Искусственный интеллект
Типа связи семантических сетей: классифицирующие, функциональные и сценарии. Продукционные модели как наиболее популярные формы представления знаний. Классификация ядер и управление системами продукции. Заполнение знаниями оболочки экспертной системы.
Подобные документы
Искусственный интеллект как мощный инструмент преобразования цифровых технологий. Основные подходы к использованию цифровых технологий в данной сфере. Этические проблемы использования искусственного интеллекта, актуальные в эпоху цифровых технологий.
статья, добавлен 13.09.2021Рассмотрение проблем существующих методов, средств и технологий построения машин обработки знаний, многоагентного подхода к их построению. Интеграция различных методов и способов решения задач на общей формальной основе использования семантических сетей.
статья, добавлен 06.03.2019Особенности системного подхода в науке и его применение в строительстве. Методы принятия решений в проектировании. Представление объектов и процессов с помощью сложных систем на макро- и микроуровне. Искусственный интеллект и экспертные системы.
лекция, добавлен 01.03.2017История развития науки о искусственном интеллекте. Области применения исскуственного интеллекта. Некоторые сведения о мозге. Основные теории нейроподобных и нейтронных сетей. Нейроподобный элемент и нейроподобные сети. Классификация нейронных сетей.
реферат, добавлен 01.10.2009История логики как история теории рассуждений. Современный этап развития нестандартных логик для интеллектуальных систем. Искусственный интеллект как идеальный тип. Проблемы синтеза познавательных процедур. Понятийное строение знаний: от идеи к понятию.
статья, добавлен 17.01.2018Формирование комплексной информационной системы. Место системы искусственного интеллекта в классификации информационных систем. Основы теории нейроподобных сетей. Совершенствование информационного обеспечения в организации на примере ООО "Командор".
дипломная работа, добавлен 24.03.2016Изучение логических моделей представления образов. Комплексное исследование и характеристика тенденций и перспектив развития систем искусственного интеллекта, предназначенных для решения задач распознавания образов. Н. Винер и искусственный интеллект.
контрольная работа, добавлен 09.05.2012Роль экспертных систем в исследованиях по искусственному интеллекту. Сопоставление инструментальных средств с типами проблемных сред. Состояние работ в области естественно-языковых систем, нейронных сетей. Использование семантических сетей и фреймов.
учебное пособие, добавлен 09.04.2015Каноническая структура экспертной системы динамического типа. Этап идентификации задачи, заключающийся в составлении неформального (вербального) описания. Схема математической модели распределения продукции предприятия по сегментам рыночной системы.
презентация, добавлен 15.01.2014Построение моделей возможного будущего человечества. Искусственный интеллект как природный феномен. Широкий спектр прогнозов цивилизационного гуманитарно-технологического развития. Изучение информатико-кибернетической модели искусственного интеллекта.
статья, добавлен 08.04.2020Предложение метода и прикладных технологий, позволяющих уменьшить время адаптации баз знаний и экспертных систем друг к другу. Необходимость переписывать слой сопряжения экспертной системы и базы знаний при любом изменении в протоколе обмена данными.
статья, добавлен 08.03.2019Биологический прототип и искусственный нейрон. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. Алгоритм функционирования сети. Классификация входного образа. Развитие искусственных нейронных сетей. Исследование возможностей нейронных сетей и их развития.
курсовая работа, добавлен 25.01.2014- 88. Базы знаний
Хранение знаний для обработки программами и достижения подобия человеческого интеллекта. Использование теории представления знаний из когнитологии. Назначение и функции баз знаний. Традиционные языки программирования. Механизм логического вывода.
реферат, добавлен 29.04.2015 Примеры интеллектуальной системы высокого уровня. Абдуктивное объяснение начального состояния базы фактов, т.е. принятие порожденных гипотез первого и второго рода посредством абдукции. Принцип адекватности Рассуждателя "мирам", оценка выполнимости.
статья, добавлен 16.01.2018Обзор понятия интеллекта, способности системы создавать в ходе самообучения программы для решения задач определённого класса сложности. Характеристика исследований в области искусственного интеллекта, его превосходства в будущем над интеллектом человека.
эссе, добавлен 15.12.2011Характеристика и общее понятие интеллекта. Состояние и тенденции развития искусственного интеллекта. Генетическое программирование. Причины коммерческого успеха и основные производители искусственного интеллекта. Экспертные системы реального времени.
реферат, добавлен 30.03.2010Описание принципов построения хороших логических моделей данных. Представление знаний с использованием семантических сетей. Оценка различных способов поиска и обмена информацией в Интернет. Преимущества и недостатки поисковых машин, принцип их работы.
отчет по практике, добавлен 26.05.2016Технологические аспекты обучения нейросетевых машин. Проблема "сознание и мозг" и искусственный интеллект. Происхождение интеллекта и модели адаптивного поведения. Модель внимания и памяти, основанная на принципе доминанты. Параметрические нейронные сети.
книга, добавлен 08.02.2013Опыт применения нейронных сетей в экономических задачах. Моделирование эмпирических закономерностей по ограниченному числу экспериментальных и наблюдаемых данных. Табличный метод - основа искусственного интеллекта. Мониторинг банковской системы.
реферат, добавлен 15.03.2009Усовершенствование существующих методов контроля и визуализации правил экспертной системы мониторинга с учетом требований предметной области мониторинга компьютерных сетей. Разработка базы знаний для мониторинга компьютерной сети в редакторе правил.
статья, добавлен 24.03.2016Разработка экспертной системы для применения ее в целях автоматизации работы отдела продаж компьютерного магазина для выдачи рекомендаций при выборе комплектующих компьютерной техники - видеокарты. Обоснование выбора модели представления знаний.
курсовая работа, добавлен 24.09.2012Понятие и история разработки экспертных систем. Перспективы использования возможностей искусственного интеллекта для юриспруденции в России. Отображение фактов в юридической экспертной системе; кодирование информации на естественном языке в машинный вид.
контрольная работа, добавлен 06.05.2014Системно-когнитивный анализ паспортов научных специальностей ВАК РФ. Разработка автоматизированной технологии формирования семантических ядер предметной области. Применение интеллектуальной системы "Эйдос" для классификации текстов статей по ветеринарии.
статья, добавлен 08.02.2019- 99. Сетевые модели
Сетевые модели и их использование в психологии для представления структур понятий и ассоциаций. Пример семантической сети, процедура сопоставления. Первые компьютерные реализации семантических сетей. Пересечение путей, ведущих от понятий cry и comfort.
контрольная работа, добавлен 23.10.2013 Информационные ресурсы и экономическая информация. Понятие искусственного интеллекта. Интеллектуальные информационные технологии. Разработка методов представления и обработки знаний. Программные продукты естественного языкового интерфейса в базе данных.
контрольная работа, добавлен 02.12.2012