция, добавлен 29.10.2013Генерация выборки из нормальной совокупности с помощью функции randnorm. Разбивка выборки на интервалы при помощи гистограммы, подсчет ее частоты. Определение количества интервалов и объема выборки. Анализ параметров построения и проверки гипотез.
лабораторная работа, добавлен 25.12.2015Общие понятия эконометрических моделей и задачи экономического анализа, решаемые на их основе. Применение регрессионного анализа в экономике. Определение параметров модели парной линейной регрессии. Модели стационарных и нестационарных временных рядов.
курс лекций, добавлен 14.10.2017Вычисление числовых характеристик дискретной случайной величины. Закон редких явлений Пуассона. Функция распределения непрерывной величины, ее числовые параметры. Вероятность попадания данных в интервал. Свойства плотности дифференциального распределения.
методичка, добавлен 19.03.2015Особенности эконометрического метода. Спецификация моделей парной регрессии. Коэффициенты эластичности по разным видам регрессионных моделей. Спецификация моделей множественной регрессии. Понятие мультиколлениарности, ее значение при отборе факторов.
шпаргалка, добавлен 25.02.2014Понятие и сущность стохастического автомата как математической модели агента, способного принимать решения на основании вероятности выигрыша. Язык и аппарат моделирования стохастических автоматов. Разработка модифицированного "нечеткого" автомата Крылова.
статья, добавлен 18.01.2018Аппроксимация, интерполяция и экстраполяция как наиболее распространенные методы поиска функциональных зависимостей. Методы и подходы к интерполяции данных. Метод наименьших квадратов как математический метод, применяемый для решения различных задач.
контрольная работа, добавлен 30.11.2016- 49. Проверка статистических гипотез о распределении случайных величин с использованием критерия Пирсона
Применение критерия Пирсона в процессе анализа итогов механических испытаний. Расчет значений численности интервалов. Проверка нулевой гипотезы относительно соответствия выборочного распределения теоретическому закону. Нормальный закон распределения.
реферат, добавлен 30.01.2017 Основные направления эконометрической деятельности. Этапы эконометрического исследования: постановка проблемы, спецификация моделей, оценка параметров модели. Сущность построения модели множественной регрессии. Анализ оценок метода наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 03.01.2012